Я долго смотрел на «умные IDE» как на улучшенный автокомплит. Cursor, Copilot, Windsurf — все они делают одно и то же: подсказывают следующую строку, пока вы печатаете. Скорость вырастает, но роль разработчика не меняется — вы всё ещё пишете код руками, просто быстрее. Google в ноябре 2025 года пошёл другим путём и выпустил Antigravity — IDE, где ИИ-агент не подсказывает, а работает.
Я разобрался, как это устроено изнутри, и собрал всё важное в одном месте: что именно умеет Antigravity, чем он отличается от Cursor и Windsurf, какие модели под капотом, как устроена система артефактов, и в каких сценариях это действительно ускоряет работу, а в каких стоит подождать.
Если коротко: Antigravity — это не «ещё один Copilot». Это среда, где вы ставите задачу агенту и наблюдаете, как он сам планирует работу, пишет код, запускает терминал, открывает браузер, делает скриншоты результата и деплоит приложение на сервер. Cursor и Copilot — это умный автозаполнитель. Antigravity — младший разработчик, которому вы даёте задачу и проверяете, что он сделал.
Ключевое правило: Antigravity работает в режиме «агент, а не автодополнение». Это сдвиг роли — из пишущего разработчика вы превращаетесь в ревьюера и архитектора, который наблюдает за работой и принимает артефакты.
Что это
Google Antigravity — агентная платформа разработки, которую Google представил 20 ноября 2025 года вместе с моделью Gemini 3. По официальному посту Google Developers Blog, это не просто редактор с AI-подсказками, а полноценная среда с двумя интерфейсами: классическим Editor View (как в обычной IDE) и Manager Surface — панелью для запуска и наблюдения за несколькими агентами одновременно.
В основе лежат модели Gemini 3 Pro и семейство моделей, к которым Google открыл доступ в рамках платформы: помимо собственных Gemini, в Antigravity встроены Anthropic Claude Sonnet 4.5 и OpenAI GPT-OSS. Это редкий случай, когда IDE от одного вендора из коробки поддерживает модели двух конкурентов — вы выбираете модель под задачу, а не подстраиваетесь под то, что есть.
Antigravity доступен в public preview, бесплатно для индивидуальных разработчиков. Кросс-платформенный: macOS, Windows, Linux. Скачивается с antigravity.google/download. По заявлению Google, большинство пользователей не упрётся в rate limits, потому что лимиты привязаны к объёму работы агента, а не к количеству отправленных промптов.
В мае 2026 года на Google I/O Antigravity доросла до версии 2.0 и стала самостоятельной платформой: появился Antigravity CLI (на смену Gemini CLI), а Firebase Studio прекратила работу — пользователям предложили мигрировать в Antigravity и AI Studio 2.0. Это важный сигнал: Google ставит Antigravity во главу угла всей агентской разработки, а не как ещё один экспериментальный продукт.
Зачем нужно
- Снять с разработчика рутину по переключению контекста: код → терминал → браузер → проверка результата. Агент делает это сам и приносит вам готовые артефакты для ревью.
- Запускать несколько задач параллельно через Manager Surface: пока один агент пишет код, второй исследует API, третий генерирует тесты — вы наблюдаете за их прогрессом асинхронно.
- Получить прозрачность работы агента через систему артефактов: планы задач, скриншоты UI, видеозаписи тестирования, пошаговые walkthrough’и. Не нужно смотреть сырые логи tool calls.
- Использовать разные модели под разные задачи в одной IDE: Gemini 3 Pro для длинного планирования, Claude Sonnet 4.5 для тонкого код-ревью, GPT-OSS для быстрых inline-команд.
- Нативно интегрироваться с экосистемой Google: Firebase, Google Cloud, Cloud Run, BigQuery, Cloud Build — всё это настраивается через агента без ручной возни с SDK.
Как устроено
Платформа построена на четырёх принципах: доверие, автономность, обратная связь и самообучение. Архитектурно выделяются три ключевых слоя.
Два режима работы
| Режим | Что это | Когда использовать |
|---|---|---|
| Editor View | Классическая IDE с редактором кода, терминалом и агентом в боковой панели. | Синхронная работа: вы пишете код, даёте команды агенту через Cmd+I, видите результат сразу. |
| Manager Surface | Центр управления несколькими агентами в отдельных рабочих пространствах. | Асинхронная работа: запускаете фоновые задачи — исследование API, рефакторинг, генерация тестов — и следите за прогрессом, не блокируя свою сессию. |
Артефакты — главный механизм доверия
Агент не молча правит файлы. На каждую задачу он создаёт артефакты — промежуточные результаты, которые вы видите и можете комментировать как в Google Docs:
- Task list — план работы по вашему запросу, который агент составляет до начала кодинга.
- Implementation plan — архитектурные решения до написания кода: какие файлы трогать, какие библиотеки подключать, какие контракты соблюдать.
