Контекст
Это прикладной слой сайта: термины, инструменты, API, агентные паттерны и короткие объяснения без лишнего шума.
Справочник
Практические материалы и рабочие ориентиры по технологиям, инструментам и цифровой работе. Разбираю ИИ-инструменты и нейросети для работы, автоматизацию с ИИ, разработку, данные, интеграции, инфраструктуру, безопасность и open source.
Контекст
Это прикладной слой сайта: термины, инструменты, API, агентные паттерны и короткие объяснения без лишнего шума.
Практика
Открывайте базу знаний, когда нужно быстро разобраться в LLM, RAG, MCP, n8n, Notion, Telegram-ботах или выбрать паттерн автоматизации.
Следующий шаг
Дальше можно идти в статьи за глубиной, в промпты за шаблонами или в кейсы за проверкой на практике.
Подборка
Подборка материалов, которые раскрывают тему с разных сторон и ведут к следующим шагам.
Разбор OpenCLI: как превратить закрытые веб-интерфейсы в детерминированные консольные команды, связать авторизованный Chrome с ИИ-агентами и исключить трату токенов на рутинный браузинг.
Полный разбор Paseo — открытой платформы для запуска и оркестрации Claude Code, Codex и других кодинг-агентов с мобильным доступом, изоляцией в Git worktrees и локальным управлением.
Как устроены Plugins в ChatGPT, чем они отличаются от Apps, как подключать сервисы, использовать Work, задачи и Remotion в реальной работе.
Как устроен Evoto: кредитная модель оплаты, портретная ретушь, пакетная обработка, тарифы и ограничения — без выдумок, только подтверждённые факты.
Что такое Mozart AI: генератор песен и AI-студия с VST, стемами, audio-to-MIDI и Personas. Тарифы, возможности и ограничения.
Как Attio строит CRM вокруг ИИ-агентов: Universal Context, Ask Attio, Workflows, MCP и SQL — по официальным материалам и документации Attio.
Справочник по основным настройкам Chrome DevTools MCP: подключение к браузеру, запуск, безопасность, категории инструментов, скриншоты и переменные окружения.
Как SKILL.state заменяет растущую историю агента явным состоянием задачи: архитектура, результаты и ограничения подхода.
Фреймворк интеллектуального делегирования между ИИ-агентами: девять компонентов, четыре принципа и способы проверить, что задача выполнена верно.
Следующий шаг
Рассказываю, какие инструменты пробую в работе, что оказывается полезным и какие выводы появляются уже в процессе.