Контекст
Это прикладной слой сайта: термины, инструменты, API, агентные паттерны и короткие объяснения без лишнего шума.
Справочник
База знаний
Практические материалы и рабочие ориентиры по технологиям, инструментам и цифровой работе. Разбираю ИИ-инструменты и нейросети для работы, автоматизацию с ИИ, разработку, данные, интеграции, инфраструктуру, безопасность и open source.
Практика
Открывайте базу знаний, когда нужно быстро разобраться в LLM, RAG, MCP, n8n, Notion, Telegram-ботах или выбрать паттерн автоматизации.
Следующий шаг
Дальше можно идти в статьи за глубиной, в промпты за шаблонами или в кейсы за проверкой на практике.
Подборка
Материалы раздела — страница 10
Подборка материалов, которые раскрывают тему с разных сторон и ведут к следующим шагам.
База знаний
Очереди и фоновые задачи: асинхронная обработка для агентов и автоматизаций
Как и зачем разделять приём события и его обработку: очереди, воркеры, retry, dead-letter queue и инструменты от Redis до n8n.
База знаний
Open WebUI: собственный интерфейс для LLM
Self-hosted веб-интерфейс для LLM с поддержкой Ollama, OpenAI-совместимых API, RAG, многопользовательского режима и плагинов. Запуск одной Docker-командой.
База знаний
Оптимизация расхода токенов Claude: 8 уровней экономии
Полный разбор восьми уровней снижения расходов на токены Claude — от выбора модели и уровней effort до кэширования промптов, управления контекстом, субагентов, структуры промптов, batch API и мониторинга. С практическими примерами команд Claude Code и кода на Python.
База знаний
SOLID: пять принципов, которые держат код в руках
Пять принципов проектирования кода: зачем нужны, как работают и как применять в проектах, где часть кода пишет ИИ.
База знаний
daisyUI: 50+ компонентов Tailwind без JS и с 35 темами
Библиотека готовых UI-компонентов поверх Tailwind CSS: семантические классы вместо длинных утилит, 35 встроенных тем, кастомизация через CSS-переменные и сравнение с Tailwind UI и shadcn/ui.
База знаний
MiniMax M3: открытая модель, которая держит миллион токенов и не сдаётся на длинной задаче
Полный справочник по MiniMax M3: открытая модель с контекстом 1M токенов, архитектурой MSA, нативной мультимодальностью и frontier-уровнем на кодинге. Параметры, способы запуска, железо для self-hosted, лицензия, ограничения и антипаттерны.
База знаний
Cotypist: локальный ИИ-автокомплит для Mac, который сохраняет ваш голос
Локальный ИИ-автокомплит для macOS на Apple Silicon: до 50% меньше набора, Tab принимает по одному слову, всё работает без облака. Разбор устройства, тарифов, совместимости и антипаттернов по официальной справке cotypist.app.
База знаний
MagicPath: дизайн-канвас, где Codex и Cursor правят экраны бок о бок с человеком
Что умеет мультиплеерный дизайн-канвас с подключением кодинг-агентов, как установить skill и зачем это дизайнерам и разработчикам.
База знаний
Ollama и LLaVA: локальный визуальный ИИ от CLI до пакетной обработки
Запускаем мультимодальные LLaVA-модели на своём сервере: CLI, Base64, batch, веб-интеграция. Когда локальный визуальный ИИ выгоднее облака и как встроить его в приложение.
База знаний
PicoClaw: 28K-звёздный Go-агент, который запускает LLM на плате за $10
Ультра-лёгкий self-hosted ассистент на Go: <10MB RAM, 19 мессенджеров, 24 LLM-провайдера, MCP и Skills — на любом Linux от RISC-V до Android.
Следующий шаг
От инструкций — к личному опыту
Рассказываю, какие инструменты пробую в работе, что оказывается полезным и какие выводы появляются уже в процессе.