Контекст
Это прикладной слой сайта: термины, инструменты, API, агентные паттерны и короткие объяснения без лишнего шума.
Справочник
База знаний
Практические материалы и рабочие ориентиры по технологиям, инструментам и цифровой работе. Разбираю ИИ-инструменты и нейросети для работы, автоматизацию с ИИ, разработку, данные, интеграции, инфраструктуру, безопасность и open source.
Практика
Открывайте базу знаний, когда нужно быстро разобраться в LLM, RAG, MCP, n8n, Notion, Telegram-ботах или выбрать паттерн автоматизации.
Следующий шаг
Дальше можно идти в статьи за глубиной, в промпты за шаблонами или в кейсы за проверкой на практике.
Подборка
Материалы раздела — страница 8
Подборка материалов, которые раскрывают тему с разных сторон и ведут к следующим шагам.
База знаний
Pascal Editor: 3D-моделирование зданий прямо в браузере
Open-source 3D-редактор зданий на WebGPU и React Three Fiber: архитектура монорепо, системы, плагины, сценарии применения, ограничения и быстрый запуск без установки.
База знаний
Pencil: дизайн-канвас, который живёт в репозитории
Канвас для интерфейсов в формате .pen рядом с кодом, с MCP-доступом для ИИ-агентов — что умеет, как подключить к Claude Code или Cursor и где у него слабые места.
База знаний
OpenSandbox — песочница Alibaba для изоляции агентного кода
Open-source платформа для изолированного выполнения кода, браузинга и обучения моделей в AI-агентах. Единый API поверх Docker и Kubernetes, SDK для пяти языков, интеграции с Claude Code, Codex и Gemini CLI.
База знаний
OrbStack — нативный runtime для Docker-контейнеров на macOS
Лёгкая альтернатива Docker Desktop для macOS: запуск за 2 секунды, 0.1% CPU в простое, нативный Swift вместо Electron. Docker-контейнеры, Linux-машины и Kubernetes в одном приложении.
База знаний
Oz от Warp: управление облачными AI-агентами из терминала, Slack и по расписанию
Платформа оркестрации облачных AI-агентов от Warp: запуск по триггерам из Slack, Linear и CI, расписание через cron, multi-agent паттерны, изолированные Docker-окружения и общий контекст между агентами.
База знаний
Paperclip: управление командой AI-агентов как организацией
Open-source платформа для оркестрации команд AI-агентов: оргструктура, бюджеты, heartbeats, тикеты, governance, плагины. Совместима с Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, Gemini CLI, Hermes. Установка, архитектура, ограничения, антипаттерны, чеклист.
База знаний
ADR: почему код без контекста ломает проект, а один Markdown-файл спасает
Architecture Decision Record — короткий Markdown-файл, который фиксирует, какое архитектурное решение приняли, почему и какую цену за него заплатили. Статья для тех, кто работает с AI-агентами и хочет, чтобы ИИ не ломал архитектуру.
База знаний
GEO: как попасть в ответы нейросетей
Полный справочник по генеративной оптимизации поиска: как Алиса, ChatGPT, Google AI и GigaChat выбирают источники, какой контент цитируют, какие площадки работают и из каких этапов состоит стратегия GEO.
База знаний
Kimi K2.7 Code: триллион параметров для длинных кодинговых сессий
Открытая кодинговая модель Moonshot AI на MoE-архитектуре: 1T параметров, 32B активированных, 256K контекст. Бенчмарки против GPT-5.5 и Claude Opus 4.8, тарифы API и Kimi Code, режим thinking.
База знаний
OpenAI AgentKit: production-агенты без строчки кода
Платформа OpenAI для production-агентов: визуальный конструктор Agent Builder, Agents SDK, ChatKit, Evals. Узлы, MCP-коннекторы, guardrails, тарифы и реальные кейсы.
Следующий шаг
От инструкций — к личному опыту
Рассказываю, какие инструменты пробую в работе, что оказывается полезным и какие выводы появляются уже в процессе.