Контекст
Это прикладной слой сайта: термины, инструменты, API, агентные паттерны и короткие объяснения без лишнего шума.
Справочник
База знаний
Практические материалы и рабочие ориентиры по технологиям, инструментам и цифровой работе. Разбираю ИИ-инструменты и нейросети для работы, автоматизацию с ИИ, разработку, данные, интеграции, инфраструктуру, безопасность и open source.
Практика
Открывайте базу знаний, когда нужно быстро разобраться в LLM, RAG, MCP, n8n, Notion, Telegram-ботах или выбрать паттерн автоматизации.
Следующий шаг
Дальше можно идти в статьи за глубиной, в промпты за шаблонами или в кейсы за проверкой на практике.
Подборка
Материалы раздела — страница 12
Подборка материалов, которые раскрывают тему с разных сторон и ведут к следующим шагам.
База знаний
Impeccable 3.5: как научить AI-агента перестать портить дизайн
Открытый дизайн-скилл на 23 команды, 7 справочников и Live Mode, который ломает AI-slop в Cursor, Claude Code, Codex и Gemini CLI. Установка, сценарии, 41 правило-антипаттерн и чеклист внедрения.
База знаний
CMS, база и сайт: три слоя, без которых архитектура рассыпается
Три роли одной системы: где хранятся данные, кто ими управляет и кто их показывает. Сравнение, антипаттерны, чеклист внедрения.
База знаний
EmbeddingGemma: 200 МБ модель, которая запускает RAG там, где сервер не помещается
Открытая 308M embedding-модель от Google DeepMind: 768-мерные векторы с MRL-усечением до 128, контекст 2048, ~200 МБ RAM. Когда она лучше BGE-M3 и как поднять её локально — Ollama, sentence-transformers и systemd-юнит.
База знаний
EmDash: CMS нового поколения от Cloudflare — Astro, sandbox-плагины и встроенный MCP для ИИ-агентов
Открытая CMS от Cloudflare на TypeScript и Astro: изолированные плагины в Dynamic Workers, Portable Text вместо HTML, встроенный MCP-сервер для ИИ-агентов. Архитектура, тарифы, антипаттерны и сравнение с WordPress, Ghost и Strapi.
База знаний
Firecrawl: как скормить ИИ любой сайт без боли с парсингом
От сайта до чистого markdown за один вызов: Scrape, Crawl, Map, Search, Extract и Agent — как Firecrawl берёт на себя рендер JavaScript, обход антибот-защит и AI-фильтрацию шума, чтобы отдавать LLM готовые данные.
База знаний
Gemini: где выбрать, как подключить и где не споткнуться — практический гид по линейке моделей Google
Линейка Gemini 3.x, Gemini Live, Vertex AI и Gemini API — что выбрать под задачу, как перейти с AI Studio на Vertex, что изменилось в тарифах после I/O 2026 и где ждать региональных сюрпризов.
База знаний
GitHub с нуля: как завести репозиторий, подключить Codex и не бояться веток
Регистрация, репозиторий, pull request, тарифы, AGENTS.md и Codex-интеграция — весь цикл от первого коммита до параллельных агентских задач.
База знаний
GitHub Pages: поднимаем личный сайт за 5 минут — без VPS, без сервера, без оплаты
Бесплатный статический хостинг прямо из GitHub-репозитория: HTTPS из коробки, кастомный домен, деплой через push или GitHub Actions. Пошаговая настройка от создания репозитория до привязки домена и подводные камни.
База знаний
GitHub Projects: доска, на которой агент видит свою работу
Полный гид по GitHub Projects V2 для AI-агентов: views, custom fields, иерархия, GitHub Actions, Agentic Workflows и Copilot cloud agent.
База знаний
GLM-5.2: открытая модель с миллионным контекстом, которая не теряет нить на длинной задаче
Флагман Z.ai с 1M токенов контекста, MIT-лицензией и сильным кодингом: что нового, как подключить, сколько стоит и когда запускать у себя.
Следующий шаг
От инструкций — к личному опыту
Рассказываю, какие инструменты пробую в работе, что оказывается полезным и какие выводы появляются уже в процессе.