Контекст
Это прикладной слой сайта: термины, инструменты, API, агентные паттерны и короткие объяснения без лишнего шума.
Справочник
База знаний
Практическая база знаний по ИИ, LLM, RAG, API, MCP, n8n, Notion, Telegram-ботам, базам знаний, памяти, интеграциям и автоматизации рабочих процессов.
Практика
Открывайте базу знаний, когда нужно быстро разобраться в LLM, RAG, MCP, n8n, Notion, Telegram-ботах или выбрать паттерн автоматизации.
Следующий шаг
Дальше можно идти в статьи за глубиной, в промпты за шаблонами или в кейсы за проверкой на практике.
Подборка
Материалы раздела
Подборка материалов, которые раскрывают тему с разных сторон и ведут к следующим шагам.
База знаний
Seedance 2.0: видео и звук в одном проходе, а не отдельными слоями
Видеомодель ByteDance: текст, картинки, видео и аудио на входе, кинематографичный клип с синхронным звуком на выходе. Архитектура, платформы, API, тарифы, сравнение с Sora 2, Kling 3.0 и Veo 3.1.
База знаний
Semantic snapshot и TF-IDF: поиск смысловых связей без нейросетей
Дешёвый и прозрачный способ находить смысловые связи между текстами без векторных embeddings и вызовов LLM. TF-IDF, semantic snapshot, препроцессинг для русского языка, код на Python.
База знаний
SEO-аналитика: четыре сервиса, которые видят весь контур трафика
Контур из Google Search Console, Яндекс Вебмастера, Google Analytics 4 и Яндекс Метрики: что измерять, как сверять данные и подключить ИИ-агента для автоматических отчётов.
База знаний
Qwen: открытая экосистема Alibaba от текста до видео и голоса
Полный обзор экосистемы Qwen от Alibaba Cloud: 12 семейств моделей, от текстовых LLM Qwen3.5/3.6 до мультимодальных Omni, визуальных VL, кодинг-агентов Coder, генерации изображений, TTS/ASR, embedding/reranker и world models. Архитектура Dense и MoE, 201 язык, лицензии, сравнение с Llama и Mistral.
База знаний
Redis: in-memory база для кэша, стримов и контекста агентов
In-memory хранилище данных: структуры данных, персистентность, кластеризация, векторный поиск, практические сценарии от кэширования до контекстного слоя для AI-агентов.
База знаний
Refero: каталог реальных экранов для design research
Библиотека 130 000+ скриншотов веб- и iOS-интерфейсов с поиском по тегам, картинке и URL. Five осей разметки, Search by Image, Figma-плагин и MCP для AI-агентов. Сравнение с Mobbin и Dribbble, практические сценарии, ограничения и чеклист внедрения.
База знаний
Remotion: программная генерация видео на React, а не в видеоредакторе
Как Remotion превращает видео в React-код: архитектура, хуки, CLI-рендер, AWS Lambda и интеграция с AI-агентами через Agent Skills. С примерами кода и чеклистом для старта.
База знаний
Roistat: сквозная аналитика от клика до прибыли
Сквозная аналитика: что это, как работает связка сайт-реклама-CRM-телефония, когда Roistat оправдан, а когда нет. Тарифы по официальному прайсу, шаги внедрения, альтернативы и антипаттерны.
База знаний
MiniBot v2: AI-агент, который живёт в памяти PowerShell
Однокомандный PowerShell-скрипт ~20 000 строк, превращающий Windows 10+ в платформу для локального AI-агента. Работает с моделями в формате OpenAI API через LM Studio, Ollama или llama.cpp, не требует установки, прав администратора или Python. Автовызов инструментов, аутентификация по токену для локальной сети, автокомпактизация контекста.
База знаний
Plaud API: доступ к записям из терминала
Как программно выгружать свои записи, транскрипты и AI-саммари из Plaud Note и NotePin: официальные CLI и MCP с OAuth-входом, «серый» маршрут через токен из localStorage, эндпоинты, jq-фильтры, Python-скрипты для массового экспорта и загрузки в Notion.
Следующий шаг
Паттерн понятен — попробуйте на задаче
Возьмите готовый шаблон промпта или посмотрите кейсы — как те же инструменты работают в процессах с цифрами до и после.