Один HTTP-запрос к ZenRows — и страница любого сайта возвращается в формате Markdown, готовая для подачи в языковую модель. Без прокси-ферм, без браузеров на сервере, без борьбы с Cloudflare.

Что это

ZenRows — сервис для сбора веб-данных. Universal Scraper API — главный продукт: HTTP-эндпоинт, принимающий URL и возвращающий содержимое страницы. JavaScript-рендеринг, обход антибот-защит, резидентные прокси, конвертация в Markdown — в одном запросе.

Антибот-система — защита, распознающая автоматические запросы. Cloudflare, DataDome, PerimeterX — наиболее частые. Они ломают самописные скраперы: запрос уходит, но обратно приходит капча или пустой ответ.

ZenRows берёт это на себя: 55 миллионов резидентных IP с ротацией, подмена отпечатков браузера, эмуляция человеческого поведения. От разработчика — только URL.

Один API-ключ, один общий баланс на все продукты. Прокси, браузер и скрапер не покупаются отдельно.

Зачем нужно

  • Снимать контент с сайтов под антибот-защитой — без ручной настройки прокси и эмуляции браузера
  • Питать языковые модели и агентов свежими веб-данными через Markdown — без разбора HTML
  • Рендерить JavaScript-сайты на React, Vue и Angular — контент грузится полностью, как в браузере
  • Делать скриншоты: первый экран, вся страница или отдельный элемент
  • Работать через MCP-сервер — агент сам выбирает, когда и что читать

Как устроено

В платформу входят четыре продукта. Universal Scraper API — центральный, остальные работают с того же баланса.

ПродуктДля чего
Universal Scraper APIHTTP-запрос к любой странице: JS-рендеринг, обход антиботов, скриншоты, PDF, Markdown, извлечение данных
Scraping BrowserОблачный браузер по WebSocket для Playwright, Puppeteer и CDP — когда нужен полноценный сценарий в живой сессии
Residential ProxiesБолее 55 млн резидентных IP в 190+ странах, заявленный uptime 99,9%, sticky-сессии и таргетинг по стране
Отраслевые Scraper APIГотовые парсеры под конкретные площадки: Amazon, Google, Walmart, Zillow, Idealista
Интерфейс ZenRows Request Builder с настройками HTTP API и предпросмотром результата

Universal Scraper API работает по кредитной системе: успешный запрос стоит от 1 до 25 кредитов в зависимости от сложности. Обычный — 1 кредит, с JS-рендерингом — 5, с премиум-прокси — 10, защищённый (рендеринг + премиум-прокси) — 25. Неудачные попытки не списываются.

Возможности Universal Scraper API

ВозможностьОписание
Адаптивный режим (mode=auto)ZenRows выбирает конфигурацию автоматически: стартует с дешёвого запроса, подключает JS-рендеринг или премиум-прокси лишь при необходимости. Списывается только успешная попытка
JavaScript-рендерингСтраницы на React, Vue и Angular грузятся целиком. Доступны: ожидание селектора, прокрутка, клики, заполнение форм через js_instructions
Обход антибот-защитCloudflare, DataDome, PerimeterX, подмена отпечатков и ротация заголовков — автоматически, без настройки
Форматы выводаHTML, Markdown, plain text, PDF, JSON. Markdown и JSON готовы для подачи в LLM — разбор HTML не требуется
Извлечение данныхCSS-селекторы через css_extractor, автопарсинг типовых страниц через autoparse, фильтр outputs, автоматическое структурирование extract=auto (закрытая бета)
СкриншотыСкриншот первого экрана, всей страницы или отдельного элемента. Форматы — PNG или JPEG, качество настраивается
ГеолокацияВыход через резидентные прокси 190+ стран — для регионального контента и локальных цен
СессииПараметр session_id фиксирует IP на срок до 10 минут — для авторизации, корзины, пагинации
Перехват запросовПараметр json_response отдаёт сетевые вызовы страницы, включая XHR и fetch. Часто проще взять данные из внутреннего API сайта напрямую

