Я долго смотрел на «умные IDE» как на улучшенный автокомплит. Cursor, Copilot, Windsurf — все они делают одно и то же: подсказывают следующую строку, пока вы печатаете. Скорость вырастает, но роль разработчика не меняется — вы всё ещё пишете код руками, просто быстрее. Google в ноябре 2025 года пошёл другим путём и выпустил Antigravity — IDE, где ИИ-агент не подсказывает, а работает.
Я разобрался, как это устроено изнутри, и собрал всё важное в одном месте: что именно умеет Antigravity, чем он отличается от Cursor и Windsurf, какие модели под капотом, как устроена система артефактов, и в каких сценариях это действительно ускоряет работу, а в каких стоит подождать.
Если коротко: Antigravity — это не «ещё один Copilot». Это среда, где вы ставите задачу агенту и наблюдаете, как он сам планирует работу, пишет код, запускает терминал, открывает браузер, делает скриншоты результата и деплоит приложение на сервер. Cursor и Copilot — это умный автозаполнитель. Antigravity — младший разработчик, которому вы даёте задачу и проверяете, что он сделал.
Ключевое правило: Antigravity работает в режиме «агент, а не автодополнение». Это сдвиг роли — из пишущего разработчика вы превращаетесь в ревьюера и архитектора, который наблюдает за работой и принимает артефакты.
Что это
Google Antigravity — агентная платформа разработки, которую Google представил 20 ноября 2025 года вместе с моделью Gemini 3. По официальному посту Google Developers Blog, это не просто редактор с AI-подсказками, а полноценная среда с двумя интерфейсами: классическим Editor View (как в обычной IDE) и Manager Surface — панелью для запуска и наблюдения за несколькими агентами одновременно.
В основе лежат модели Gemini 3 Pro и семейство моделей, к которым Google открыл доступ в рамках платформы: помимо собственных Gemini, в Antigravity встроены Anthropic Claude Sonnet 4.5 и OpenAI GPT-OSS. Это редкий случай, когда IDE от одного вендора из коробки поддерживает модели двух конкурентов — вы выбираете модель под задачу, а не подстраиваетесь под то, что есть.
Antigravity доступен в public preview, бесплатно для индивидуальных разработчиков. Кросс-платформенный: macOS, Windows, Linux. Скачивается с antigravity.google/download. По заявлению Google, большинство пользователей не упрётся в rate limits, потому что лимиты привязаны к объёму работы агента, а не к количеству отправленных промптов.
В мае 2026 года на Google I/O Antigravity доросла до версии 2.0 и стала самостоятельной платформой: появился Antigravity CLI (на смену Gemini CLI), а Firebase Studio прекратила работу — пользователям предложили мигрировать в Antigravity и AI Studio 2.0. Это важный сигнал: Google ставит Antigravity во главу угла всей агентской разработки, а не как ещё один экспериментальный продукт.
Зачем нужно
- Снять с разработчика рутину по переключению контекста: код → терминал → браузер → проверка результата. Агент делает это сам и приносит вам готовые артефакты для ревью.
- Запускать несколько задач параллельно через Manager Surface: пока один агент пишет код, второй исследует API, третий генерирует тесты — вы наблюдаете за их прогрессом асинхронно.
- Получить прозрачность работы агента через систему артефактов: планы задач, скриншоты UI, видеозаписи тестирования, пошаговые walkthrough’и. Не нужно смотреть сырые логи tool calls.
- Использовать разные модели под разные задачи в одной IDE: Gemini 3 Pro для длинного планирования, Claude Sonnet 4.5 для тонкого код-ревью, GPT-OSS для быстрых inline-команд.
- Нативно интегрироваться с экосистемой Google: Firebase, Google Cloud, Cloud Run, BigQuery, Cloud Build — всё это настраивается через агента без ручной возни с SDK.
Как устроено
Платформа построена на четырёх принципах: доверие, автономность, обратная связь и самообучение. Архитектурно выделяются три ключевых слоя.
Два режима работы
| Режим | Что это | Когда использовать |
|---|---|---|
| Editor View | Классическая IDE с редактором кода, терминалом и агентом в боковой панели. | Синхронная работа: вы пишете код, даёте команды агенту через Cmd+I, видите результат сразу. |
| Manager Surface | Центр управления несколькими агентами в отдельных рабочих пространствах. | Асинхронная работа: запускаете фоновые задачи — исследование API, рефакторинг, генерация тестов — и следите за прогрессом, не блокируя свою сессию. |
Артефакты — главный механизм доверия
Агент не молча правит файлы. На каждую задачу он создаёт артефакты — промежуточные результаты, которые вы видите и можете комментировать как в Google Docs:
- Task list — план работы по вашему запросу, который агент составляет до начала кодинга.
- Implementation plan — архитектурные решения до написания кода: какие файлы трогать, какие библиотеки подключать, какие контракты соблюдать.
