GPT-6 Sol и Luna: что изменилось в цене, возможностях и доступности
OpenAI выпустила GPT-6 Sol и Luna. Разбираем подтверждённые цены API, доступность, кэширование и честно отделяем результаты отдельных бенчмарков от выводов о реальной работе.
Подборка
Статьи
16 материал(ов) по теме «ai-агенты».
ElevenLabs Studio 4.0: генерация и монтаж в одном проекте
ElevenLabs собрала генерацию видео, озвучку, музыку и монтаж в одном редакторе. Что изменилось в Studio 4.0 и сможет ли новый редактор заменить несколько сервисов.
NVIDIA PAIR — домашний кластер для ИИ-агентов
NVIDIA выпустила PAIR — open-source роутер, который распределяет запросы локальных ИИ-агентов между несколькими компьютерами в одной сети. Разбираем, как он устроен и где пригодится.
GPT-6 Astra: что нового в самой мощной модели OpenAI
OpenAI выпустила GPT-6 Astra. Разбираем, почему главное в релизе — не заявление про «эру AGI», а возможное снижение стоимости выполнения задач и первый «критический» уровень кибервозможностей с жёсткими ограничениями доступа.
Claude Fable 5.1: главная новость — не бенчмарки, а цена длинной агентной работы
Anthropic выпустила Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1. Разбираем, почему главное в релизе — не бенчмарки, а снижение цены кэш-чтения на 75% и что это меняет для агентной работы.
GLM-5.3-Flash: дешёвая открытая модель для агентов и вайб-кодинга
Z.ai выпустила GLM-5.3-Flash: 320 млрд параметров, 18 млрд активных, нативная мультимодальность и цена в десять раз ниже GLM-5.2. Веса открыты под MIT.
Gemini 3.5 Transcribe: Google соединил распознавание речи с агентами
Google выпустил специализированную модель распознавания речи Gemini 3.5 Transcribe: 85+ языков, различение говорящих, умная диктовка, live-поток по WebSocket.
Gemini 3.7 Flash: агент, который дорос до сложных задач
Google выпустила Gemini 3.7 Flash: 1 млн контекста, $0.75 за вход, скачок на DeepSWE и Terminal-bench. Модель заточена под агентные сценарии и код.
Cloudflare строит интернет для агентов
Kitesurf — браузер для ИИ-агентов поверх Cloudflare Workers, WebMCP — сайты сообщают агенту свои действия, x402 — программируемые платежи для агентов
Claude Opus 5: агент, который не бросает задачу на полпути
Релиз Claude Opus 5: рассуждение по умолчанию, 1 млн токенов контекста, пять уровней усилия, бета-фичи для инструментов и fallback. Что менять в коде и как проверить на своих задачах.
Rocket.new: платформа, которая строит приложения с разведкой рынка
Обзор Rocket.new — платформы, объединяющей исследование рынка, генерацию продакшен-приложений и мониторинг конкурентов в одном контуре с единой кредитной системой.
Eggent: AI-агент в браузере, а не в терминале
Браузерный AI-воркспейс с проектными агентами, пайплайнами, Telegram-ботом, локальным голосом и External API. Установка одной строкой, хранение локально, ключи через UI.
Vibecraft: как Яндекс превращает текст в рабочие сайты
Яндекс открыл публичный доступ к Vibecraft — платформе генерации сайтов и веб-приложений по текстовому описанию. Прототип за 5-10 минут, 4000 нейрокредитов бесплатно, код принадлежит пользователю.
Hermes Desktop: нативный клиент для AI-агента
Нативное приложение для Hermes Agent с chat-first интерфейсом: модели, голос, навыки, профили и подключение к удалённому бэкенду через hermes serve
GPT-5.6: всё семейство моделей, уровни reasoning и лимиты в ChatGPT
Разбор GPT-5.6 — четыре модели семейства (Sol, Sol Pro, Terra, Luna), пять уровней reasoning, доступность по тарифам и лимиты использования в ChatGPT, Codex и API.
Claude Fable 5: почему Mythos-уровень меняет правила для тех, кто строит агентов
Разбор релиза Anthropic 9 июня 2026: что внутри Fable 5, чем он отличается от Opus 4.8, сколько стоит и что с ним делать малому и среднему бизнесу.