- Screenshots — агент сам открывает localhost в браузере и делает скриншоты UI после каждого значимого изменения.
- Browser recordings — видеозаписи того, как агент кликает по приложению и проверяет, что всё работает.
- Walkthrough — пошаговое объяснение сделанных изменений: что изменилось, зачем, какие файлы были тронуты.
На любом артефакте можно оставить комментарий прямо как в Google Docs. Агент учитывает обратную связь, не останавливая работу. Это принципиальное отличие от Cursor и Copilot, где вы видите только diff в редакторе.
Память проекта
Antigravity ведёт локальную базу знаний по проекту: запоминает удачные архитектурные решения, паттерны и результаты прошлых задач. На следующей сессии агент уже знает, что у вас в проекте используется Firebase Auth и Cloud Run — и предлагает решения с учётом этого, а не задаёт одни и те же вопросы каждый раз.
Модели под капотом
| Модель | Роль | Когда брать |
|---|---|---|
| Gemini 3 Pro | основная модель агента | по умолчанию, длинное планирование |
| Claude Sonnet 4.5 (Anthropic) | альтернативная модель агента | тонкое код-ревью, аккуратные рефакторинги |
| GPT-OSS (OpenAI) | открытая модель для локальных сценариев | быстрые inline-команды, офлайн-разработка |
Когда использовать
| Ситуация | Подходит | Почему |
|---|---|---|
| Прототип веб-приложения с нуля за пару часов | Да | Агент сам настроит проект, напишет код, поднимет dev-сервер, откроет браузер и сделает скриншоты. |
| Рефакторинг большой кодовой базы по паттерну | Да | Через Manager Surface запускаете агента на фоне, он покажет план, превью изменений, walkthrough. |
| Ежедневная работа в команде над production-проектом | С осторожностью | Preview, иногда генерирует «грязный» код, нужна ручная проверка каждого артефакта. |
| Глубокая работа в чужой кодовой базе без контекста | Частично | Память проекта помогает, но на незнакомом стеке агент может зациклиться на неверных предположениях. |
| Разовая задача на 10 строк кода | Нет | Tab-дополнение или быстрый inline-команда — проще, чем запускать целого агента. |
| Проект без доступа к браузеру (например, чистый backend) | Частично | Браузерная автоматизация не используется, но планирование и работа с терминалом всё равно полезны. |
Пример
Типичный сценарий запуска: вы говорите агенту «Создай React-приложение с навигацией и тёмной темой» — и наблюдаете, как он работает. Под капотом это превращается в последовательность команд терминала и обращений к браузеру.
Шаг 1. Скачайте Antigravity с antigravity.google/download и установите как обычное приложение — доступно для macOS, Windows и Linux.
Шаг 2. Запустите CLI в терминале:
# Запуск Antigravity CLI в текущей директории
antigravity
# Или с явной командой
antigravity run --task "Создай React-приложение с навигацией "
"и тёмной темой"Шаг 3. Для Firebase-интеграций установите пакет Skills от Firebase и авторизуйтесь в Firebase прямо из терминала Antigravity:
# Установка официального пакета навыков от Firebase
npx antigravity skills add firebase/agent-skills
# Авторизация в Firebase (один раз)
firebase login
# Теперь агент умеет работать с Firebase-проектами:
# Auth, Firestore, Hosting, Cloud Storage, Cloud FunctionsПосле установки Skills вы можете ставить агенту задачи вроде «Создай веб-приложение с авторизацией через Google и базой данных в Firestore» — и наблюдать, как он сам настраивает проект Firebase, пишет код, тестирует UI в браузере и деплоит на Firebase Hosting. Каждый шаг будет оформлен как отдельный артефакт с комментариями.
Совет: прежде чем запускать агента на реальном проекте, потренируйтесь на маленькой песочнице — например, на одностраничном ToDo-приложении. Это поможет привыкнуть к системе артефактов и понять, где ставить контрольные точки для ревью.
Интеграция с экосистемой Google
Главное преимущество Antigravity перед Cursor и Windsurf — нативная интеграция с сервисами Google. Firebase, Google Cloud, Cloud Run, BigQuery, Cloud Build — всё настраивается через агента в пару команд.
- Firebase: авторизация (email, Google OAuth), Firestore, Hosting, Cloud Storage — через пакет firebase/agent-skills, который ставится одной командой.
- Google Cloud: Cloud Run для серверных приложений, BigQuery для аналитики, Cloud Build для CI/CD. Агент может спроектировать и задеплоить полный серверный пайплайн.
- AI Studio 2.0 + Antigravity: после майского I/O 2026 Firebase Studio прекратила работу, и пользователям предложили мигрировать в связку Antigravity (для сложных проектов с полным контролем) и AI Studio 2.0 (для быстрых прототипов в браузере). Есть официальный Google Codelab по миграции.