- Screenshots — агент сам открывает localhost в браузере и делает скриншоты UI после каждого значимого изменения.
- Browser recordings — видеозаписи того, как агент кликает по приложению и проверяет, что всё работает.
- Walkthrough — пошаговое объяснение сделанных изменений: что изменилось, зачем, какие файлы были тронуты.
На любом артефакте можно оставить комментарий прямо как в Google Docs. Агент учитывает обратную связь, не останавливая работу. Это принципиальное отличие от Cursor и Copilot, где вы видите только diff в редакторе.
Память проекта
Antigravity ведёт локальную базу знаний по проекту: запоминает удачные архитектурные решения, паттерны и результаты прошлых задач. На следующей сессии агент уже знает, что у вас в проекте используется Firebase Auth и Cloud Run — и предлагает решения с учётом этого, а не задаёт одни и те же вопросы каждый раз.
Модели под капотом
| Модель | Роль | Когда брать |
|---|---|---|
| Gemini 3 Pro | основная модель агента | по умолчанию, длинное планирование |
| Claude Sonnet 4.5 (Anthropic) | альтернативная модель агента | тонкое код-ревью, аккуратные рефакторинги |
| GPT-OSS (OpenAI) | открытая модель для локальных сценариев | быстрые inline-команды, офлайн-разработка |
Когда использовать
| Ситуация | Подходит | Почему |
|---|---|---|
| Прототип веб-приложения с нуля за пару часов | Да | Агент сам настроит проект, напишет код, поднимет dev-сервер, откроет браузер и сделает скриншоты. |
| Рефакторинг большой кодовой базы по паттерну | Да | Через Manager Surface запускаете агента на фоне, он покажет план, превью изменений, walkthrough. |
| Ежедневная работа в команде над production-проектом | С осторожностью | Preview, иногда генерирует «грязный» код, нужна ручная проверка каждого артефакта. |
| Глубокая работа в чужой кодовой базе без контекста | Частично | Память проекта помогает, но на незнакомом стеке агент может зациклиться на неверных предположениях. |
| Разовая задача на 10 строк кода | Нет | Tab-дополнение или быстрый inline-команда — проще, чем запускать целого агента. |
| Проект без доступа к браузеру (например, чистый backend) | Частично | Браузерная автоматизация не используется, но планирование и работа с терминалом всё равно полезны. |
Пример
Типичный сценарий запуска: вы говорите агенту «Создай React-приложение с навигацией и тёмной темой» — и наблюдаете, как он работает. Под капотом это превращается в последовательность команд терминала и обращений к браузеру.
Шаг 1. Скачайте Antigravity с antigravity.google/download и установите как обычное приложение — доступно для macOS, Windows и Linux.
Шаг 2. Запустите CLI в терминале:
# Запуск Antigravity CLI в текущей директории
antigravity
# Или с явной командой
antigravity run --task "Создай React-приложение с навигацией "
"и тёмной темой"Шаг 3. Для Firebase-интеграций установите пакет Skills от Firebase и авторизуйтесь в Firebase прямо из терминала Antigravity:
# Установка официального пакета навыков от Firebase
npx antigravity skills add firebase/agent-skills
# Авторизация в Firebase (один раз)
firebase login
# Теперь агент умеет работать с Firebase-проектами:
# Auth, Firestore, Hosting, Cloud Storage, Cloud FunctionsПосле установки Skills вы можете ставить агенту задачи вроде «Создай веб-приложение с авторизацией через Google и базой данных в Firestore» — и наблюдать, как он сам настраивает проект Firebase, пишет код, тестирует UI в браузере и деплоит на Firebase Hosting. Каждый шаг будет оформлен как отдельный артефакт с комментариями.
Совет: прежде чем запускать агента на реальном проекте, потренируйтесь на маленькой песочнице — например, на одностраничном ToDo-приложении. Это поможет привыкнуть к системе артефактов и понять, где ставить контрольные точки для ревью.
Интеграция с экосистемой Google
Главное преимущество Antigravity перед Cursor и Windsurf — нативная интеграция с сервисами Google. Firebase, Google Cloud, Cloud Run, BigQuery, Cloud Build — всё настраивается через агента в пару команд.
- Firebase: авторизация (email, Google OAuth), Firestore, Hosting, Cloud Storage — через пакет firebase/agent-skills, который ставится одной командой.
- Google Cloud: Cloud Run для серверных приложений, BigQuery для аналитики, Cloud Build для CI/CD. Агент может спроектировать и задеплоить полный серверный пайплайн.
- AI Studio 2.0 + Antigravity: после майского I/O 2026 Firebase Studio прекратила работу, и пользователям предложили мигрировать в связку Antigravity (для сложных проектов с полным контролем) и AI Studio 2.0 (для быстрых прототипов в браузере). Есть официальный Google Codelab по миграции.
