← Карта тем

Направление

Модели и LLM

LLM, сравнение моделей и выбор модели под конкретную задачу.

11 материалов СтатьяБлогЗнаниеКейс

Темы направления

Подборка

Статьи

2 материал(ов) в направлении «Модели и LLM».

Раздел
Статьи

Google I/O 2026: что реально вышло для тех, кто строит агентов

Gemini 4 не вышел. Зато Google показал, как агенты будут работать внутри ваших документов — и почему это меняет правила для тех, кто строит системы под ключ.

Статьи

Anthropic нашла себе космического партнёра: что договор с SpaceX меняет для тех, кто пишет код

Anthropic арендовала у SpaceX суперкомпьютер Colossus 1 (220 000 GPU) и удвоила лимиты Claude Code. Разбираем, что это значит для разработчиков и рынка ИИ.

Подборка

Блог

1 материал(ов) в направлении «Модели и LLM».

Раздел
Блог

GPT-5.5 Instant: что это значит для тех, кто строит продукты на ИИ

OpenAI выпустила GPT-5.5 Instant. Я тестировал её весь вечер и понял: это изменение правил игры для продуктовых команд. Вот почему скорость — это не техническая метрика, а конверсия.

Подборка

База знаний

6 материал(ов) в направлении «Модели и LLM».

Раздел
База знаний

Локальный ИИ на одной команде: как Ollama сделала LLM доступными без облака

Как запускать LLM локально и в облаке через единый API. Установка, команды, интеграция с Codex, Tool Calling, Modelfile и практические сценарии для разработчиков и ИИ-агентов.

База знаний

Когда код становится диалогом: Claude Code как партнер в проекте

Полный разбор Claude Code от Anthropic: три модели в одном агенте, параллельные субагенты, интеграции, тарифы и сравнение с Codex. Практический маршрут от установки до production.

База знаний

Hermes Agent: самообучающийся ИИ-агент от Nous Research

Open-source self-hosted AI-агент от Nous Research с закрытым циклом обучения. Persistent-память, автосоздание навыков, Honcho-моделирование пользователя. MIT-лицензия.

База знаний

VPS для AI в 2026 году: выбор провайдера

Сравнение 15+ провайдеров VPS для AI-нагрузок: бесплатные tiers, дешёвые тарифы до €3/мес, лучшее соотношение цена/качество. Актуальные цены и изменения на 2026 год.

База знаний

RAG для чайников: как научить AI отвечать по вашим документам

Введение в Retrieval-Augmented Generation. Что это, зачем нужно, и как построить за 1 день без кода.

База знаний

Как выбрать LLM для конкретной задачи: практический гид (2026)

Справочник: какая модель под какую задачу. Таблицы соответствия, сценарии использования, ограничения и чеклист выбора.

Подборка

Кейсы

2 материал(ов) в направлении «Модели и LLM».

Раздел
Кейсы Личный кейс

Как я перестал читать закупки — и оставил себе только одно решение

Личный кейс: 5 дней × ~6 часов в день (~30 ч/нед) на госзакупки учебного оборудования → ~1–2 ч на решения. VPS, агенты, GPT-5.5, Telegram — простым языком, с техническими деталями.

Кейсы Разбор проекта

Разбор проекта: юридические документы — 3 дня → 2 часа

Разбор проекта (обезличенно): юридическая фирма, 200+ документов в день. Как я собрал связку Claude + Make.com + Notion — и что оставил на стороне юриста.