Контекст
Это прикладной слой сайта: термины, инструменты, подходы и короткие объяснения без лишнего шума.
Справочник
База знаний
Справочник по инструментам, процессам, ИИ-сценариям и практическим паттернам.
Практика
Открывайте базу знаний, когда нужно быстро разобраться в понятии или выбрать рабочий паттерн.
Следующий шаг
Дальше можно идти в статьи за глубиной, в промпты за шаблонами или в кейсы за проверкой на практике.
Подборка
Материалы раздела
Подборка материалов, которые раскрывают тему с разных сторон и ведут к следующим шагам.
База знаний
Как собрать очередь заявок в Telegram-боте: от FSM до inline-кнопок
Архитектура очереди модерации в Telegram-боте: статусы заявок, FSM на aiogram 3, inline-кнопки для админа, групповая модерация и подводные камни.
База знаний
Brave Search API: независимый поиск для AI-агентов
Поисковый API с собственным индексом 30+ млрд страниц для подключения агентов к актуальной информации из интернета в реальном времени. Бесплатный тариф — 2000 запросов/мес.
База знаний
Cloudflare Agents SDK: каждый агент — отдельный микросервер
Обзор Cloudflare Agents SDK: stateful агенты на Durable Objects с SQLite, WebSocket hibernation, планировщиком alarms и actor model. Сравнение со stateless-подходом, практические сценарии и интеграция с OpenAI Agents SDK.
База знаний
Google Analytics MCP Server: когда агент сам читает метрики
Практическое руководство по подключению Google Analytics 4 к агентному слою через MCP: архитектура, аутентификация, примеры запросов и ограничения.
База знаний
Локальный ИИ на одной команде: как Ollama сделала LLM доступными без облака
Как запускать LLM локально и в облаке через единый API. Установка, команды, интеграция с Codex, Tool Calling, Modelfile и практические сценарии для разработчиков и ИИ-агентов.
База знаний
OpenAI Agents SDK: оркестрация агентов без самодельных циклов
Когда стоит взять фреймворк OpenAI вместо ручного API-цикла. Примитивы, sandbox, handoffs, guardrails и чеклист выбора между Responses API и SDK.
База знаний
Как ИИ-агенты научились писать по-русски без канцелярита: обзор ru-text
Open-source плагин с 1044 правилами русского языка для ИИ-агентов. Типографика, инфостиль, UX-тексты, деловая переписка — в едином навыке для Claude Code, Cursor, OpenClaw и других инструментов.
База знаний
Когда код становится диалогом: Claude Code как партнер в проекте
Полный разбор Claude Code от Anthropic: три модели в одном агенте, параллельные субагенты, интеграции, тарифы и сравнение с Codex. Практический маршрут от установки до production.
База знаний
Codex - среда агентной разработки OpenAI
Полный справочник по среде Codex от OpenAI: CLI, Desktop, Web, мобильные приложения, Chrome-расширение, computer use, Goals, Automations, Memory, Sites и плагины под профессии.
База знаний
Многоагентные системы в OpenClaw: команда ИИ в одном контуре
Multi-Agent Routing в OpenClaw: четыре роли с изоляцией памяти, межагентское общение через sessions_send, безопасность и стоимость. Справочник по настройке и эксплуатации.
База знаний
Hermes Agent: самообучающийся ИИ-агент от Nous Research
Open-source self-hosted AI-агент от Nous Research с закрытым циклом обучения. Persistent-память, автосоздание навыков, Honcho-моделирование пользователя. MIT-лицензия.
База знаний
OpenClaw: self-hosted агент с доступом через мессенджеры
Self-hosted AI-агент с открытым кодом (MIT). Один Gateway для Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, Signal и других каналов. Память, инструменты, Skills.
База знаний
VPS для AI в 2026 году: выбор провайдера
Сравнение 15+ провайдеров VPS для AI-нагрузок: бесплатные tiers, дешёвые тарифы до €3/мес, лучшее соотношение цена/качество. Актуальные цены и изменения на 2026 год.
База знаний
29 миллионов секретов на GitHub: как не добавить свой
GitGuardian State of Secrets Sprawl 2026. Реальные цифры утечек, защита API-ключей и чеклист безопасности.
База знаний
n8n + AI: 7 рабочих сценариев с ценами и лимитами
n8n для автоматизации с AI-агентами. Self-hosted (бесплатно) vs Cloud Pro (€60/мес). Реальные туториалы и что работает прямо сейчас.
База знаний
RAG для чайников: как научить AI отвечать по вашим документам
Введение в Retrieval-Augmented Generation. Что это, зачем нужно, и как построить за 1 день без кода.
База знаний
Как выбрать LLM для конкретной задачи: практический гид (2026)
Справочник: какая модель под какую задачу. Таблицы соответствия, сценарии использования, ограничения и чеклист выбора.
Следующий шаг
Паттерн понятен — попробуйте на задаче
Возьмите готовый шаблон промпта или посмотрите кейсы — как те же инструменты работают в процессах с цифрами до и после.