Подборка
Блог
18 материал(ов) по теме «ai-агенты».
Проекты в ChatGPT: один проект на контекст, а не на задачу
Проекты в ChatGPT работают как постоянный рабочий контекст, а не как папка для чатов. Показываю, как я устраиваю проект и когда он вообще нужен.
Google AI Studio: как сделать вайб-код-приложение похожим на продукт
Google AI Studio позволяет доработать интерфейс прямо в Build: референсы, Nano Banana, Annotate и Design Variations. Разбираю приёмы из гайда Google.
Сайты начинают оптимизировать под ChatGPT, Claude и Gemini
Webflow показал AEO — инструмент, который следит, цитируют ли ChatGPT, Claude и Gemini ваш сайт, и подсказывает, как попасть в ответы ИИ вместо конкурентов.
Anthropic выложила blueprint для commerce-агентов на Claude
Anthropic открыла blueprint для commerce-агентов: агент-покупатель и агент-продавец. Разбираем, почему главное в нём — не автономия покупки, а встроенный человеческий контроль.
Безопасность ИИ-агентов: почему начинать стоит с простого
Почему совет «начинайте с простого» из руководств OpenAI и Anthropic совпадает с важным правилом безопасности OWASP — и как применить это к своим агентам.
Проверять действия, а не отчёты: TestMu AI Agent Assurance
TestMu AI запустила Agent Assurance — инструмент, который проверяет автономных ИИ-агентов по реальным действиям и вызовам инструментов, а не по отчётам о работе.
Qwen3.8-27B: плотный агентный скачок
Qwen выпустила плотную 27B-модель с гибридным вниманием, контекстом 262K и приростом +29 пунктов на агентных бенчмарках. Apache 2.0, уже на Hugging Face.
Один плагин для всех агентов
Agent Plugins 1.0 — открытый стандарт, упаковывающий навыки и MCP-серверы в один плагин для всех совместимых AI-агентов.
Grok Bot: ИИ-агент с собственным компьютером
xAI выпустила Grok Bot — именованных ИИ-агентов на персистентной облачной VM с браузером и терминалом. Не чат-бот, а сотрудник с рабочим местом.
Buzz: рабочее пространство, где люди и AI-агенты работают вместе
Buzz объединяет командный чат, работу с кодом, автоматизацию и AI-агентов. Объясняю простыми словами, как устроена платформа и кому она может пригодиться.
Multica: open-source платформа для управления командой из людей и ИИ-агентов
Open-source платформа, превращающая coding-агентов в полноценных участников команды: назначение задач, очереди, навыки, автономное выполнение и единый dashboard для локальных и облачных runtime.
Reasoning-модели в LLM: что реально изменилось в 2026 году
Чем reasoning-модели (o3, Claude Extended Thinking, Gemini Deep Think, DeepSeek R1) отличаются от обычных LLM, какие техники дают многошаговое рассуждение и где у этого подхода фундаментальные границы.
Cursor в кармане: что даёт iOS-приложение
Cursor выпустил iOS-приложение для запуска агентов с телефона. Разбираю, что внутри, какие сценарии показывает Cursor сам, как устроен handoff между локальным и облаком, и где пока сыро.
Подготовка проекта с помощью ИИ: от идеи до документации
Почему 80 процентов проблем с ИИ-разработкой решает подготовка. Стартовый промпт, шесть базовых документов, и как сократить итерации с 12 до 2.
Как заставить ИИ писать тесты автоматически: 7 правил и универсальный мета-промпт
Семь правил, которые превращают «напиши тесты» в полноценную структуру: моки, edge-кейсы, integration, автопрогон. Универсальный мета-промпт, который я использую каждый день.
Как выдать ИИ полный доступ к Яндекс Метрике и Вебвизору через OAuth
Пошаговая инструкция: создаём OAuth-приложение в Яндексе, получаем токен за две минуты, передаём его ИИ и запускаем SEO-анализ Метрики и Вебвизора. Без кода на сервере.
VectCutAPI + Codex: видеомонтаж через AI-агента без монтажёра
Как подключить VectCutAPI к Codex и получить автономный видеомонтаж через MCP: cut, субтитры, озвучка, эффекты. Что работает уже сейчас, что — нет.
