Контекст
Это прикладной слой сайта: термины, инструменты, API, агентные паттерны и короткие объяснения без лишнего шума.
Справочник
База знаний
Практические материалы и рабочие ориентиры по технологиям, инструментам и цифровой работе. Разбираю ИИ-инструменты и нейросети для работы, автоматизацию с ИИ, разработку, данные, интеграции, инфраструктуру, безопасность и open source.
Практика
Открывайте базу знаний, когда нужно быстро разобраться в LLM, RAG, MCP, n8n, Notion, Telegram-ботах или выбрать паттерн автоматизации.
Следующий шаг
Дальше можно идти в статьи за глубиной, в промпты за шаблонами или в кейсы за проверкой на практике.
Подборка
Материалы раздела — страница 7
Подборка материалов, которые раскрывают тему с разных сторон и ведут к следующим шагам.
База знаний
Программная генерация SEO-страниц: когда шаблон заменяет ручную работу
Как работает programmatic SEO: от структурированных данных до автоматической генерации страниц. Компоненты системы, риски, отличия от спама и пошаговый процесс запуска.
База знаний
MiniBot v2: AI-агент, который живёт в памяти PowerShell
Однокомандный PowerShell-скрипт ~20 000 строк, превращающий Windows 10+ в платформу для локального AI-агента. Работает с моделями в формате OpenAI API через LM Studio, Ollama или llama.cpp, не требует установки, прав администратора или Python. Автовызов инструментов, аутентификация по токену для локальной сети, автокомпактизация контекста.
База знаний
Plaud API: доступ к записям из терминала
Как программно выгружать свои записи, транскрипты и AI-саммари из Plaud Note и NotePin: официальные CLI и MCP с OAuth-входом, «серый» маршрут через токен из localStorage, эндпоинты, jq-фильтры, Python-скрипты для массового экспорта и загрузки в Notion.
База знаний
Parallel: API для ресёрча, датасетов и мониторинга под AI-агентов
Parallel — Web Search & Research API для AI-агентов: поиск с провенансом, глубокий ресёрч, сбор датасетов, обогащение и мониторинг веба. Тарифы, сравнение с Tavily/Exa/Perplexity, подключение через REST и MCP.
База знаний
Pascal Editor: 3D-моделирование зданий прямо в браузере
Open-source 3D-редактор зданий на WebGPU и React Three Fiber: архитектура монорепо, системы, плагины, сценарии применения, ограничения и быстрый запуск без установки.
База знаний
Pencil: дизайн-канвас, который живёт в репозитории
Канвас для интерфейсов в формате .pen рядом с кодом, с MCP-доступом для ИИ-агентов — что умеет, как подключить к Claude Code или Cursor и где у него слабые места.
База знаний
OpenSandbox — песочница Alibaba для изоляции агентного кода
Open-source платформа для изолированного выполнения кода, браузинга и обучения моделей в AI-агентах. Единый API поверх Docker и Kubernetes, SDK для пяти языков, интеграции с Claude Code, Codex и Gemini CLI.
База знаний
OrbStack — нативный runtime для Docker-контейнеров на macOS
Лёгкая альтернатива Docker Desktop для macOS: запуск за 2 секунды, 0.1% CPU в простое, нативный Swift вместо Electron. Docker-контейнеры, Linux-машины и Kubernetes в одном приложении.
База знаний
Oz от Warp: управление облачными AI-агентами из терминала, Slack и по расписанию
Платформа оркестрации облачных AI-агентов от Warp: запуск по триггерам из Slack, Linear и CI, расписание через cron, multi-agent паттерны, изолированные Docker-окружения и общий контекст между агентами.
База знаний
Paperclip: управление командой AI-агентов как организацией
Open-source платформа для оркестрации команд AI-агентов: оргструктура, бюджеты, heartbeats, тикеты, governance, плагины. Совместима с Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, Gemini CLI, Hermes. Установка, архитектура, ограничения, антипаттерны, чеклист.
Следующий шаг
От инструкций — к личному опыту
Рассказываю, какие инструменты пробую в работе, что оказывается полезным и какие выводы появляются уже в процессе.