Направление
MCP, RAG, базы данных, аналитика и связка сервисов в рабочие контуры.
Подборка
4 материал(ов) в направлении «API, данные и интеграции».
Stanford опубликовал в Nature систему Paper2Agent, превращающую научные статьи и репозитории в исполняемых AI-агентов на базе MCP. Разбираю, как это работает и почему PDF перестает быть просто текстом.
Agent Plugins 1.0 — открытый стандарт, упаковывающий навыки и MCP-серверы в один плагин для всех совместимых AI-агентов.
Четыре сервиса для выпуска карт, которыми можно платить за ChatGPT, Claude, API и другие зарубежные ИИ-инструменты из России. Личный опыт и конкретные нюансы.
Open-source платформа, превращающая coding-агентов в полноценных участников команды: назначение задач, очереди, навыки, автономное выполнение и единый dashboard для локальных и облачных runtime.
Подборка
61 материал(ов) в направлении «API, данные и интеграции».
Подробный разбор TinyFish: почему семантическая модель Mako выигрывает у Computer Use, как устроен C++ stealth в Chromium, безопасная авторизация через Vault и экономика веб-агентов.
Как устроены Plugins в ChatGPT, чем они отличаются от Apps, как подключать сервисы, использовать Work, задачи и Remotion в реальной работе.
Справочник по основным настройкам Chrome DevTools MCP: подключение к браузеру, запуск, безопасность, категории инструментов, скриншоты и переменные окружения.
Как Attio строит CRM вокруг ИИ-агентов: Universal Context, Ask Attio, Workflows, MCP и SQL — по официальным материалам и документации Attio.
Как подключить Keenable к Codex, Claude и своему агенту через MCP или REST API: поиск, извлечение страниц, лимиты и ошибки.
Mistral Agentic Search — агентный поиск, который сам находит, открывает, читает и проверяет документы через цикл извлечения вместо одного запроса к базе.
MCP-сервер Т-Инвестиций — инструмент, который подключает ИИ-агентов к брокерскому счёту через протокол Model Context Protocol. Позволяет анализировать рынок, управлять портфелем и торговать текстовыми командами без программирования.
Справочник по Model Context Protocol: почему ИИ-агентам нужен единый протокол подключения к внешним инструментам, из чего состоит MCP-сервер и как настроить его в Claude Desktop, Cursor и других клиентах.
Справочник инструментов для сбора данных из Instagram: бесплатные программы, облачные сервисы аналитики и ИИ-платформы для создания контента.
Справочник по ZenRows Universal Scraper API: адаптивный режим, JS-рендеринг, обход антиботов, MCP-сервер для ИИ-агентов, тарифы и лимиты
Open-source CRM на TypeScript с AI-чатом, агентами в workflow, нативным MCP-сервером и Apps framework. Self-hosted через Docker — все Pro-функции бесплатно.
Родной тип сообщения в Telegram для интерактивных списков задач: как бот отправляет и редактирует чеклисты от имени бизнес-аккаунта, параметры методов, лимиты и сценарии автоматизации.
DeviceStorage и SecureStorage в Bot API 9.0: локальное и защищённое хранилище для Telegram Mini Apps. API, лимиты, сравнение с CloudStorage, код и чеклист.
Как принимать платежи в Telegram-ботах через Stars: экономика, интеграция на Python и Node.js, подписки, gifts, лимиты и сценарии для AI, контента и community
Практический разбор поискового API Tavily: пять методов, кредитная модель тарификации, тарифы и лимиты запросов. Как подключить агента к живому вебу без собственных парсеров.
Open-source backend-as-a-service на базе PostgreSQL: авторизация, хранилище, Realtime, Edge Functions и Auto-generated API. Облако или self-hosted через Docker. RLS вместо бэкенда, Apache 2.0, 107K звёзд на GitHub.
Открытый инструмент, который превращает любой URL, YouTube-видео, подкаст, PDF или локальный файл в структурированное саммари. Работает из терминала и прямо в браузере — без копипаста и переключения вкладок.
Strapi — open-source headless CMS на Node.js: архитектура, Content-Type Builder, REST и GraphQL API, плагины, деплой, тарифы, требования к серверу, интеграция с фронтенд-фреймворками.
Видеомодель ByteDance: текст, картинки, видео и аудио на входе, кинематографичный клип с синхронным звуком на выходе. Архитектура, платформы, API, тарифы, сравнение с Sora 2, Kling 3.0 и Veo 3.1.
