Подборка
5 материал(ов) по теме «Автоматизация».
Репозиторий Zie619/n8n-workflows: 4343 готовых workflow, 365 интеграций. Установка n8n через Docker, поиск, импорт, настройка. За час — рабочая автоматизация бесплатно.
Как подключить VectCutAPI к Codex и получить автономный видеомонтаж через MCP: cut, субтитры, озвучка, эффекты. Что работает уже сейчас, что — нет.
Пошаговая инструкция: создаём OAuth-приложение в Яндексе, получаем токен за две минуты, передаём его ИИ и запускаем SEO-анализ Метрики и Вебвизора. Без кода на сервере.
Почему 80 процентов проблем с ИИ-разработкой решает подготовка. Стартовый промпт, шесть базовых документов, и как сократить итерации с 12 до 2.
ИИ-агенты — не чат-бот и не подписка на ChatGPT, а спроектированная система под ваш процесс. Метод из пяти шагов, три кейса с цифрами, типовой пайплайн и честные ограничения.
Подборка
4 материал(ов) по теме «Автоматизация».
Архитектура очереди модерации в Telegram-боте: статусы заявок, FSM на aiogram 3, inline-кнопки для админа, групповая модерация и подводные камни.
Open-source self-hosted AI-агент от Nous Research с закрытым циклом обучения. Persistent-память, автосоздание навыков, Honcho-моделирование пользователя. MIT-лицензия.
Self-hosted AI-агент с открытым кодом (MIT). Один Gateway для Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, Signal и других каналов. Память, инструменты, Skills.
n8n для автоматизации с AI-агентами. Self-hosted (бесплатно) vs Cloud Pro (€60/мес). Реальные туториалы и что работает прямо сейчас.
Подборка
4 материал(ов) по теме «Автоматизация».
Личный кейс: 5 дней × ~6 часов в день (~30 ч/нед) на госзакупки учебного оборудования → ~1–2 ч на решения. VPS, агенты, GPT-5.5, Telegram — простым языком, с техническими деталями.
Разбор проекта (обезличенно): юридическая фирма, 200+ документов в день. Как я собрал связку Claude + Make.com + Notion — и что оставил на стороне юриста.
Разбор проекта (обезличенно): оптовая торговля, крупные контракты. Как я собрал агента на LLM + шаблон критериев риска — юрист проверяет таблицу, не весь текст.
Разбор проекта (обезличенно): ~47 заявок в день, ручная сортировка и назначение. Как я собрал ИИ-контур классификации и маршрутизации — с контролем человека.
Подборка
4 материал(ов) по теме «Автоматизация».
Извлечение ключевых параметров, сроков и требований из большого пакета документов. Второй проход — проверка перекрёстных ссылок.
Сопоставление выгрузок CSV/Excel, подсветка расхождений и черновик отчёта для финальной проверки аналитиком.
Считает экономию часов и денег, риски и payback period — до того как вкладываться в разработку агента.
Шаблон для анализа бизнес-процесса перед автоматизацией. Карта процесса, классификация активностей, точки боли, быстрые победы, план внедрения.