Сравнение с альтернативами
| Критерий | Antigravity | Cursor | Windsurf |
|---|---|---|---|
| Цена | Бесплатно в public preview | от $20 в месяц | Бесплатно / $10+ в месяц |
| Модели | Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5, GPT-OSS | Claude, GPT, Gemini | Своя Cascade + Claude, GPT |
| Агентный режим | Полная автономность + Manager Surface | Agent mode (синхронный) | Cascade (синхронный) |
| Браузер | Встроенный, делает скриншоты и видео | Нет | Нет |
| Google-интеграции | Нативные (Firebase, Cloud Run) | Нет | Нет |
| Зрелость | Public preview (ноябрь 2025 → 2.0 в мае 2026) | Стабильный продукт | Стабильный продукт |
Ограничения
Ограничения
Короткое вводное предложение: что учитывать, прежде чем брать Antigravity в боевой проект.
Public preview
— баги и зависания — продукт молодой, пользователи регулярно сообщают о неожиданном поведении агента, зависаниях Manager Surface и потере контекста между шагами.
Rate limits на бесплатном плане
— лимиты привязаны к объёму работы агента, а не к числу промптов, поэтому на интенсивных задачах упрётесь в них раньше, чем кажется.
Качество кода местами проседает
— агент иногда генерирует «грязный» код с дублированием, избыточными абстракциями и слабой типизацией — нужна ручная проверка каждого артефакта.
Зависимость от экосистемы Google
— нативные интеграции с Firebase и Cloud закрывают часть сценариев, но за пределами Google-стека Antigravity теряет часть преимуществ перед Cursor.
Нет прямого платного плана для индивидов
— увеличенные лимиты доступны только через подписку Google One AI Pro или Google One AI Ultra, отдельного тарифа Antigravity Pro пока нет.
Кривая обучения
— два режима (Editor + Manager), система артефактов и Skills требуют привыкания — первую неделю вы будете тратить время не на разработку, а на освоение инструмента.
Антипаттерны
Антипаттерны
Чего не делать при работе с Antigravity, чтобы не сжечь лимиты и не наломать проект.
Запускать агента на production-коде без песочницы
— первые сессии на реальном проекте почти всегда заканчиваются нежелательными правками в чужих файлах — начните с отдельной тестовой директории.
Принимать артефакты без ревью
— скриншоты и walkthrough’и создают ощущение «всё хорошо», но не заменяют чтение diff’а — особенно для auth, billing и миграций БД.
Использовать Antigravity для мелких inline-правок
— для правки одной функции или добавления пары строк проще вызвать Cmd+I в редакторе, чем запускать полноценного агента с планом и артефактами.
Игнорировать Skills-пакеты для своих стеков
— без Skills-пакета агент работает с Firebase, Cloud и другими сервисами «по памяти» — медленнее, с большим числом ошибок и сжигает лимиты впустую.
Полагаться на память проекта как на единственный источник истины
— память помогает, но не заменяет нормальный README и ARCHITECTURE.md — на больших проектах она устаревает и начинает давать противоречивые подсказки.
Доверять «бесплатности» публичного preview
— Google известен закрытием продуктов (Reader, Google+, Firebase Studio) — учитывайте риск, что Antigravity через год будет выглядеть иначе или исчезнет.
Чеклист
Чеклист
Что проверить перед тем, как отдать Antigravity реальный проект.
Проект готов к агенту
— есть README, понятная структура каталогов, зафиксированный стек и точка входа — иначе агент будет угадывать и тратить токены.
Skills-пакеты подключены
— для Firebase — `firebase/agent-skills`, для Cloud — соответствующий пакет; без них агент работает вслепую.
Точка ревью определена
— вы заранее решили, какие артефакты принимаете без проверки (скриншоты), а какие требуют diff’а (auth, billing, миграции).
Лимиты известны
— посмотрели текущие rate limits на странице тарифов и прикинули, сколько задач агент успеет за рабочий день.
Plan B есть
— ключевые изменения, сделанные Antigravity, попадают в Git как отдельная ветка или PR — чтобы откатить за минуту, если что-то пошло не так.
Связь с AI Studio 2.0 настроена
— если часть прототипов идёт через AI Studio, между Antigravity и AI Studio настроен общий контекст — иначе придётся переносить знания вручную.
Модель выбрана под задачу
— Gemini 3 Pro для планирования, Claude Sonnet 4.5 для ревью, GPT-OSS для быстрых inline-команд — выбор модели осознанный, а не по умолчанию.
Ссылки
Ссылки
- Сайт: Google Antigravity
- Документация: Antigravity Docs
- Скачать: Antigravity Download
- Анонс: Build with Google Antigravity — Google Developers Blog
- I/O 2026: Building the agentic future: Developer highlights
- Antigravity CLI: Transitioning Gemini CLI to Antigravity CLI
- Firebase Skills: Firebase agent skills (официальная документация)
- Репозиторий: firebase/agent-skills
- Codelab: How to migrate from Firebase Studio to Antigravity
- Codelab: How to create agent skills for Antigravity CLI