Vorobeoff
«Мы купили нейросеть, а продаж больше не стало». Главная ошибка бизнеса при внедрении ИИ
Почему бизнесу стоит внедрять ИИ в 2026 году: где он реально экономит время и деньги, разгружает руководителя и почему одной подписки недостаточно.
Тема
процессы
20 материалов
Навигация
Рядом по смыслу
Материалы Виталия Воробьева по теме процессы: статьи, блог, база знаний, кейсы и промпты.
Материалы по разделам
Подборка
Статьи
Какие бизнес-процессы стоит автоматизировать с помощью ИИ — и с чего начать
Практический гид для руководителя: как выбрать процесс для автоматизации с ИИ, оценить эффект и риски и запустить пилот. Реальные кейсы автоматизации бизнеса.
Подборка
Блог
Подготовка проекта с помощью ИИ: от идеи до документации
Почему 80 процентов проблем с ИИ-разработкой решает подготовка. Стартовый промпт, шесть базовых документов, и как сократить итерации с 12 до 2.
Подборка
База знаний
Первые принципы: как разобрать задачу до фактов и собрать решение заново
Разбор метода первых принципов: поиск допущений, физических минимумов и пересборка решения с проверкой цифр. Когда применять и пример на выборе LLM.
7 правил, по которым Notion работает системой, а не копилкой
Почему Notion превращается в свалку не от объёма, а от отсутствия правил — и какие 7 правил держат пространство в рабочем состоянии.
HTML как рабочий вывод кодинг-агента: когда Markdown уже не справляется
Markdown — формат переписки, HTML — формат документа. Кодинг-агенты умеют генерировать оба, но HTML читают и шарят в разы чаще. Разбираем, когда переключаться и что получаем.
Почтовый агент: как подключить AI к отдельному ящику и не сломать безопасность
Практический разбор подключения AI-агента к отдельному почтовому ящику: Google Workspace, Microsoft 365, Яндекс 360, Cloudflare Email Service, helpdesk и unified API. Схемы, OAuth-нюансы, юридические стоп-линии и MVP на одном адресе.
Google Workspace: как собрать корпоративную почту и рабочий контур на домене компании — без боли, с запасом по безопасности
Google Workspace от А до Я для новичка: тарифы, домен, MX/SPF/DKIM/DMARC, 2FA, миграция почты, групповые адреса и подводные камни при запуске. С пошаговой настройкой и реальным чеклистом безопасности.
CMS, база и сайт: три слоя, без которых архитектура рассыпается
Три роли одной системы: где хранятся данные, кто ими управляет и кто их показывает. Сравнение, антипаттерны, чеклист внедрения.
Telegram-бот для бизнеса: точка входа, которая передаёт данные дальше, а не держит их у себя
Что именно умеет Telegram-бот для бизнеса без сложной разработки: приём заявок, инбокс, уведомления, формы и трекеры. Где проходит граница между ботом и системой, и почему бот не должен хранить данные внутри себя.
Action-Based Workflow Engine: как навести порядок в агенте с десятками шагов
Архитектурный паттерн, в котором логика агента собирается из независимых действий с типизированной схемой параметров. Подходит, когда шагов больше пяти и одни операции повторяются в разных сценариях.
Границы доверия: что отдать агенту в Notion, а что оставить себе
Чёткая матрица ответственности между ИИ-агентом и человеком в Notion. Что агент делает хорошо, что трогать нельзя, и как выстроить процесс без хаоса.
BMAD: как перестать вайб-кодить и собрать ИИ-команду из 12 агентов
Open-source фреймворк, который превращает хаотичный ИИ-кодинг в работу agile-команды. Разбираем агентов, фазы планирования и реализации, Party Mode и сравнение с вайб-кодингом.
Подборка
Кейсы
ИИ-агенты для бизнеса: как я превращаю рутину в рабочий контур
Кейс-метод: как я проектирую ИИ-агентов для бизнес-процессов. Три обезличенных внедрения с цифрами, схема рабочего контура, ограничения и роль человека.
Как я перестал читать закупки — и оставил себе только одно решение
Личный кейс: как я сократил ручное чтение ТЗ по госзакупкам с ~30 часов в неделю до 1–2 часов на решения. Парсер, VPS, gpt-5.5 через API и Telegram — без автоподачи заявок и без снятия ответственности с человека.
Разбор проекта: заявки строительной компании — 4 часа → 8 минут
Разбор проекта (обезличенно): ~47 заявок в день, ручная сортировка и назначение. Как я собрал ИИ-контур классификации и маршрутизации — с контролем человека.
Подборка
Промпты
Промпт: Протокол встречи из стенограммы
Превратите стенограмму встречи в проверяемый протокол с решениями, поручениями, сроками и вопросами для уточнения.
Промпт: Мониторинг трендов и сигналов рынка
Настройте регулярный мониторинг поиска, отраслевых площадок и обратной связи клиентов с фильтрацией шума и еженедельным отчётом.
Промпт: Автоматизация офисной рутины с ИИ
Подберите сценарии для протоколов, регулярной отчётности и типовых писем, определив границы автоматизации и ручной проверки.
Промпт: Сверка данных из двух источников
Сопоставление выгрузок CSV/Excel, подсветка расхождений и черновик отчёта для финальной проверки аналитиком.
Промпт: Оценка ROI автоматизации до внедрения
Считает экономию часов и денег, риски и payback period — до того как вкладываться в разработку агента.
Следующий шаг
От темы — к практическому результату
Посмотрите кейсы с реальными процессами и цифрами. Если уже знаете, что хотите автоматизировать, напишите напрямую.