AGENTS.md: единый источник истины для ИИ-агентов в проекте
Короткий файл в корне репозитория, который читает Cursor, Claude Code и Aider при старте. Семь блоков, которые превращают ИИ-агента из гостя в коллегу.
Подборка
База знаний
70 материал(ов) по теме «ai-агенты».
База знаний
TinyFish: веб-инфраструктура для ИИ-агентов, модель Mako и C++ stealth против блокировок
Подробный разбор TinyFish: почему семантическая модель Mako выигрывает у Computer Use, как устроен C++ stealth в Chromium, безопасная авторизация через Vault и экономика веб-агентов.
База знаний
Chrome DevTools MCP: настройка агента под свои задачи
Справочник по основным настройкам Chrome DevTools MCP: подключение к браузеру, запуск, безопасность, категории инструментов, скриншоты и переменные окружения.
База знаний
T-Invest MCP: ИИ-агент для управления брокерским счётом
MCP-сервер Т-Инвестиций — инструмент, который подключает ИИ-агентов к брокерскому счёту через протокол Model Context Protocol. Позволяет анализировать рынок, управлять портфелем и торговать текстовыми командами без программирования.
База знаний
AI-агенты: что это, как работают и зачем нужны
Полный справочник по AI-агентам для новичков: что такое агент, чем отличается от чат-бота, какие бывают типы, из чего состоит, какие фреймворки существуют и как начать использовать — простыми словами без жаргона.
База знаний
Чеклисты в Telegram Bot API: нативные списки задач для бизнес-ботов
Родной тип сообщения в Telegram для интерактивных списков задач: как бот отправляет и редактирует чеклисты от имени бизнес-аккаунта, параметры методов, лимиты и сценарии автоматизации.
База знаний
Telegram Business Bots: бот, который отвечает от вашего имени
Бизнес-функции Telegram превратили личный аккаунт в канал продаж и поддержки. Бот, подключённый к аккаунту, работает за вас — читает, отвечает, выставляет счета. Клиент даже не подозревает, что общается с машиной.
База знаний
Tavily: поисковый API для AI-агентов
Практический разбор поискового API Tavily: пять методов, кредитная модель тарификации, тарифы и лимиты запросов. Как подключить агента к живому вебу без собственных парсеров.
База знаний
Suno: генератор песен с вокалом, текстами и студийными стэмами
Платформа для генерации законченных песен — вокал, текст, аранжировка — из текстового промпта. Тарифы, модель v5.5, Suno Studio, стэм-сепарация, мобильные приложения.
База знаний
Silero: локальная речевая модель для русского TTS, STT и VAD
Open-source библиотека для синтеза, распознавания и детекции русской речи на CPU без облака и API-ключей
База знаний
Remotion: программная генерация видео на React, а не в видеоредакторе
Как Remotion превращает видео в React-код: архитектура, хуки, CLI-рендер, AWS Lambda и интеграция с AI-агентами через Agent Skills. С примерами кода и чеклистом для старта.
База знаний
Один агент — один ключ: настройка доступа для ботов и интеграций
Как настроить права доступа для ИИ-агентов и интеграций: принцип минимальных привилегий, типы ролей, практика в Notion и базах данных, чеклист перед запуском.
База знаний
MiniBot v2: AI-агент, который живёт в памяти PowerShell
Однокомандный PowerShell-скрипт ~20 000 строк, превращающий Windows 10+ в платформу для локального AI-агента. Работает с моделями в формате OpenAI API через LM Studio, Ollama или llama.cpp, не требует установки, прав администратора или Python. Автовызов инструментов, аутентификация по токену для локальной сети, автокомпактизация контекста.
База знаний
Oz от Warp: управление облачными AI-агентами из терминала, Slack и по расписанию
Платформа оркестрации облачных AI-агентов от Warp: запуск по триггерам из Slack, Linear и CI, расписание через cron, multi-agent паттерны, изолированные Docker-окружения и общий контекст между агентами.
База знаний
Kimi K2.7 Code: триллион параметров для длинных кодинговых сессий
Открытая кодинговая модель Moonshot AI на MoE-архитектуре: 1T параметров, 32B активированных, 256K контекст. Бенчмарки против GPT-5.5 и Claude Opus 4.8, тарифы API и Kimi Code, режим thinking.
