Контекст
Блог — мой рабочий дневник о технологиях, ИИ, инструментах и практических решениях: мысли, наблюдения и разборы, которые помогают быстрее работать, запускать проекты и разбираться в цифровой среде.
От автора
Практическое применение ИИ, нейросети и новые инструменты: личный опыт, рабочие сценарии, автоматизация задач и разборы решений, которые стоит проверить на практике.
Контекст
Блог — мой рабочий дневник о технологиях, ИИ, инструментах и практических решениях: мысли, наблюдения и разборы, которые помогают быстрее работать, запускать проекты и разбираться в цифровой среде.
Практика
Начните с материалов про метод, ограничения, связку человека и ИИ, агентные сценарии и внедрение в процессы.
Следующий шаг
Новости индустрии, модели и длинные обзоры рынка — в разделе «Статьи».
Подборка
Подборка материалов, которые раскрывают тему с разных сторон и ведут к следующим шагам.
Stanford и NVIDIA выпустили CLM-8B — открытую модель, которая вместо генерации текста выбирает лучшее действие. Зачем агенту отдельный быстрый слой решений.
Stanford опубликовал в Nature систему Paper2Agent, превращающую научные статьи и репозитории в исполняемых AI-агентов на базе MCP. Разбираю, как это работает и почему PDF перестает быть просто текстом.
Компании быстро наращивают число ИИ-агентов. Разбираю, почему им уже нужен отдельный слой учёта, прав, мониторинга, затрат и ответственности.
Проекты в ChatGPT работают как постоянный рабочий контекст, а не как папка для чатов. Показываю, как я устраиваю проект и когда он вообще нужен.
Andon Labs открыла Pion — платформу для экспериментов, где постоянный ИИ-агент получает доступ к бизнесу и сам принимает решения в реальном мире.
Почему попытка заработать на ИИ часто начинается не с того конца: технология ускоряет разработку, но реальный спрос, продукт и рабочую модель она за вас не создаст.
Google AI Studio позволяет доработать интерфейс прямо в Build: референсы, Nano Banana, Annotate и Design Variations. Разбираю приёмы из гайда Google.
Яндекс открыл базовую модель AliceAI-T5-35B-A0.6B, лежащую в основе быстрых ИИ-ответов в Поиске. Разбираю архитектуру, бенчмарки и ограничения релиза.
ИИ-агенты уже умеют искать, анализировать данные, работать с файлами, браузером, почтой и кодом. Разбираю, какие задачи им можно отдавать почти полностью, где нужен контроль человека и что пока лучше не делегировать.
ИИ-агенты уже не только отвечают на вопросы: они получают браузер, файлы, API и возможность действовать. Разбираю реальные инциденты 2026 года и правила безопасной работы с агентами.
Следующий шаг
Посмотрите, как идеи и инструменты из блога превращаются в рабочие процессы с понятными цифрами.