Тема

выбор-моделей

5 материалов по этой теме · группа «Модели и инструменты»

База знаний: 5

Подборка

База знаний

5 материал(ов) по теме «выбор-моделей».

Раздел

База знаний 3 июля 2026 г.

Ollama и LLaVA: локальный визуальный ИИ от CLI до пакетной обработки

Запускаем мультимодальные LLaVA-модели на своём сервере: CLI, Base64, batch, веб-интеграция. Когда локальный визуальный ИИ выгоднее облака и как встроить его в приложение.

#ИИ #Инструменты #devtools #ai-агенты #выбор-моделей

База знаний 29 июня 2026 г.

EmbeddingGemma: 200 МБ модель, которая запускает RAG там, где сервер не помещается

Открытая 308M embedding-модель от Google DeepMind: 768-мерные векторы с MRL-усечением до 128, контекст 2048, ~200 МБ RAM. Когда она лучше BGE-M3 и как поднять её локально — Ollama, sentence-transformers и systemd-юнит.

#ИИ #Инструменты #llm #выбор-моделей #RAG

База знаний 16 июня 2026 г.

DeepSeek API: V4 Flash за $0.14 и 1M контекста — что нужно знать до подключения

OpenAI-совместимый API китайского провайдера с открытыми моделями V4 Flash и V4 Pro на архитектуре MoE. Подключение через OpenAI SDK, LiteLLM, OpenRouter. Цены в десятки раз ниже GPT-4, контекст до 1M токенов. Tool use, structured outputs, reasoning-модель с цепочкой рассуждений.

#api #ИИ #open-source #выбор-моделей #ценообразование

База знаний 10 июня 2026 г.

Kimi K2.6: открытая модель, которая не сдаётся на длинной дистанции

Что умеет Kimi K2.6 от Moonshot AI, где она реально выигрывает у закрытых моделей, сколько стоит и что нужно, чтобы запустить её локально.

#ИИ #llm #ai-агенты #выбор-моделей #open-source

База знаний 6 мая 2026 г.

Как выбрать LLM для конкретной задачи: практический гид (2026)

Справочник: какая модель под какую задачу. Таблицы соответствия, сценарии использования, ограничения и чеклист выбора.

#llm #сравнение #выбор-моделей #архитектура