База знаний
OpenAI AgentKit: production-агенты без строчки кода
Платформа OpenAI для production-агентов: визуальный конструктор Agent Builder, Agents SDK, ChatKit, Evals. Узлы, MCP-коннекторы, guardrails, тарифы и реальные кейсы.
База знаний
ADR: почему код без контекста ломает проект, а один Markdown-файл спасает
Architecture Decision Record — короткий Markdown-файл, который фиксирует, какое архитектурное решение приняли, почему и какую цену за него заплатили. Статья для тех, кто работает с AI-агентами и хочет, чтобы ИИ не ломал архитектуру.
База знаний
GEO: как попасть в ответы нейросетей
Полный справочник по генеративной оптимизации поиска: как Алиса, ChatGPT, Google AI и GigaChat выбирают источники, какой контент цитируют, какие площадки работают и из каких этапов состоит стратегия GEO.
База знаний
Eval-конвейер для AI-агентов: golden tasks, метрики, regression gate
Как тестировать AI-агентов: golden tasks, слои проверок, метрики (pass rate, cost, latency, safety), grader hierarchy, regression gate, adversarial suite и калибровка model grader.
База знаний
NotebookLM: ответ только по вашим документам
Сервис Google для работы с документами на базе Gemini. Отвечает только по загруженным источникам, генерирует подкасты, видео, презентации и карточки. Тарифы, лимиты, сравнение с ChatGPT и Claude.
База знаний
Webhook: как системы получают сигналы в момент события
Webhook — HTTP-запрос, который сервис отправляет в момент события. Как устроен, зачем нужен, чем отличается от опроса, и как защитить endpoint от подделки.
База знаний
ZenRows API: извлечение данных с защищённых сайтов без своей инфраструктуры
Облачный API для парсинга данных с сайтов под защитой Cloudflare, DataDome и Akamai. Residential-прокси из 190+ стран, JavaScript-рендеринг, вывод в Markdown и JSON для RAG и LLM.
База знаний
Warp и агент Oz: как терминал на Rust объединяет код, AI и оркестрацию
Warp — среда агентной разработки на Rust: терминал, редактор кода и AI-агент Oz с облачной оркестрацией, MCP-интеграциями и поддержкой параллельных агентов.
База знаний
Agent Harness: как инфраструктура вокруг модели превращает её в автономного агента
Полный разбор agent harness — программной обвязки вокруг LLM: 12 компонентов, оркестрационный цикл, память, управление контекстом, верификация и семь архитектурных решений на примере Anthropic, OpenAI, LangChain, CrewAI, AutoGen.
База знаний
devspace: локальный MCP-сервер для ChatGPT с доступом к файлам и терминалу
Self-hosted MCP-сервер: даёт ChatGPT и Claude доступ к локальным файлам, терминалу и Git. Раздельные лимиты ChatGPT и Codex удваивают пропускную способность. Установка, workflow, ограничения.
База знаний
OpenAI Responses API: архитектура агентского API
OpenAI Responses API — единый эндпойнт для запуска моделей с встроенными инструментами, многоходовыми вызовами и серверным состоянием. Разбор архитектуры, отличий от Chat Completions, миграции и тарифов.
База знаний
Контекст важнее кода: как научить AI-агента понимать проект
Память проекта для AI-агента — не один файл, а система из четырёх слоёв: правила, линтеры, примеры и evals. Как собрать её без бюрократии.
База знаний
PicoClaw: 28K-звёздный Go-агент, который запускает LLM на плате за $10
Ультра-лёгкий self-hosted ассистент на Go: <10MB RAM, 19 мессенджеров, 24 LLM-провайдера, MCP и Skills — на любом Linux от RISC-V до Android.
База знаний
Ollama и LLaVA: локальный визуальный ИИ от CLI до пакетной обработки
Запускаем мультимодальные LLaVA-модели на своём сервере: CLI, Base64, batch, веб-интеграция. Когда локальный визуальный ИИ выгоднее облака и как встроить его в приложение.
База знаний
MCP Apps: интерактивный UI прямо в ответе инструмента
MCP Apps — официальное расширение Model Context Protocol, которое превращает ответ tool call в интерактивный UI в чате: что добавилось в протокол, как работает sandbox-iframe и какие клиенты уже поддерживают Apps Extension.
