Контекст
Разбираю релизы, модели, компании, инструменты, рынок ИИ и агентные системы без отрыва от рабочих задач.
Новости и разборы
Статьи
Статьи о развитии ИИ, AI-агентах, LLM-моделях, OpenAI, Claude, Gemini, инфраструктуре, поиске, аналитике и автоматизации бизнес-процессов.
Практика
К каждому материалу добавлен практический вывод: что меняется для бизнеса, команд, процессов и внедрения ИИ.
Следующий шаг
Если нужен личный опыт, рабочие контуры и разборы с цифрами — смотрите блог, кейсы и страницу работы со мной.
Подборка
Материалы раздела
Подборка материалов, которые раскрывают тему с разных сторон и ведут к следующим шагам.
Nvidia стала крупнейшим инвестором ИИ: $40+ млрд за год и стратегия «поддерживать всех»
Nvidia инвестировала более $40 млрд в AI-компании в 2025 году. Разбираем, как чипмейкер стал главным венчурным игроком индустрии и что это значит для рынка.
Anthropic нашла себе космического партнёра: что договор с SpaceX меняет для тех, кто пишет код
Anthropic арендовала у SpaceX суперкомпьютер Colossus 1 (220 000 GPU) и удвоила лимиты Claude Code. Разбираем, что это значит для разработчиков и рынка ИИ.
Почему мета-навык важнее промпта: мой опыт после 2000 часов работы с ИИ-агентами
347 промптов, 2000 часов работы с агентами, 4 этапа осознания. Почему промпты — это инструмент, а не мастерство. 5 мета-навыков, которые изменят вашу работу с ИИ.
Следующий шаг
От теории к цифрам
Посмотрите кейсы с измеримым результатом или углубитесь в справочник по инструментам и паттернам.