Тема

llm

16 материалов по этой теме · группа «Модели и инструменты»

Статьи: 1Блог: 1База знаний: 14

Подборка

Статьи

1 материал(ов) по теме «llm».

Раздел

Статьи 16 июля 2026 г.

Kimi K3: 2,8 трлн параметров и миллион токенов контекста от Moonshot AI

Флагманская модель Moonshot AI: контекст 1M токенов, режим размышления, визуальный ввод, вызов инструментов и автоматическое кеширование контекста. Полный разбор с примерами кода на Python и curl.

#ИИ #api #LLM #Moonshot AI #Kimi

Подборка

Блог

1 материал(ов) по теме «llm».

Раздел

Блог 6 июля 2026 г.

Reasoning-модели в LLM: что реально изменилось в 2026 году

Чем reasoning-модели (o3, Claude Extended Thinking, Gemini Deep Think, DeepSeek R1) отличаются от обычных LLM, какие техники дают многошаговое рассуждение и где у этого подхода фундаментальные границы.

#ИИ #llm #ai-агенты #Методология #Инструменты

Подборка

База знаний

14 материал(ов) по теме «llm».

Раздел

База знаний 25 июля 2026 г.

Qwen: открытая экосистема Alibaba от текста до видео и голоса

Полный обзор экосистемы Qwen от Alibaba Cloud: 12 семейств моделей, от текстовых LLM Qwen3.5/3.6 до мультимодальных Omni, визуальных VL, кодинг-агентов Coder, генерации изображений, TTS/ASR, embedding/reranker и world models. Архитектура Dense и MoE, 201 язык, лицензии, сравнение с Llama и Mistral.

#llm #open-source #мультимодальность #ИИ-агенты #MoE

База знаний 10 июля 2026 г.

Open WebUI: собственный интерфейс для LLM

Self-hosted веб-интерфейс для LLM с поддержкой Ollama, OpenAI-совместимых API, RAG, многопользовательского режима и плагинов. Запуск одной Docker-командой.

#self-hosted #llm #Ollama #RAG #Docker

База знаний 7 июля 2026 г.

MiniMax M3: открытая модель, которая держит миллион токенов и не сдаётся на длинной задаче

Полный справочник по MiniMax M3: открытая модель с контекстом 1M токенов, архитектурой MSA, нативной мультимодальностью и frontier-уровнем на кодинге. Параметры, способы запуска, железо для self-hosted, лицензия, ограничения и антипаттерны.

#llm #open-source #кодинг-агенты #мультимодальность #knowledge

База знаний 3 июля 2026 г.

PicoClaw: 28K-звёздный Go-агент, который запускает LLM на плате за $10

Ультра-лёгкий self-hosted ассистент на Go: <10MB RAM, 19 мессенджеров, 24 LLM-провайдера, MCP и Skills — на любом Linux от RISC-V до Android.

#ai-агенты #MCP #ИИ #open-source #llm

База знаний 29 июня 2026 г.

EmbeddingGemma: 200 МБ модель, которая запускает RAG там, где сервер не помещается

Открытая 308M embedding-модель от Google DeepMind: 768-мерные векторы с MRL-усечением до 128, контекст 2048, ~200 МБ RAM. Когда она лучше BGE-M3 и как поднять её локально — Ollama, sentence-transformers и systemd-юнит.

#ИИ #Инструменты #llm #выбор-моделей #RAG

База знаний 29 июня 2026 г.

Firecrawl: как скормить ИИ любой сайт без боли с парсингом

От сайта до чистого markdown за один вызов: Scrape, Crawl, Map, Search, Extract и Agent — как Firecrawl берёт на себя рендер JavaScript, обход антибот-защит и AI-фильтрацию шума, чтобы отдавать LLM готовые данные.

#API и данные #ai-агенты #llm #RAG #Автоматизация

База знаний 29 июня 2026 г.

Gemini: где выбрать, как подключить и где не споткнуться — практический гид по линейке моделей Google

Линейка Gemini 3.x, Gemini Live, Vertex AI и Gemini API — что выбрать под задачу, как перейти с AI Studio на Vertex, что изменилось в тарифах после I/O 2026 и где ждать региональных сюрпризов.

#llm #api #Инструменты #ИИ #сравнение

База знаний 27 июня 2026 г.

BGE-M3: ставим open-source embedding-сервер для двуязычного RAG за один вечер

Открытая мультиязычная embedding-модель BAAI (MIT, 100+ языков, контекст 8192 токенов). Как поднять на своём сервере через FastAPI, гибридный поиск dense+sparse, типичные ошибки и антипаттерны для self-hosted RAG.

#ИИ #llm #RAG #open-source #инфраструктура

База знаний 16 июня 2026 г.

DeepSeek API: V4 Flash за $0.14 и 1M контекста — что нужно знать до подключения

OpenAI-совместимый API китайского провайдера с открытыми моделями V4 Flash и V4 Pro на архитектуре MoE. Подключение через OpenAI SDK, LiteLLM, OpenRouter. Цены в десятки раз ниже GPT-4, контекст до 1M токенов. Tool use, structured outputs, reasoning-модель с цепочкой рассуждений.

#api #ИИ #open-source #выбор-моделей #ценообразование

База знаний 16 июня 2026 г.

Obsidian и LLM Wiki: локальная база знаний, которую строит и поддерживает модель

Текстовый редактор и база знаний на локальных markdown-файлах. Паттерн LLM Wiki Карпати: компиляция сырых заметок в структурированную вики с wikilinks. Готовая реализация kytmanov/obsidian-llm-wiki-local с Ollama. Когда брать Obsidian, когда Notion.

#Инструменты #ИИ #llm #open-source #Методология

База знаний 10 июня 2026 г.

Kimi K2.6: открытая модель, которая не сдаётся на длинной дистанции

Что умеет Kimi K2.6 от Moonshot AI, где она реально выигрывает у закрытых моделей, сколько стоит и что нужно, чтобы запустить её локально.

#ИИ #llm #ai-агенты #выбор-моделей #open-source

База знаний 6 июня 2026 г.

Локальный ИИ на одной команде: как Ollama сделала LLM доступными без облака

Как запускать LLM локально и в облаке через единый API. Установка, команды, интеграция с Codex, Tool Calling, Modelfile и практические сценарии для разработчиков и ИИ-агентов.

#Инструменты #llm #ai-агенты #кодинг #инфраструктура

База знаний 1 июня 2026 г.

Hermes Agent: самообучающийся ИИ-агент от Nous Research

Open-source self-hosted AI-агент от Nous Research с закрытым циклом обучения. Persistent-память, автосоздание навыков, Honcho-моделирование пользователя. MIT-лицензия.

#ai-агенты #Автоматизация #llm

База знаний 6 мая 2026 г.

Как выбрать LLM для конкретной задачи: практический гид (2026)

Справочник: какая модель под какую задачу. Таблицы соответствия, сценарии использования, ограничения и чеклист выбора.

#llm #сравнение #выбор-моделей #архитектура