База знаний
Конвейер данных конкурентов: как Codex работает с сотнями сайтов без мусора
Пять звеньев от сырого домена до структурированного датасета: что собирать, чем краулить, как чистить, где хранить и как подать в Codex через AGENTS.md или RAG. Сравнение managed API и self-hosted, лимиты цен, антипаттерны и чеклист запуска.
База знаний
CodexBar: 55 провайдеров AI-кодинга под одной иконкой menu bar
Бесплатная macOS-утилита с открытым кодом, которая держит на виду окна лимитов, балансы кредитов и таймеры сброса у Codex, Claude, Cursor, Gemini, Copilot и ещё полусотни сервисов.
База знаний
Higgsfield: одна подписка — десятки видео-моделей и фото-агент с режиссёрским контролем
Higgsfield — агрегатор видео и фото-моделей с Cinema Studio, Soul 2.0 и Supercomputer. Каталог 35+ моделей, кредитная тарификация, доступ из России, антипаттерны и чеклист выбора.
База знаний
HTML как рабочий вывод кодинг-агента: когда Markdown уже не справляется
Markdown — формат переписки, HTML — формат документа. Кодинг-агенты умеют генерировать оба, но HTML читают и шарят в разы чаще. Разбираем, когда переключаться и что получаем.
База знаний
Impeccable 3.5: как научить AI-агента перестать портить дизайн
Открытый дизайн-скилл на 23 команды, 7 справочников и Live Mode, который ломает AI-slop в Cursor, Claude Code, Codex и Gemini CLI. Установка, сценарии, 41 правило-антипаттерн и чеклист внедрения.
База знаний
Почтовый агент: как подключить AI к отдельному ящику и не сломать безопасность
Практический разбор подключения AI-агента к отдельному почтовому ящику: Google Workspace, Microsoft 365, Яндекс 360, Cloudflare Email Service, helpdesk и unified API. Схемы, OAuth-нюансы, юридические стоп-линии и MVP на одном адресе.
База знаний
Graphify: один раз проиндексировал корпус — агент больше не перечитывает файлы
Open-source skill, который превращает папку с кодом, документами, PDF и видео в queryable knowledge graph. Стоимость токенов падает в десятки раз, а агенты перестают «перечитывать» корпус каждый запрос.
База знаний
Google Antigravity: агентная IDE, которая не подсказывает код, а пишет и деплоит его сама
Google Antigravity: агентная IDE от Google, в которой ИИ не автодополняет код, а сам планирует задачи, пишет код, тестирует UI в браузере и деплоит. Что внутри, какие модели и когда это работает лучше Codex.
База знаний
GLM-5.2: открытая модель с миллионным контекстом, которая не теряет нить на длинной задаче
Флагман Z.ai с 1M токенов контекста, MIT-лицензией и сильным кодингом: что нового, как подключить, сколько стоит и когда запускать у себя.
База знаний
Goal в Codex: как научить агента работать по контракту, а не по подсказкам
Goal — режим Codex с контрактом и критерием готовности. Шаблоны целей, lifecycle, границы безопасности и FAQ.
База знаний
Firecrawl: как скормить ИИ любой сайт без боли с парсингом
От сайта до чистого markdown за один вызов: Scrape, Crawl, Map, Search, Extract и Agent — как Firecrawl берёт на себя рендер JavaScript, обход антибот-защит и AI-фильтрацию шума, чтобы отдавать LLM готовые данные.
База знаний
GitHub Projects: доска, на которой агент видит свою работу
Полный гид по GitHub Projects V2 для AI-агентов: views, custom fields, иерархия, GitHub Actions, Agentic Workflows и Copilot cloud agent.
База знаний
CMS, база и сайт: три слоя, без которых архитектура рассыпается
Три роли одной системы: где хранятся данные, кто ими управляет и кто их показывает. Сравнение, антипаттерны, чеклист внедрения.
База знаний
Bolt.new: прототип за час, MVP за выходные — когда AI-агент собирает приложение вместо команды
Платформа от StackBlitz, которая превращает промпт в full-stack приложение прямо в браузере. Тарифы, Bolt Cloud, Design System, реальные сценарии — когда это закроет задачу, а когда нет.
База знаний
Anthropic SDK: что выбрать под задачу — Messages API или Claude Agent SDK
Три пакета Anthropic SDK — python anthropic, extras mcp и Claude Agent SDK. Messages API, tool use, MCP connector, prompt caching, батчи, обработка ошибок. Сводная таблица MCP-режимов и 16-пунктовый чеклист интеграции.
