Тема
18 материалов
Навигация
Материалы Виталия Воробьева по теме Методология: статьи, блог, база знаний, кейсы и промпты.
Подборка
Чем reasoning-модели (o3, Claude Extended Thinking, Gemini Deep Think, DeepSeek R1) отличаются от обычных LLM, какие техники дают многошаговое рассуждение и где у этого подхода фундаментальные границы.
Подборка
Разбор метода первых принципов: поиск допущений, физических минимумов и пересборка решения с проверкой цифр. Когда применять и пример на выборе LLM.
Как превратить Telegram из мессенджера в рабочий интерфейс: шесть поверхностей (канал, чат, бот, личные сообщения, Inbox, уведомления), схема потока данных и границы с бэкендом.
Дешёвый и прозрачный способ находить смысловые связи между текстами без векторных embeddings и вызовов LLM. TF-IDF, semantic snapshot, препроцессинг для русского языка, код на Python.
Контур из Google Search Console, Яндекс Вебмастера, Google Analytics 4 и Яндекс Метрики: что измерять, как сверять данные и подключить ИИ-агента для автоматических отчётов.
Architecture Decision Record — короткий Markdown-файл, который фиксирует, какое архитектурное решение приняли, почему и какую цену за него заплатили. Статья для тех, кто работает с AI-агентами и хочет, чтобы ИИ не ломал архитектуру.
Почему Notion превращается в свалку не от объёма, а от отсутствия правил — и какие 7 правил держат пространство в рабочем состоянии.
Практический разбор подключения AI-агента к отдельному почтовому ящику: Google Workspace, Microsoft 365, Яндекс 360, Cloudflare Email Service, helpdesk и unified API. Схемы, OAuth-нюансы, юридические стоп-линии и MVP на одном адресе.
Бесплатный статический хостинг прямо из GitHub-репозитория: HTTPS из коробки, кастомный домен, деплой через push или GitHub Actions. Пошаговая настройка от создания репозитория до привязки домена и подводные камни.
Три роли одной системы: где хранятся данные, кто ими управляет и кто их показывает. Сравнение, антипаттерны, чеклист внедрения.
Справочник по API: REST, GraphQL, Webhook, MCP, аутентификация, rate limits и коды ответов — для тех, кто автоматизирует процессы и подключает ИИ-агентов.
Что именно делает сервер, когда вы жмёте «Оплатить» или заполняете форму. Без магии, с разбором по слоям и понятными границами для no-code.
AGENTS.md и SESSION_NOTES как три уровня проектной памяти для coding-агентов: правила, события, передача смены. Совместимость, антипаттерны, чеклист.
Архитектурный паттерн, в котором логика агента собирается из независимых действий с типизированной схемой параметров. Подходит, когда шагов больше пяти и одни операции повторяются в разных сценариях.
Пошаговое руководство по миграции навыка между двумя агентами. Общий стандарт Agent Skills, разные папки, разные поля frontmatter, динамические вставки $ARGUMENTS. Готовый пример скилла summarize-changes с обеими версиями.
Текстовый редактор и база знаний на локальных markdown-файлах. Паттерн LLM Wiki Карпати: компиляция сырых заметок в структурированную вики с wikilinks. Готовая реализация kytmanov/obsidian-llm-wiki-local с Ollama. Когда брать Obsidian, когда Notion.
Чёткая матрица ответственности между ИИ-агентом и человеком в Notion. Что агент делает хорошо, что трогать нельзя, и как выстроить процесс без хаоса.
Open-source фреймворк, который превращает хаотичный ИИ-кодинг в работу agile-команды. Разбираем агентов, фазы планирования и реализации, Party Mode и сравнение с вайб-кодингом.
Open-source плагин с 1044 правилами русского языка для ИИ-агентов. Типографика, инфостиль, UX-тексты, деловая переписка — в едином навыке для Claude Code, Cursor, OpenClaw и других инструментов.
Следующий шаг
Посмотрите кейсы с реальными процессами и цифрами. Если уже знаете, что хотите автоматизировать, напишите напрямую.
Vorobeoff
