Архитектор ИИ-решений
Пишу о том, что применяю сам: инструменты, агенты, базы знаний, рабочие процессы, обучение и личные системы. На сайте — разборы и кейсы с цифрами. Моя задача — помогать видеть, что современный ИИ уже сейчас улучшает работу и экономит время.
Для чтения — статьи, база знаний и канал в Telegram. Для проекта — личный Telegram, бесплатная 15-минутная диагностика.
Свежее
Последние материалы — статьи, заметки, кейсы и справочник.
Бесплатная macOS-утилита с открытым кодом, которая держит на виду окна лимитов, балансы кредитов и таймеры сброса у Codex, Claude, Cursor, Gemini, Copilot и ещё полусотни сервисов.
Пять звеньев от сырого домена до структурированного датасета: что собирать, чем краулить, как чистить, где хранить и как подать в Codex через AGENTS.md или RAG. Сравнение managed API и self-hosted, лимиты цен, антипаттерны и чеклист запуска.
Облачный issue tracker для продуктовых и инженерных команд. Issue → cycle → project → initiative, нативная интеграция с GitHub и Codex, клавиатурные шорткаты.
Кому полезен
Хотите разобраться сами — начните со статей и базы знаний. Нужен результат в процессе — смотрите кейсы и пишите о задаче.
Хотите понять, что работает, а что хайп. Начните со статей, базы знаний и канала , пробуйте агентные сценарии на своих задачах.
20–200 сотрудников. Хотите разобраться, где ИИ даст эффект — начните с кейсов и метода, затем решите, нужна ли помощь с внедрением.
Уже пробовали ChatGPT и поняли: «просто чат» не решает задачу. На сайте — системный подход с цифрами и ограничениями.
Юрист, маркетолог, финансист — промпты и кейсы помогут усилить экспертизу агентами на своих задачах.
Подход
Я не консультант «обо всём» — архитектор ии-решений, который конструирует агентные системы и запускает их в реальных процессах, а не просто учит писать промпты.
Читать метод и кейсыНе делаю
Практика
Личный опыт и обезличенные разборы проектов — с метриками до и после. Агент делает черновую работу, человек принимает решение. Если нужна помощь с похожим процессом — форматы работы.
30 ч/нед → 1–2 ч
Мониторинг госзакупок
Личный кейс: учебное оборудование, VPS + GPT-5.5, карточки в Telegram.
3 дня → 2 часа
Юридические документы
Разбор проекта: юрфирма, 200+ документов/день, Claude + Make.com + Notion.
4 часа → 8 минут
Заявки строительной компании
Разбор проекта: ~47 заявок/день, классификация и маршрутизация в CRM.
6 часов → 20 минут
Анализ договоров на риски
Разбор проекта: оптовая торговля, таблица рисков по штрафам, срокам и особым условиям.
С чего начать на сайте
Не по форматам контента, а по тому, с какой задачей вы пришли: разобраться, выбрать стек, автоматизировать процесс или собрать рабочий MVP.
Стратегия
Для собственника или руководителя: сначала разобраться в подходе, потом посмотреть кейсы с цифрами и понять, где эффект реален, а где просто шум.
Процессы
Заявки, документы, договоры, сверки, Telegram, CRM: маршрут для тех, кто хочет не читать про ИИ вообще, а убрать ручную работу в конкретном процессе.
Стек
Когда нужно решить, что брать под задачу: Bolt, Astro, Notion, OpenAI Agents SDK, Cloudflare, VPS или другой рабочий стек без лишней теории.
Запуск
Маршрут для тех, кому нужен рабочий прототип или первая боевая система: от разборов и заметок с поля к внедрению и реальным ограничениям.
Темы
Нужна помощь с внедрением
Напишите в Telegram пару абзацев о процессе, который хотите усилить. Проведу бесплатную диагностику и предложу реалистичный формат: аудит, система под ключ или наставничество команды.