База знаний
AGENTS.md и SESSION_NOTES: как coding-агенту объяснить проект за 60 секунд
AGENTS.md и SESSION_NOTES как три уровня проектной памяти для coding-агентов: правила, события, передача смены. Совместимость, антипаттерны, чеклист.
База знаний
AI-генераторы UI: 6 инструментов, которые превращают описание в готовый фронтенд
Variant, Banani, Motiff, Anima, Builder.io, Google Stitch — генерация UI и конвертация в React/HTML. Что работает в 2026, цены, что выбрать под Figma и без.
База знаний
Action-Based Workflow Engine: как навести порядок в агенте с десятками шагов
Архитектурный паттерн, в котором логика агента собирается из независимых действий с типизированной схемой параметров. Подходит, когда шагов больше пяти и одни операции повторяются в разных сценариях.
База знаний
Перенос скилла из Claude Code в Codex: что уедет без правок, а что придётся чинить руками
Пошаговое руководство по миграции навыка между двумя агентами. Общий стандарт Agent Skills, разные папки, разные поля frontmatter, динамические вставки $ARGUMENTS. Готовый пример скилла summarize-changes с обеими версиями.
База знаний
NeuralDeep: российский AI-стек на своих GPU — от LLM API до сети агентов
AI-инфраструктура на собственных серверах в РФ: OpenAI-совместимый API, браузерный AI-IDE, self-hosted сеть агентов, корпоративный RAG и каталог скиллов под российские сервисы. Модели gpt-oss-120b, Qwen3.6, BGE/E5. Бесплатный тариф на Hub и Search, on-prem развёртывание за 1–2 недели.
База знаний
Craftwork.design: 2600 ассетов в одном месте — UI-киты, иллюстрации, MCP для агентов
Маркетплейс и библиотека готовых дизайн-ассетов: UI-киты, иллюстрации, 3D, мокапы, шрифты. Подписка Pro Access, Figma-плагин, MCP-сервер для ИИ-агентов. Стоимость от $16/мес, есть бесплатные freebies.
База знаний
Границы доверия: что отдать агенту в Notion, а что оставить себе
Чёткая матрица ответственности между ИИ-агентом и человеком в Notion. Что агент делает хорошо, что трогать нельзя, и как выстроить процесс без хаоса.
База знаний
Notion MCP: подключаем Notion к ИИ-агенту за минуту
Что такое hosted MCP-сервер от Notion, какие tools он даёт, как подключить через OAuth без токенов, и в чём ограничения remote-сервера.
База знаний
Kimi K2.6: открытая модель, которая не сдаётся на длинной дистанции
Что умеет Kimi K2.6 от Moonshot AI, где она реально выигрывает у закрытых моделей, сколько стоит и что нужно, чтобы запустить её локально.
База знаний
Composio: как дать агенту руки и подключить 1000+ сервисов без боли
Developer-first платформа, которая подключает AI-агента к Gmail, Slack, GitHub, Notion, Linear, Jira и ещё 1000+ сервисам через один SDK. Мета-инструменты, авторизация, MCP, тарифы, практические сценарии.
База знаний
ClawPatch: код-ревью, которое видит фичу целиком, а не отдельный файл
Open-source CLI от команды OpenClaw, который ревьюит код по фичам через Codex CLI с аудит-трейлом. Возможности, команды, безопасность, практические сценарии.
База знаний
BMAD: как перестать вайб-кодить и собрать ИИ-команду из 12 агентов
Open-source фреймворк, который превращает хаотичный ИИ-кодинг в работу agile-команды. Разбираем агентов, фазы планирования и реализации, Party Mode и сравнение с вайб-кодингом.
База знаний
Как собрать очередь заявок в Telegram-боте: от FSM до inline-кнопок
Архитектура очереди модерации в Telegram-боте: статусы заявок, FSM на aiogram 3, inline-кнопки для админа, групповая модерация и подводные камни.
База знаний
Как ИИ-агенты научились писать по-русски без канцелярита: обзор ru-text
Open-source плагин с 1044 правилами русского языка для ИИ-агентов. Типографика, инфостиль, UX-тексты, деловая переписка — в едином навыке для Claude Code, Cursor, OpenClaw и других инструментов.