Когда использовать

СитуацияПодходит / не подходитПочему
Нужно собрать данные с сайта под CloudflareПодходитАнтибот-обход встроен, ручная настройка не требуется
Языковая модель должна читать живые страницыПодходитФормат Markdown готов для подачи в LLM без разбора HTML
ИИ-агенту нужен доступ к вебу через MCPПодходитОфициальный MCP-сервер, инструменты scrape и browser_*
Редкий разовый парсинг одной страницыНе подходитМинимальный план $19/месяц, для разовой задачи дорого
Все целевые сайты под антибот-защитойОграниченноБаланс расходуется быстро: 25 кредитов за защищённый запрос

Пример

Минимальный запрос — URL и API-ключ:

curl -G "https://api.zenrows.com/v1/" \
  --data-urlencode "url=https://www.example.com/" \
  --data-urlencode "apikey=$ZENROWS_API_KEY"

Адаптивный режим с Markdown для подачи в языковую модель:

import os
import requests

params = {
    "url": "https://www.example.com/",
    "apikey": os.environ["ZENROWS_API_KEY"],
    "mode": "auto",              # ZenRows сам решит, нужен ли JS-рендеринг и премиум-прокси
    "response_type": "markdown", # готовый текст для подачи в LLM
    "proxy_country": "us",       # опционально: страна выходного IP
}

response = requests.get("https://api.zenrows.com/v1/", params=params, timeout=120)
response.raise_for_status()
print(response.text[:500])

Эндпоинт — https://api.zenrows.com/v1/, ключ передаётся параметром apikey. Успех — код 200 и непустое тело с содержимым страницы.

При ошибке параметр original_status=true возвращает исходный код ответа целевого сайта — так видно, блокировка это или проблема страницы. Параметр allowed_status_codes отдаёт тело даже при ошибке. Баланс и статистика — на странице Analytics в личном кабинете.

API-ключ — только в переменной окружения. Не в репозитории, не в клиентском коде.

Подключение к ИИ-агентам через MCP

MCP (Model Context Protocol) — открытый протокол для подключения ИИ-ассистентов к внешним инструментам. MCP-сервер ZenRows открывает агенту доступ к живому вебу: модель сама выбирает, какую страницу загрузить и в каком формате.

MCP-сервер бесплатный. Оплата идёт только за вызовы инструментов по тарифам продуктов ZenRows. Доступно два транспорта:

ВариантТранспортАвторизация
Удалённый сервер https://mcp.zenrows.com/mcpStreamable HTTPЗаголовок Authorization: Bearer *
Локальный сервер @zenrows/mcpSTDIO (локальный процесс через npx)Переменная окружения ZENROWS_API_KEY
Подключение ZenRows как MCP-коннектора в Claude

Настройка для десктопных клиентов — Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf, Zed, JetBrains:

{
  "mcpServers": {
    "zenrows": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@zenrows/mcp"],
      "env": {
        "ZENROWS_API_KEY": "YOUR_ZENROWS_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Доступны два семейства инструментов:

  • scrape — единичный запрос страницы через Universal Scraper API. Формат по умолчанию — Markdown, также доступны текст, HTML, JSON, PDF и скриншот
  • browser_* — дистанционное управление Scraping Browser через облачную сессию: переходы по страницам, клики, ввод данных, прокрутка, ожидание элементов, запуск JavaScript, доступ к cookies, localStorage и вкладкам. Сессия открывается вызовом browser_navigate (фиксирует session_id) и завершается browser_close

Для исследовательских задач обычно хватает scrape. browser_* требуется, когда контент недоступен без входа в аккаунт или серии кликов по интерфейсу — и стоит дороже.

Интеграции без кода

КатегорияИнструменты
Автоматизацияn8n, Make, Zapier, Pipedream
ИИ-фреймворкиLangChain, LlamaIndex, Flowise
Обогащение данныхClay
СкрапингScrapy

Официальные SDK — для Python, Node.js и Go. REST API совместим с любым языком, поддерживающим HTTP-запросы.

Типичные сценарии

ЗадачаПример
ИИ и RAGПитание языковых моделей и агентов свежими веб-данными
Агент с доступом к вебуMCP-интеграция в редакторе или ассистенте: модель читает живые страницы вместо пересказа обучающих данных
Мониторинг ценСлежение за ценами конкурентов в e-commerce
ЛидогенерацияСбор контактов, наполнение CRM
Анализ отзывовСбор отзывов с множества площадок
Маркетинговая разведкаОтслеживание запусков и трендов

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — схема, в которой языковая модель опирается на внешние источники при формировании ответа. ZenRows подключает к RAG-контуру любой сайт как поставщик актуальных данных.