Дешёвый и прозрачный способ находить смысловые связи между текстами без векторных embeddings и вызовов LLM. TF-IDF, semantic snapshot, препроцессинг для русского языка, код на Python.
Контур из Google Search Console, Яндекс Вебмастера, Google Analytics 4 и Яндекс Метрики: что измерять, как сверять данные и подключить ИИ-агента для автоматических отчётов.
In-memory хранилище данных: структуры данных, персистентность, кластеризация, векторный поиск, практические сценарии от кэширования до контекстного слоя для AI-агентов.
Библиотека 130 000+ скриншотов веб- и iOS-интерфейсов с поиском по тегам, картинке и URL. Five осей разметки, Search by Image, Figma-плагин и MCP для AI-агентов. Сравнение с Mobbin и Dribbble, практические сценарии, ограничения и чеклист внедрения.
Сквозная аналитика: что это, как работает связка сайт-реклама-CRM-телефония, когда Roistat оправдан, а когда нет. Тарифы по официальному прайсу, шаги внедрения, альтернативы и антипаттерны.
Как настроить права доступа для ИИ-агентов и интеграций: принцип минимальных привилегий, типы ролей, практика в Notion и базах данных, чеклист перед запуском.
Как программно выгружать свои записи, транскрипты и AI-саммари из Plaud Note и NotePin: официальные CLI и MCP с OAuth-входом, «серый» маршрут через токен из localStorage, эндпоинты, jq-фильтры, Python-скрипты для массового экспорта и загрузки в Notion.
Parallel — Web Search & Research API для AI-агентов: поиск с провенансом, глубокий ресёрч, сбор датасетов, обогащение и мониторинг веба. Тарифы, сравнение с Tavily/Exa/Perplexity, подключение через REST и MCP.
Открытая кодинговая модель Moonshot AI на MoE-архитектуре: 1T параметров, 32B активированных, 256K контекст. Бенчмарки против GPT-5.5 и Claude Opus 4.8, тарифы API и Kimi Code, режим thinking.
Платформа OpenAI для production-агентов: визуальный конструктор Agent Builder, Agents SDK, ChatKit, Evals. Узлы, MCP-коннекторы, guardrails, тарифы и реальные кейсы.
Полный справочник по генеративной оптимизации поиска: как Алиса, ChatGPT, Google AI и GigaChat выбирают источники, какой контент цитируют, какие площадки работают и из каких этапов состоит стратегия GEO.
Сервис Google для работы с документами на базе Gemini. Отвечает только по загруженным источникам, генерирует подкасты, видео, презентации и карточки. Тарифы, лимиты, сравнение с ChatGPT и Claude.
Облачный API для парсинга данных с сайтов под защитой Cloudflare, DataDome и Akamai. Residential-прокси из 190+ стран, JavaScript-рендеринг, вывод в Markdown и JSON для RAG и LLM.
Как связать Hermes и xurl, чтобы управлять аккаунтом X естественным языком из терминала — установка, OAuth, примеры и типичные ошибки
Self-hosted MCP-сервер: даёт ChatGPT и Claude доступ к локальным файлам, терминалу и Git. Раздельные лимиты ChatGPT и Codex удваивают пропускную способность. Установка, workflow, ограничения.
OpenAI Responses API — единый эндпойнт для запуска моделей с встроенными инструментами, многоходовыми вызовами и серверным состоянием. Разбор архитектуры, отличий от Chat Completions, миграции и тарифов.
Self-hosted веб-интерфейс для LLM с поддержкой Ollama, OpenAI-совместимых API, RAG, многопользовательского режима и плагинов. Запуск одной Docker-командой.
Как и зачем разделять приём события и его обработку: очереди, воркеры, retry, dead-letter queue и инструменты от Redis до n8n.
Ультра-лёгкий self-hosted ассистент на Go: <10MB RAM, 19 мессенджеров, 24 LLM-провайдера, MCP и Skills — на любом Linux от RISC-V до Android.
Облачный issue tracker для продуктовых и инженерных команд. Issue → cycle → project → initiative, нативная интеграция с GitHub и Codex, клавиатурные шорткаты.
MCP Apps — официальное расширение Model Context Protocol, которое превращает ответ tool call в интерактивный UI в чате: что добавилось в протокол, как работает sandbox-iframe и какие клиенты уже поддерживают Apps Extension.
Семь платформ, семь разных правил: где найти официальный API, сколько запросов дают бесплатно и почему скрапинг всё чаще заканчивается блокировкой.
Пять звеньев от сырого домена до структурированного датасета: что собирать, чем краулить, как чистить, где хранить и как подать в Codex через AGENTS.md или RAG. Сравнение managed API и self-hosted, лимиты цен, антипаттерны и чеклист запуска.
