За 30 секунд: С 2017 года поставляю оборудование в вузы и колледжи. ~30 часов в неделю уходило на чтение ТЗ по госзакупкам — сейчас ~1–2 часа на решения «участвовать или нет». Агент на VPS + GPT-5.5 присылает карточки в Telegram. ИИ не подаёт заявки и не считает маржу.

Личный кейс · Госзакупки · Поставка учебного оборудования · Пилот

Я поставляю оборудование в вузы и колледжи с 2017 года. Каждую неделю на площадках появляются десятки аукционов — к каждому ТЗ в PDF на 40–60 страниц. Раньше читал сам: пять дней в неделю, по ~6 часов в день. Сейчас приходит готовая карточка в Telegram — на лот минута-две, за неделю около часа-двух на все решения.

Время в неделю

~30 ч → ~1–2 ч

Рутина с ТЗ → только решения «да/нет».

ТЗ за неделю

~40 вручную → все найденные

Парсер забирает лоты по фильтрам, LLM делает выжимку.

Доля подходящих

5–7% → та же

Нейросеть убрала пустую работу, не «нашла больше лотов».

Задача

Почему это болело

Конец недели: очередной PDF, страница тридцать восьмая. Таблицы, штрафы, условия аванса — ищу одно: нам подходит или нет? В очереди ещё тридцать файлов. Я один: сам ищу, читаю, решаю. Из прочитанных за неделю нормально подходили два-три лота из сорока.

Объём

~120 аукционов за неделю, 30–40 ТЗ в PDF — физически не успевал до конца списка.

Усталость

К пятнице ресурс на нуле — хорошие лоты в хвосте списка пропускались.

Один человек

Не компания с отделом тендеров — вся рутина на мне.

Было

Цифры до автоматизации

Показатель Значение
Рабочих дней в неделю 5
Время в день на закупки ~6 часов
Время в неделю ~30 часов
ТЗ за неделю 30–40
Подходящих из них 2–3 (5–7%)
Кто делал работу только я

Подход

Агент вместо ручного чтения

Нужен был не умный чат, в который лезть руками, а помощник: сам следит за лотами, забирает ТЗ, делает выжимку и присылает. Решение «участвовать» — только моё.

Не ChatGPT вручную

Копировать PDF в чат быстрее, чем читать самому — но я всё равно прикован к процессу.

Не платный мониторинг

Для моего объёма — дорого; поиск можно автоматизировать самому.

VPS + агенты

Связка сценариев: увидел лот → обработай → отправь в Telegram. Сервер работает 24/7.

Глубже

Когда что пробовать

Ситуация Что разумнее
5–10 закупок в месяц Промпт в ChatGPT, без сервера
30+ ТЗ в неделю, один человек Имеет смысл агент на VPS
Нужен только поиск лотов, без разбора ТЗ Платный мониторинг или парсер
Нужен разбор текста + доставка выжимки LLM + автоматизация (как у меня)
Автоподача заявки Так не делаю — в документах с деньгами это опасно

Архитектура

Как устроен контур

Площадка → парсер на VPS (каждые 4 часа) → скачивание PDF → извлечение текста → GPT-5.5 (структурированная выжимка) → карточка в Telegram → я решаю за 1–2 минуты.

VPS + Cron

Круглосуточный сервер, проверка площадки каждые 4 часа.

Фильтры до LLM

ОКПД2 (оборудование для образования), регион РФ, диапазон суммы, пропуск дубликатов.

GPT-5.5 на одном шаге

LLM только там, где нужно понять смысл текста; остальное — скрипты.

Компонент Что делает
Парсер Новые лоты по фильтрам
Хранилище PDF Файлы на сервере, без повторной загрузки
Извлечение текста Текст из PDF (на сканах хуже)
GPT-5.5 (API) Анализ ТЗ по инструкции
Telegram Bot Карточка на телефон
Watchdog Алерт, если 12 часов нет новых лотов

Процесс

Пайплайн по шагам

  1. 1.

    Парсер проверяет площадку — новые лоты по фильтрам (без ИИ).

  2. 2.

    Скачивание и извлечение текста из PDF на VPS.

  3. 3.

    GPT-5.5 — структурированная выжимка по промпту (оборудование, сроки, обеспечение, риски, НМЦК только из явного поля).

  4. 4.

    Сборка карточки и отправка в Telegram.

  5. 5.

    Я — 1–2 минуты: «участвовать / нет», оценка маржи вручную.

Ограничения

Подводные камни

LLM путает суммы

Перепутаны НМЦК и цена за единицу — правило: суммы только из явных полей, иначе «не указано».

Система молчит

Парсер сломался после обновления площадки — watchdog через 12 часов без лотов.

Длинные ТЗ и счёт API

Полный разбор до ~30 страниц; длиннее — сначала сжатие отдельным запросом.

Сканы PDF

1–2 ТЗ в неделю открываю сам — OCR кривой, цифры «плывут».

Цифры

Было → стало

Показатель До После
Часов в день ~6 ~10–20 мин (+ редкий ручной PDF)
Часов в неделю ~30 ~1–2
ТЗ за неделю ~40 вручную все найденные парсером
Доля подходящих 5–7% та же
Пропуски из-за усталости бывало не замечал несколько месяцев

Результат

Главный вывод

Тридцать часов еженедельной рутины превратились в час-два на решения.

Узкое место — не «поиск закупок». Один человек не может каждую неделю читать десятки PDF по шесть часов в день и не уставать.

Для процесса

~28 часов в неделю вернулись — почти четыре полных рабочих дня на другие задачи.

Для бизнеса

Агент не заменил опыт и «да/нет» по деньгам — заменил механическое чтение. Думать — я. Читать сотни страниц ради двух лотов — уже нет.

Стек

Инструменты

VPS · Cron · парсер площадок · извлечение текста из PDF · GPT-5.5 API · Telegram Bot · watchdog-алерты