Контекст
Это прикладной слой сайта: термины, инструменты, API, агентные паттерны и короткие объяснения без лишнего шума.
Справочник
Практические материалы и рабочие ориентиры по технологиям, инструментам и цифровой работе. Разбираю ИИ-инструменты и нейросети для работы, автоматизацию с ИИ, разработку, данные, интеграции, инфраструктуру, безопасность и open source.
Контекст
Это прикладной слой сайта: термины, инструменты, API, агентные паттерны и короткие объяснения без лишнего шума.
Практика
Открывайте базу знаний, когда нужно быстро разобраться в LLM, RAG, MCP, n8n, Notion, Telegram-ботах или выбрать паттерн автоматизации.
Следующий шаг
Дальше можно идти в статьи за глубиной, в промпты за шаблонами или в кейсы за проверкой на практике.
Подборка
Подборка материалов, которые раскрывают тему с разных сторон и ведут к следующим шагам.
Полный справочник по MiniMax M3: открытая модель с контекстом 1M токенов, архитектурой MSA, нативной мультимодальностью и frontier-уровнем на кодинге. Параметры, способы запуска, железо для self-hosted, лицензия, ограничения и антипаттерны.
Локальный ИИ-автокомплит для macOS на Apple Silicon: до 50% меньше набора, Tab принимает по одному слову, всё работает без облака. Разбор устройства, тарифов, совместимости и антипаттернов по официальной справке cotypist.app.
Что умеет мультиплеерный дизайн-канвас с подключением кодинг-агентов, как установить skill и зачем это дизайнерам и разработчикам.
Запускаем мультимодальные LLaVA-модели на своём сервере: CLI, Base64, batch, веб-интеграция. Когда локальный визуальный ИИ выгоднее облака и как встроить его в приложение.
Ультра-лёгкий self-hosted ассистент на Go: <10MB RAM, 19 мессенджеров, 24 LLM-провайдера, MCP и Skills — на любом Linux от RISC-V до Android.
Бесплатная macOS-утилита с открытым кодом, которая держит на виду окна лимитов, балансы кредитов и таймеры сброса у Codex, Claude, Cursor, Gemini, Copilot и ещё полусотни сервисов.
Почему Notion превращается в свалку не от объёма, а от отсутствия правил — и какие 7 правил держат пространство в рабочем состоянии.
Семь платформ, семь разных правил: где найти официальный API, сколько запросов дают бесплатно и почему скрапинг всё чаще заканчивается блокировкой.
Пять звеньев от сырого домена до структурированного датасета: что собирать, чем краулить, как чистить, где хранить и как подать в Codex через AGENTS.md или RAG. Сравнение managed API и self-hosted, лимиты цен, антипаттерны и чеклист запуска.
Следующий шаг
Рассказываю, какие инструменты пробую в работе, что оказывается полезным и какие выводы появляются уже в процессе.