Контекст
Это прикладной слой сайта: термины, инструменты, API, агентные паттерны и короткие объяснения без лишнего шума.
Справочник
База знаний
Практические материалы и рабочие ориентиры по технологиям, инструментам и цифровой работе. Разбираю ИИ-инструменты и нейросети для работы, автоматизацию с ИИ, разработку, данные, интеграции, инфраструктуру, безопасность и open source.
Практика
Открывайте базу знаний, когда нужно быстро разобраться в LLM, RAG, MCP, n8n, Notion, Telegram-ботах или выбрать паттерн автоматизации.
Следующий шаг
Дальше можно идти в статьи за глубиной, в промпты за шаблонами или в кейсы за проверкой на практике.
Подборка
Материалы раздела — страница 8
Подборка материалов, которые раскрывают тему с разных сторон и ведут к следующим шагам.
База знаний
ADR: почему код без контекста ломает проект, а один Markdown-файл спасает
Architecture Decision Record — короткий Markdown-файл, который фиксирует, какое архитектурное решение приняли, почему и какую цену за него заплатили. Статья для тех, кто работает с AI-агентами и хочет, чтобы ИИ не ломал архитектуру.
База знаний
GEO: как попасть в ответы нейросетей
Полный справочник по генеративной оптимизации поиска: как Алиса, ChatGPT, Google AI и GigaChat выбирают источники, какой контент цитируют, какие площадки работают и из каких этапов состоит стратегия GEO.
База знаний
Kimi K2.7 Code: триллион параметров для длинных кодинговых сессий
Открытая кодинговая модель Moonshot AI на MoE-архитектуре: 1T параметров, 32B активированных, 256K контекст. Бенчмарки против GPT-5.5 и Claude Opus 4.8, тарифы API и Kimi Code, режим thinking.
База знаний
OpenAI AgentKit: production-агенты без строчки кода
Платформа OpenAI для production-агентов: визуальный конструктор Agent Builder, Agents SDK, ChatKit, Evals. Узлы, MCP-коннекторы, guardrails, тарифы и реальные кейсы.
База знаний
Eval-конвейер для AI-агентов: golden tasks, метрики, regression gate
Как тестировать AI-агентов: golden tasks, слои проверок, метрики (pass rate, cost, latency, safety), grader hierarchy, regression gate, adversarial suite и калибровка model grader.
База знаний
NotebookLM: ответ только по вашим документам
Сервис Google для работы с документами на базе Gemini. Отвечает только по загруженным источникам, генерирует подкасты, видео, презентации и карточки. Тарифы, лимиты, сравнение с ChatGPT и Claude.
База знаний
Hermes и xurl: управление X через ИИ-агента в терминале
Как связать Hermes и xurl, чтобы управлять аккаунтом X естественным языком из терминала — установка, OAuth, примеры и типичные ошибки
База знаний
Warp и агент Oz: как терминал на Rust объединяет код, AI и оркестрацию
Warp — среда агентной разработки на Rust: терминал, редактор кода и AI-агент Oz с облачной оркестрацией, MCP-интеграциями и поддержкой параллельных агентов.
База знаний
Webhook: как системы получают сигналы в момент события
Webhook — HTTP-запрос, который сервис отправляет в момент события. Как устроен, зачем нужен, чем отличается от опроса, и как защитить endpoint от подделки.
База знаний
ZenRows API: извлечение данных с защищённых сайтов без своей инфраструктуры
Облачный API для парсинга данных с сайтов под защитой Cloudflare, DataDome и Akamai. Residential-прокси из 190+ стран, JavaScript-рендеринг, вывод в Markdown и JSON для RAG и LLM.
Следующий шаг
От инструкций — к личному опыту
Рассказываю, какие инструменты пробую в работе, что оказывается полезным и какие выводы появляются уже в процессе.