Практический разбор подключения AI-агента к отдельному почтовому ящику: Google Workspace, Microsoft 365, Яндекс 360, Cloudflare Email Service, helpdesk и unified API. Схемы, OAuth-нюансы, юридические стоп-линии и MVP на одном адресе.
Google Workspace от А до Я для новичка: тарифы, домен, MX/SPF/DKIM/DMARC, 2FA, миграция почты, групповые адреса и подводные камни при запуске. С пошаговой настройкой и реальным чеклистом безопасности.
Open-source skill, который превращает папку с кодом, документами, PDF и видео в queryable knowledge graph. Стоимость токенов падает в десятки раз, а агенты перестают «перечитывать» корпус каждый запрос.
Флагман Z.ai с 1M токенов контекста, MIT-лицензией и сильным кодингом: что нового, как подключить, сколько стоит и когда запускать у себя.
gogcli: как один бинарник закрывает Gmail, Calendar, Drive, Docs и админку Workspace, и почему его удобно отдать Codex как MCP-сервер.
Открытая CMS от Cloudflare на TypeScript и Astro: изолированные плагины в Dynamic Workers, Portable Text вместо HTML, встроенный MCP-сервер для ИИ-агентов. Архитектура, тарифы, антипаттерны и сравнение с WordPress, Ghost и Strapi.
От сайта до чистого markdown за один вызов: Scrape, Crawl, Map, Search, Extract и Agent — как Firecrawl берёт на себя рендер JavaScript, обход антибот-защит и AI-фильтрацию шума, чтобы отдавать LLM готовые данные.
Открытая 308M embedding-модель от Google DeepMind: 768-мерные векторы с MRL-усечением до 128, контекст 2048, ~200 МБ RAM. Когда она лучше BGE-M3 и как поднять её локально — Ollama, sentence-transformers и systemd-юнит.
Колоночная OLAP-база с открытым исходным кодом. Сжатие 5-10×, запросы по миллиардам строк за миллисекунды, 100+ интеграций. Когда это решает задачу, а когда нет.
Платформа от StackBlitz, которая превращает промпт в full-stack приложение прямо в браузере. Тарифы, Bolt Cloud, Design System, реальные сценарии — когда это закроет задачу, а когда нет.
Справочник по API: REST, GraphQL, Webhook, MCP, аутентификация, rate limits и коды ответов — для тех, кто автоматизирует процессы и подключает ИИ-агентов.
Открытая мультиязычная embedding-модель BAAI (MIT, 100+ языков, контекст 8192 токенов). Как поднять на своём сервере через FastAPI, гибридный поиск dense+sparse, типичные ошибки и антипаттерны для self-hosted RAG.
AI-инфраструктура на собственных серверах в РФ: OpenAI-совместимый API, браузерный AI-IDE, self-hosted сеть агентов, корпоративный RAG и каталог скиллов под российские сервисы. Модели gpt-oss-120b, Qwen3.6, BGE/E5. Бесплатный тариф на Hub и Search, on-prem развёртывание за 1–2 недели.
Маркетплейс и библиотека готовых дизайн-ассетов: UI-киты, иллюстрации, 3D, мокапы, шрифты. Подписка Pro Access, Figma-плагин, MCP-сервер для ИИ-агентов. Стоимость от $16/мес, есть бесплатные freebies.
Что такое hosted MCP-сервер от Notion, какие tools он даёт, как подключить через OAuth без токенов, и в чём ограничения remote-сервера.
Developer-first платформа, которая подключает AI-агента к Gmail, Slack, GitHub, Notion, Linear, Jira и ещё 1000+ сервисам через один SDK. Мета-инструменты, авторизация, MCP, тарифы, практические сценарии.
Практическое руководство по подключению Google Analytics 4 к агентному слою через MCP: архитектура, аутентификация, примеры запросов и ограничения.
Поисковый API с собственным индексом 30+ млрд страниц для подключения агентов к актуальной информации из интернета в реальном времени. Бесплатный тариф — 2000 запросов/мес.
Введение в Retrieval-Augmented Generation. Что это, зачем нужно, и как построить за 1 день без кода.
Подборка
2 материал(ов) в направлении «API, данные и интеграции».
Опишите путь заявки от входящего канала до CRM, назначения ответственного, уведомлений и контроля SLA — без потери обращений и дублей.
Спроектируйте надёжный поток «источник → проверка → обработка → отчёт» для регулярной отчётности без ручной сборки файлов.