Сравнение с альтернативами
| Критерий | Antigravity | Cursor | Windsurf |
|---|---|---|---|
| Цена | Бесплатно в public preview | от $20 в месяц | Бесплатно / $10+ в месяц |
| Модели | Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5, GPT-OSS | Claude, GPT, Gemini | Своя Cascade + Claude, GPT |
| Агентный режим | Полная автономность + Manager Surface | Agent mode (синхронный) | Cascade (синхронный) |
| Браузер | Встроенный, делает скриншоты и видео | Нет | Нет |
| Google-интеграции | Нативные (Firebase, Cloud Run) | Нет | Нет |
| Зрелость | Public preview (ноябрь 2025 → 2.0 в мае 2026) | Стабильный продукт | Стабильный продукт |
Ограничения
Ограничения
Короткое вводное предложение: что учитывать, прежде чем брать Antigravity в боевой проект.
Public preview
баги и зависания — продукт молодой, пользователи регулярно сообщают о неожиданном поведении агента, зависаниях Manager Surface и потере контекста между шагами.
Rate limits на бесплатном плане
лимиты привязаны к объёму работы агента, а не к числу промптов, поэтому на интенсивных задачах упрётесь в них раньше, чем кажется.
Качество кода местами проседает
агент иногда генерирует «грязный» код с дублированием, избыточными абстракциями и слабой типизацией — нужна ручная проверка каждого артефакта.
Зависимость от экосистемы Google
нативные интеграции с Firebase и Cloud закрывают часть сценариев, но за пределами Google-стека Antigravity теряет часть преимуществ перед Cursor.
Нет прямого платного плана для индивидов
увеличенные лимиты доступны только через подписку Google One AI Pro или Google One AI Ultra, отдельного тарифа Antigravity Pro пока нет.
Кривая обучения
два режима (Editor + Manager), система артефактов и Skills требуют привыкания — первую неделю вы будете тратить время не на разработку, а на освоение инструмента.
Антипаттерны
Антипаттерны
Чего не делать при работе с Antigravity, чтобы не сжечь лимиты и не наломать проект.
Запускать агента на production-коде без песочницы
первые сессии на реальном проекте почти всегда заканчиваются нежелательными правками в чужих файлах — начните с отдельной тестовой директории.
Принимать артефакты без ревью
скриншоты и walkthrough’и создают ощущение «всё хорошо», но не заменяют чтение diff’а — особенно для auth, billing и миграций БД.
Использовать Antigravity для мелких inline-правок
для правки одной функции или добавления пары строк проще вызвать Cmd+I в редакторе, чем запускать полноценного агента с планом и артефактами.
Игнорировать Skills-пакеты для своих стеков
без Skills-пакета агент работает с Firebase, Cloud и другими сервисами «по памяти» — медленнее, с большим числом ошибок и сжигает лимиты впустую.
Полагаться на память проекта как на единственный источник истины
память помогает, но не заменяет нормальный README и ARCHITECTURE.md — на больших проектах она устаревает и начинает давать противоречивые подсказки.
Доверять «бесплатности» публичного preview
Google известен закрытием продуктов (Reader, Google+, Firebase Studio) — учитывайте риск, что Antigravity через год будет выглядеть иначе или исчезнет.
Чеклист
Чеклист
Что проверить перед тем, как отдать Antigravity реальный проект.
Проект готов к агенту
есть README, понятная структура каталогов, зафиксированный стек и точка входа — иначе агент будет угадывать и тратить токены.
Skills-пакеты подключены
для Firebase — `firebase/agent-skills`, для Cloud — соответствующий пакет; без них агент работает вслепую.
Точка ревью определена
вы заранее решили, какие артефакты принимаете без проверки (скриншоты), а какие требуют diff’а (auth, billing, миграции).
Лимиты известны
посмотрели текущие rate limits на странице тарифов и прикинули, сколько задач агент успеет за рабочий день.
Plan B есть
ключевые изменения, сделанные Antigravity, попадают в Git как отдельная ветка или PR — чтобы откатить за минуту, если что-то пошло не так.
Связь с AI Studio 2.0 настроена
если часть прототипов идёт через AI Studio, между Antigravity и AI Studio настроен общий контекст — иначе придётся переносить знания вручную.
Модель выбрана под задачу
Gemini 3 Pro для планирования, Claude Sonnet 4.5 для ревью, GPT-OSS для быстрых inline-команд — выбор модели осознанный, а не по умолчанию.
Ссылки
Ссылки
- Сайт: Google Antigravity
- Документация: Antigravity Docs
- Скачать: Antigravity Download
- Анонс: Build with Google Antigravity — Google Developers Blog
- I/O 2026: Building the agentic future: Developer highlights
- Antigravity CLI: Transitioning Gemini CLI to Antigravity CLI
- Firebase Skills: Firebase agent skills (официальная документация)
- GitHub: firebase/agent-skills
- Codelab: How to migrate from Firebase Studio to Antigravity
- Codelab: How to create agent skills for Antigravity CLI