Подборка
4 материал(ов) по теме «исследования».
Stanford опубликовал в Nature систему Paper2Agent, превращающую научные статьи и репозитории в исполняемых AI-агентов на базе MCP. Разбираю, как это работает и почему PDF перестает быть просто текстом.
Marin запустила обучение модели на 535 млрд параметров и открыла почти весь процесс — данные, конфигурацию, потери и ошибки. Зачем за этим следить.
Anthropic показала CHIVE — систему, которая находит причину ошибки ИИ не догадкой, а серией контрфактических экспериментов. ИИ становится исследователем другого ИИ.
AutoDesign — система, где агент улучшает собственный harness: код, правила и workflow. Средний PosterBench Score вырос с 54,99 до 67,39 за 11 циклов.