Тарифы и лимиты

Подписка даёт общий кредитный баланс на все продукты. Списываются только успешные запросы. Коды 404 и 410 засчитываются как успех — запрос отработал корректно и вернул валидные данные.

Цена запроса зависит от конфигурации: обычный — 1 кредит, с JS-рендерингом — 5, с премиум-прокси — 10, защищённый (рендеринг + премиум-прокси) — 25. Стоимость в кредитах фиксирована и не зависит от плана. От плана зависит только месячный объём кредитов.

ПланЦена в месяцКредитов в месяцПараллельных запросов
Free$05 0005
Build B1$1945 00020
Build B3$39120 00020
Launch L1$69250 00050
Launch L3$129700 00050
Growth G1$1991 200 000100
Growth G3$3993 000 000100
Scale S1$5495 000 000200
Enterpriseпо договору12,5M+от 400

При исчерпании лимита доступны дополнительные кредиты — до 4 покупок за платёжный период. Остаток переносится на следующий месяц. При длительной оплате — скидка: 5% за квартал, 7,5% за полгода, 10% за год.

Актуальная сетка и калькулятор — на zenrows.com/pricing.

Ограничения

Ограничения

Технические границы, которые нужно учитывать при выборе ZenRows.

Минимальный вход — $19 в месяц — Модель — подписка, не оплата по факту.

Для разовых задач дорого: Puppeteer или бесплатный тариф с 5 000 кредитов выгоднее.

Баланс расходуется быстро на защищённых сайтах — Защищённый запрос — 25 кредитов, в 25 раз дороже обычного.

Если все целевые сайты под антибот-защитой, бюджет считайте по защищённым запросам, а не по рекламному числу обычных.

Заявленная надёжность выше измеренной — Заявленный success rate — 99,93%.

Независимые замеры Scrapeway за неделю 14–20 февраля 2026 года: 62,9% успеха, среднее время ответа 10,4 секунды — немного выше отраслевого среднего (60,3% и 9,8 секунды). Разброс между площадками значительный: Etsy — 92%, Zillow — 21%. Тестируйте на своих целевых сайтах.

Только публичные данные

— Ответственность за соблюдение правил сайтов и закона о персональных данных лежит на том, кто собирает данные — сервис это только инструмент.

Антипаттерны

Антипаттерны

Неверные ходы при работе с Universal Scraper API.

Включать премиум-прокси на каждом запросе — Без антибот-защиты премиум-прокси расходуют 10 кредитов вместо 1.

Режим mode=auto подключает их только тогда, когда они действительно необходимы.

Парсить HTML вручную для подачи в модель — Параметр response_type=markdown возвращает готовый текст для LLM.

Самостоятельный разбор HTML — лишняя работа, ломающаяся при каждом изменении вёрстки.

Игнорировать таймауты в интерактивных сценариях — На защищённых сайтах среднее время ответа — от 10 секунд.

Без явного timeout запрос зависает, агент простаивает. Минимум — timeout=120.

Хранить API-ключ в коде — Ключ в репозитории — утечка, за которую платит владелец: кредиты может тратить кто угодно.

Только переменная окружения.

Чеклист

Чеклист

Проверка перед запуском сбора данных через ZenRows.

Целевые сайты проверены на антибот-защиту — Тестовый запрос к каждой площадке.

Ответ 200 с контентом — защита не нужна, режим auto сэкономит кредиты.

Бюджет рассчитан по защищённым запросам — Количество защищённых страниц × 25 кредитов = реальный бюджет.

Не рекламное число обычных запросов.

Формат вывода выбран под задачу — Markdown — для LLM, JSON — для структурированных данных, скриншот — для визуальной проверки.

HTML не нужен, если нужен текст.

API-ключ в переменной окружения — ZENROWS_API_KEY в переменной окружения, не в коде.

Репозиторий публикуется без риска утечки.

Таймауты выставлены — timeout=120 — минимум для защищённых сайтов.

Без таймаута зависшие запросы блокируют конвейер.

Ссылки

Ссылки