База знаний
Локальный ИИ на одной команде: как Ollama сделала LLM доступными без облака
Как запускать LLM локально и в облаке через единый API. Установка, команды, интеграция с Codex, Tool Calling, Modelfile и практические сценарии для разработчиков и ИИ-агентов.
База знаний
OpenAI Agents SDK: оркестрация агентов без самодельных циклов
Когда стоит взять фреймворк OpenAI вместо ручного API-цикла. Примитивы, sandbox, handoffs, guardrails и чеклист выбора между Responses API и SDK.
База знаний
Google Analytics MCP Server: когда агент сам читает метрики
Практическое руководство по подключению Google Analytics 4 к агентному слою через MCP: архитектура, аутентификация, примеры запросов и ограничения.
База знаний
Cloudflare Agents SDK: каждый агент — отдельный микросервер
Обзор Cloudflare Agents SDK: stateful агенты на Durable Objects с SQLite, WebSocket hibernation, планировщиком alarms и actor model. Сравнение со stateless-подходом, практические сценарии и интеграция с OpenAI Agents SDK.
База знаний
Brave Search API: независимый поиск для AI-агентов
Поисковый API с собственным индексом 30+ млрд страниц для подключения агентов к актуальной информации из интернета в реальном времени. Бесплатный тариф — 2000 запросов/мес.
База знаний
Codex - среда агентной разработки OpenAI
Полный справочник по среде Codex от OpenAI: CLI, Desktop, Web, мобильные приложения, Chrome-расширение, computer use, Goals, Automations, Memory, Sites и плагины под профессии.
База знаний
Когда код становится диалогом: Claude Code как партнер в проекте
Полный разбор Claude Code от Anthropic: три модели в одном агенте, параллельные субагенты, интеграции, тарифы и сравнение с Codex. Практический маршрут от установки до production.
База знаний
Многоагентные системы в OpenClaw: команда ИИ в одном контуре
Multi-Agent Routing в OpenClaw: четыре роли с изоляцией памяти, межагентское общение через sessions_send, безопасность и стоимость. Справочник по настройке и эксплуатации.
База знаний
OpenClaw: self-hosted агент с доступом через мессенджеры
Self-hosted AI-агент с открытым кодом (MIT). Один Gateway для Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, Signal и других каналов. Память, инструменты, Skills.
База знаний
Hermes Agent: самообучающийся ИИ-агент от Nous Research
Open-source self-hosted AI-агент от Nous Research с закрытым циклом обучения. Persistent-память, автосоздание навыков, Honcho-моделирование пользователя. MIT-лицензия.
База знаний
RAG для чайников: как научить AI отвечать по вашим документам
Введение в Retrieval-Augmented Generation. Что это, зачем нужно, и как построить за 1 день без кода.
База знаний
n8n + AI: 7 рабочих сценариев с ценами и лимитами
n8n для автоматизации с AI-агентами. Self-hosted (бесплатно) vs Cloud Pro (€60/мес). Реальные туториалы и что работает прямо сейчас.
Подборка
Кейсы
4 материал(ов) по теме «ai-агенты».
Кейсы
ИИ-агенты для бизнеса: как я превращаю рутину в рабочий контур
Кейс-метод: как я проектирую ИИ-агентов для бизнес-процессов. Три обезличенных внедрения с цифрами, схема рабочего контура, ограничения и роль человека.
Кейсы Личный кейс
Как я перестал читать закупки — и оставил себе только одно решение
Личный кейс: как я сократил ручное чтение ТЗ по госзакупкам с ~30 часов в неделю до 1–2 часов на решения. Парсер, VPS, gpt-5.5 через API и Telegram — без автоподачи заявок и без снятия ответственности с человека.
Кейсы Разбор проекта
Разбор проекта: анализ договоров — 6 часов → 20 минут
Разбор проекта (обезличенно): оптовая торговля, крупные контракты. Как я собрал агента на LLM + шаблон критериев риска — юрист проверяет таблицу, не весь текст.
Кейсы Разбор проекта
Разбор проекта: заявки строительной компании — 4 часа → 8 минут
Разбор проекта (обезличенно): ~47 заявок в день, ручная сортировка и назначение. Как я собрал ИИ-контур классификации и маршрутизации — с контролем человека.