Блог: наблюдения, инструменты и практика | Виталий Воробьев

От автора

Блог: наблюдения, инструменты и практика

Практическое применение ИИ, нейросети и новые инструменты: личный опыт, рабочие сценарии, автоматизация задач и разборы решений, которые стоит проверить на практике.

Контекст

Блог — мой рабочий дневник о технологиях, ИИ, инструментах и практических решениях: мысли, наблюдения и разборы, которые помогают быстрее работать, запускать проекты и разбираться в цифровой среде.

Практика

Начните с материалов про метод, ограничения, связку человека и ИИ, агентные сценарии и внедрение в процессы.

Следующий шаг

Новости индустрии, модели и длинные обзоры рынка — в разделе «Статьи».

Подборка

Материалы раздела

Подборка материалов, которые раскрывают тему с разных сторон и ведут к следующим шагам.

Все темы
Блог

CLM-8B: быстрая модель для решений внутри AI-агента

Stanford и NVIDIA выпустили CLM-8B — открытую модель, которая вместо генерации текста выбирает лучшее действие. Зачем агенту отдельный быстрый слой решений.

Блог

PDF больше не просто документ: Stanford превращает научные статьи в AI-агентов

Stanford опубликовал в Nature систему Paper2Agent, превращающую научные статьи и репозитории в исполняемых AI-агентов на базе MCP. Разбираю, как это работает и почему PDF перестает быть просто текстом.

Блог

Управление ИИ-агентами в компании: учёт, права и безопасность

Компании быстро наращивают число ИИ-агентов. Разбираю, почему им уже нужен отдельный слой учёта, прав, мониторинга, затрат и ответственности.

Блог

Проекты в ChatGPT: один проект на контекст, а не на задачу

Проекты в ChatGPT работают как постоянный рабочий контекст, а не как папка для чатов. Показываю, как я устраиваю проект и когда он вообще нужен.

Блог

Pion: ИИ-агенту предлагают отдать целую компанию

Andon Labs открыла Pion — платформу для экспериментов, где постоянный ИИ-агент получает доступ к бизнесу и сам принимает решения в реальном мире.

Блог

Заработок на ИИ: почему начинать нужно с проблемы, а не с моделей

Почему попытка заработать на ИИ часто начинается не с того конца: технология ускоряет разработку, но реальный спрос, продукт и рабочую модель она за вас не создаст.

Блог

Google AI Studio: как сделать вайб-код-приложение похожим на продукт

Google AI Studio позволяет доработать интерфейс прямо в Build: референсы, Nano Banana, Annotate и Design Variations. Разбираю приёмы из гайда Google.

Блог

Яндекс открыл Alice AI Search Pretrain: как устроена модель быстрых ответов в Поиске

Яндекс открыл базовую модель AliceAI-T5-35B-A0.6B, лежащую в основе быстрых ИИ-ответов в Поиске. Разбираю архитектуру, бенчмарки и ограничения релиза.

Блог

Что реально можно поручить ИИ-агенту в 2026 году — а что пока лучше не доверять

ИИ-агенты уже умеют искать, анализировать данные, работать с файлами, браузером, почтой и кодом. Разбираю, какие задачи им можно отдавать почти полностью, где нужен контроль человека и что пока лучше не делегировать.

Блог

ИИ-агенты выходят из-под контроля? Реальные случаи 2026 года и что они меняют

ИИ-агенты уже не только отвечают на вопросы: они получают браузер, файлы, API и возможность действовать. Разбираю реальные инциденты 2026 года и правила безопасной работы с агентами.

Следующий шаг

От наблюдений — к реальным результатам

Посмотрите, как идеи и инструменты из блога превращаются в рабочие процессы с понятными цифрами.