Первые принципы: как разобрать задачу до фактов и собрать решение заново
Разбор метода первых принципов: поиск допущений, физических минимумов и пересборка решения с проверкой цифр. Когда применять и пример на выборе LLM.
Тема
6 материалов
Навигация
Материалы Виталия Воробьева по теме эффективность: статьи, блог, база знаний, кейсы и промпты.
Подборка
Разбор метода первых принципов: поиск допущений, физических минимумов и пересборка решения с проверкой цифр. Когда применять и пример на выборе LLM.
Сквозная аналитика: что это, как работает связка сайт-реклама-CRM-телефония, когда Roistat оправдан, а когда нет. Тарифы по официальному прайсу, шаги внедрения, альтернативы и антипаттерны.
Локальный ИИ-автокомплит для macOS на Apple Silicon: до 50% меньше набора, Tab принимает по одному слову, всё работает без облака. Разбор устройства, тарифов, совместимости и антипаттернов по официальной справке cotypist.app.
Сравнение четырёх российских провайдеров VPS по сценариям: pet-проект, production, новичок, высокие нагрузки. Выбор тарифа по CPU, RAM, диску, локации. Первичная настройка: SSH, firewall, fail2ban, swap, часовой пояс, автообновления. Caddy и nginx для HTTPS.
Текстовый редактор и база знаний на локальных markdown-файлах. Паттерн LLM Wiki Карпати: компиляция сырых заметок в структурированную вики с wikilinks. Готовая реализация kytmanov/obsidian-llm-wiki-local с Ollama. Когда брать Obsidian, когда Notion.
Подборка
Кейс-метод: как я проектирую ИИ-агентов для бизнес-процессов. Три обезличенных внедрения с цифрами, схема рабочего контура, ограничения и роль человека.
Разбор проекта (обезличенно): ~47 заявок в день, ручная сортировка и назначение. Как я собрал ИИ-контур классификации и маршрутизации — с контролем человека.
Следующий шаг
Посмотрите кейсы с реальными процессами и цифрами. Если уже знаете, что хотите автоматизировать, напишите напрямую.