Контекст
Это прикладной слой сайта: термины, инструменты, API, агентные паттерны и короткие объяснения без лишнего шума.
Справочник
База знаний
Практическая база знаний по ИИ, LLM, RAG, API, MCP, n8n, Notion, Telegram-ботам, базам знаний, памяти, интеграциям и автоматизации рабочих процессов.
Практика
Открывайте базу знаний, когда нужно быстро разобраться в LLM, RAG, MCP, n8n, Notion, Telegram-ботах или выбрать паттерн автоматизации.
Следующий шаг
Дальше можно идти в статьи за глубиной, в промпты за шаблонами или в кейсы за проверкой на практике.
Подборка
Материалы раздела
Подборка материалов, которые раскрывают тему с разных сторон и ведут к следующим шагам.
База знаний
Google Workspace: как собрать корпоративную почту и рабочий контур на домене компании — без боли, с запасом по безопасности
Google Workspace от А до Я для новичка: тарифы, домен, MX/SPF/DKIM/DMARC, 2FA, миграция почты, групповые адреса и подводные камни при запуске. С пошаговой настройкой и реальным чеклистом безопасности.
База знаний
Graphify: один раз проиндексировал корпус — агент больше не перечитывает файлы
Open-source skill, который превращает папку с кодом, документами, PDF и видео в queryable knowledge graph. Стоимость токенов падает в десятки раз, а агенты перестают «перечитывать» корпус каждый запрос.
База знаний
Почтовый агент: как подключить AI к отдельному ящику и не сломать безопасность
Практический разбор подключения AI-агента к отдельному почтовому ящику: Google Workspace, Microsoft 365, Яндекс 360, Cloudflare Email Service, helpdesk и unified API. Схемы, OAuth-нюансы, юридические стоп-линии и MVP на одном адресе.
База знаний
Action-Based Workflow Engine: как навести порядок в агенте с десятками шагов
Архитектурный паттерн, в котором логика агента собирается из независимых действий с типизированной схемой параметров. Подходит, когда шагов больше пяти и одни операции повторяются в разных сценариях.
База знаний
AGENTS.md и SESSION_NOTES: как coding-агенту объяснить проект за 60 секунд
AGENTS.md и SESSION_NOTES как три уровня проектной памяти для coding-агентов: правила, события, передача смены. Совместимость, антипаттерны, чеклист.
База знаний
AI-генераторы UI: 6 инструментов, которые превращают описание в готовый фронтенд
Variant, Banani, Motiff, Anima, Builder.io, Google Stitch — генерация UI и конвертация в React/HTML. Что работает в 2026, цены, что выбрать под Figma и без.
База знаний
Anthropic SDK: что выбрать под задачу — Messages API или Claude Agent SDK
Три пакета Anthropic SDK — python anthropic, extras mcp и Claude Agent SDK. Messages API, tool use, MCP connector, prompt caching, батчи, обработка ошибок. Сводная таблица MCP-режимов и 16-пунктовый чеклист интеграции.
База знаний
API как язык между сервисами: что это, зачем нужно и как читать ответы
Справочник по API: REST, GraphQL, Webhook, MCP, аутентификация, rate limits и коды ответов — для тех, кто автоматизирует процессы и подключает ИИ-агентов.
База знаний
Astro Islands: как собрать сайт с минимальным JavaScript и не потерять интерактив
Справочник по Astro 6 — фреймворку для контент-ориентированных сайтов с островной архитектурой. Архитектура островов, серверные острова, Content Layer API, директивы гидрации, сравнение с Next.js, Hugo и Nuxt.
База знаний
Backend за кнопкой: что происходит между кликом и результатом
Что именно делает сервер, когда вы жмёте «Оплатить» или заполняете форму. Без магии, с разбором по слоям и понятными границами для no-code.
Следующий шаг
Паттерн понятен — попробуйте на задаче
Возьмите готовый шаблон промпта или посмотрите кейсы — как те же инструменты работают в процессах с цифрами до и после.