Gemini 4 Argon: Google подняла лимит вывода до миллиона токенов
Разбор флагмана Google Gemini 4 Argon: лимит вывода вырос до 1 млн токенов, автономный поиск уязвимостей и поэтапный запуск с киберзащитников.
Архитектор ИИ-решений
ИИ в реальных задачах — разбираю, показываю, внедряю
Показываю, как применять ИИ в бизнесе и не только: автоматизировать документы, заявки, отчётность, CRM и базы знаний. На сайте — статьи, промпты и кейсы с реальными процессами и цифрами. Помогу разобрать вашу задачу и собрать решение — от аудита до агентной системы под ключ.
Для чтения — статьи, база знаний и канал в Telegram. Для проекта — личный Telegram, бесплатная 15-минутная диагностика.
Выберите маршрут
С чего начать
На сайте можно решить прикладную задачу вместе со мной или сначала спокойно разобраться самостоятельно.
Для бизнеса
Хочу убрать ручную работу в процессе
Проведу аудит процесса, найду подходящие точки автоматизации и предложу формат работы.
Посмотреть форматы работыДля самостоятельного изучения
Хочу разобраться в ИИ и инструментах
Начните со статей, базы знаний, промптов и заметок из практики — всё можно изучать и применять самостоятельно.
Перейти в базу знанийСвежее
Новые статьи на сайте
Подробные разборы ИИ-инструментов, агентных систем и подходов, которые можно применить в работе.
OpenAI и Synopsys создают GPT-Synopsys: модель, которая сама проектирует чипы
OpenAI и Synopsys объявили о совместной модели GPT-Synopsys. Разбираем, почему цель — сделать модель экспертом по EDA-инструментам, а не просто подключить её.
OpenAI представила GPT-6.1 Sol: почти уровень Astra по цене в пять раз ниже
OpenAI обновила GPT-6 Sol до версии 6.1. Разбираем, почему главное в релизе — не рост интеллекта, а близкие к Astra результаты по цене в пять раз ниже.
Навигация
Знания, разборы и внедрение ИИ
Темы помогают выбрать направление, а блог — следить за рабочими наблюдениями и экспериментами. Через поиск можно найти конкретный материал, а в разделе «Работа со мной» — обсудить внедрение под ваш процесс.
Кейсы
Посмотреть реальные внедрения
Практические кейсы: какую задачу решали, как устроили автоматизацию и какого измеримого результата добились.
Смотреть кейсыБлог
Читать рабочие заметки
Короткие наблюдения об инструментах, экспериментах и изменениях в рабочих проектах.
Перейти в блогПоиск и темы
Найти тему или конкретный ответ
Поиск по статьям, базе знаний, блогу и кейсам, а также подборки материалов по направлениям.
Искать по сайтуРабота со мной
Обсудить свой процесс
Аудит процесса, проектирование AI-агента и внедрение рабочего контура с понятными метриками результата.
Посмотреть форматы работыРабочие заметки
Новое в блоге
Короткие наблюдения об инструментах, экспериментах и изменениях в рабочих проектах.
CLM-8B: быстрая модель для решений внутри AI-агента
Stanford и NVIDIA выпустили CLM-8B — открытую модель, которая вместо генерации текста выбирает лучшее действие. Зачем агенту отдельный быстрый слой решений.
Управление ИИ-агентами в компании: учёт, права и безопасность
Компании быстро наращивают число ИИ-агентов. Разбираю, почему им уже нужен отдельный слой учёта, прав, мониторинга, затрат и ответственности.
PDF больше не просто документ: Stanford превращает научные статьи в AI-агентов
Stanford опубликовал в Nature систему Paper2Agent, превращающую научные статьи и репозитории в исполняемых AI-агентов на базе MCP. Разбираю, как это работает и почему PDF перестает быть просто текстом.
Карта тем
От задачи к нужным материалам
Начните с интересующего направления. Внутри собраны связанные статьи, рабочие заметки, база знаний и практические разборы.
Практика и автоматизация 160 Процессы, агенты, документы и измеримый результат в работе. Модели и инструменты 90 LLM, API, сравнение моделей и выбор под задачу. Разработка и кодинг-агенты 80 DevTools, Codex, backend, frontend и практики разработки вместе с ИИ-агентами. API, данные и интеграции 67 MCP, RAG, базы данных, аналитика и связка сервисов в рабочие контуры. Рынок и стратегия 50 Инвестиции, инфраструктура и архитектура ИИ-экосистемы. Open source и self-hosted 49 Открытые инструменты, локальный запуск, Docker и контроль собственной инфраструктуры. Безопасность и надёжность 24 Доступы, секреты, песочницы, evals и контроль над поведением агентных систем. Промпты и метод 18 Как формулировать задачи и выстраивать систему, а не один запрос.
Подробнее
Обо мне и работе со мной
Мой подход к ИИ-задачам, форматы внедрения и информация, которая поможет содержательно обсудить ваш процесс.
С чего начать
Что нового в мире ИИ — и что действительно важно
Разбираю новые модели, AI-сервисы, компании и заметные обновления без пересказа пресс-релизов: что произошло, почему это важно и что меняется на практике.