Vorobeoff
Manus 2.0: агент получил почту, телефон, кошелёк и компьютер
Manus 2.0 выдаёт персональным агентам собственную инфраструктуру: почту, телефон, кошелёк и компьютер. Разбираю, как агент становится автономным исполнителем.
Тема
архитектура
16 материалов
Навигация
Рядом по смыслу
Материалы Виталия Воробьева по теме архитектура: статьи, блог, база знаний, кейсы и промпты.
Материалы по разделам
Подборка
Статьи
Windows собирает агентный слой: что Microsoft показала на Build 2026
Microsoft Execution Containers, Agent Identity, Intelligent Terminal и локальные модели Aion. Факты с Build 2026 — без хайпа.
Подборка
База знаний
RAG для чайников: как научить AI отвечать по вашим документа
Введение в Retrieval-Augmented Generation. Что это, зачем нужно, и как построить за 1 день без кода.
Как выбрать LLM для конкретной задачи: практический гид (2026)
Справочник: какая модель под какую задачу. Таблицы соответствия, сценарии использования, ограничения и чеклист выбора.
Jev от TypeSafe AI: архитектура System One моделей, SDK и интеграция в агентный контур
Технический разбор Jev от TypeSafe AI: концепция System One моделей, примитивы Noul, Choice и Score, SDK, интеграция с Vercel AI Gateway и использование как децижн-слоя для ИИ-агентов.
ADR: почему код без контекста ломает проект, а один Markdown-файл спасает
Architecture Decision Record — короткий Markdown-файл, который фиксирует, какое архитектурное решение приняли, почему и какую цену за него заплатили. Статья для тех, кто работает с AI-агентами и хочет, чтобы ИИ не ломал архитектуру.
Agent Harness: как инфраструктура вокруг модели превращает её в автономного агента
Полный разбор agent harness — программной обвязки вокруг LLM: 12 компонентов, оркестрационный цикл, память, управление контекстом, верификация и семь архитектурных решений на примере Anthropic, OpenAI, LangChain, CrewAI, AutoGen.
OpenAI Responses API: архитектура агентского API
OpenAI Responses API — единый эндпойнт для запуска моделей с встроенными инструментами, многоходовыми вызовами и серверным состоянием. Разбор архитектуры, отличий от Chat Completions, миграции и тарифов.
CMS, база и сайт: три слоя, без которых архитектура рассыпается
Три роли одной системы: где хранятся данные, кто ими управляет и кто их показывает. Сравнение, антипаттерны, чеклист внедрения.
Telegram-бот для бизнеса: точка входа, которая передаёт данные дальше, а не держит их у себя
Что именно умеет Telegram-бот для бизнеса без сложной разработки: приём заявок, инбокс, уведомления, формы и трекеры. Где проходит граница между ботом и системой, и почему бот не должен хранить данные внутри себя.
Astro Islands: как собрать сайт с минимальным JavaScript и не потерять интерактив
Справочник по Astro 6 — фреймворку для контент-ориентированных сайтов с островной архитектурой. Архитектура островов, серверные острова, Content Layer API, директивы гидрации, сравнение с Next.js, Hugo и Nuxt.
Backend за кнопкой: что происходит между кликом и результатом
Что именно делает сервер, когда вы жмёте «Оплатить» или заполняете форму. Без магии, с разбором по слоям и понятными границами для no-code.
Action-Based Workflow Engine: как навести порядок в агенте с десятками шагов
Архитектурный паттерн, в котором логика агента собирается из независимых действий с типизированной схемой параметров. Подходит, когда шагов больше пяти и одни операции повторяются в разных сценариях.
Как собрать очередь заявок в Telegram-боте: от FSM до inline-кнопок
Архитектура очереди модерации в Telegram-боте: статусы заявок, FSM на aiogram 3, inline-кнопки для админа, групповая модерация и подводные камни.
OpenAI Agents SDK: оркестрация агентов без самодельных циклов
Когда стоит взять фреймворк OpenAI вместо ручного API-цикла. Примитивы, sandbox, handoffs, guardrails и чеклист выбора между Responses API и SDK.
Многоагентные системы в OpenClaw: команда ИИ в одном контуре
Multi-Agent Routing в OpenClaw: четыре роли с изоляцией памяти, межагентское общение через sessions_send, безопасность и стоимость. Справочник по настройке и эксплуатации.
Следующий шаг
От темы — к практическому результату
Посмотрите кейсы с реальными процессами и цифрами. Если уже знаете, что хотите автоматизировать, напишите напрямую.