Контекст
Это прикладной слой сайта: термины, инструменты, API, агентные паттерны и короткие объяснения без лишнего шума.
Справочник
База знаний
Практические материалы и рабочие ориентиры по технологиям, инструментам и цифровой работе. Разбираю ИИ-инструменты и нейросети для работы, автоматизацию с ИИ, разработку, данные, интеграции, инфраструктуру, безопасность и open source.
Практика
Открывайте базу знаний, когда нужно быстро разобраться в LLM, RAG, MCP, n8n, Notion, Telegram-ботах или выбрать паттерн автоматизации.
Следующий шаг
Дальше можно идти в статьи за глубиной, в промпты за шаблонами или в кейсы за проверкой на практике.
Подборка
Материалы раздела — страница 11
Подборка материалов, которые раскрывают тему с разных сторон и ведут к следующим шагам.
База знаний
Linear: issue tracker, который не тормозит
Облачный issue tracker для продуктовых и инженерных команд. Issue → cycle → project → initiative, нативная интеграция с GitHub и Codex, клавиатурные шорткаты.
База знаний
MCP Apps: интерактивный UI прямо в ответе инструмента
MCP Apps — официальное расширение Model Context Protocol, которое превращает ответ tool call в интерактивный UI в чате: что добавилось в протокол, как работает sandbox-iframe и какие клиенты уже поддерживают Apps Extension.
База знаний
Higgsfield: одна подписка — десятки видео-моделей и фото-агент с режиссёрским контролем
Higgsfield — агрегатор видео и фото-моделей с Cinema Studio, Soul 2.0 и Supercomputer. Каталог 35+ моделей, кредитная тарификация, доступ из России, антипаттерны и чеклист выбора.
База знаний
HTML как рабочий вывод кодинг-агента: когда Markdown уже не справляется
Markdown — формат переписки, HTML — формат документа. Кодинг-агенты умеют генерировать оба, но HTML читают и шарят в разы чаще. Разбираем, когда переключаться и что получаем.
База знаний
Impeccable 3.5: как научить AI-агента перестать портить дизайн
Открытый дизайн-скилл на 23 команды, 7 справочников и Live Mode, который ломает AI-slop в Cursor, Claude Code, Codex и Gemini CLI. Установка, сценарии, 41 правило-антипаттерн и чеклист внедрения.
База знаний
CMS, база и сайт: три слоя, без которых архитектура рассыпается
Три роли одной системы: где хранятся данные, кто ими управляет и кто их показывает. Сравнение, антипаттерны, чеклист внедрения.
База знаний
EmbeddingGemma: 200 МБ модель, которая запускает RAG там, где сервер не помещается
Открытая 308M embedding-модель от Google DeepMind: 768-мерные векторы с MRL-усечением до 128, контекст 2048, ~200 МБ RAM. Когда она лучше BGE-M3 и как поднять её локально — Ollama, sentence-transformers и systemd-юнит.
База знаний
EmDash: CMS нового поколения от Cloudflare — Astro, sandbox-плагины и встроенный MCP для ИИ-агентов
Открытая CMS от Cloudflare на TypeScript и Astro: изолированные плагины в Dynamic Workers, Portable Text вместо HTML, встроенный MCP-сервер для ИИ-агентов. Архитектура, тарифы, антипаттерны и сравнение с WordPress, Ghost и Strapi.
База знаний
Firecrawl: как скормить ИИ любой сайт без боли с парсингом
От сайта до чистого markdown за один вызов: Scrape, Crawl, Map, Search, Extract и Agent — как Firecrawl берёт на себя рендер JavaScript, обход антибот-защит и AI-фильтрацию шума, чтобы отдавать LLM готовые данные.
База знаний
Gemini: где выбрать, как подключить и где не споткнуться — практический гид по линейке моделей Google
Линейка Gemini 3.x, Gemini Live, Vertex AI и Gemini API — что выбрать под задачу, как перейти с AI Studio на Vertex, что изменилось в тарифах после I/O 2026 и где ждать региональных сюрпризов.
Следующий шаг
От инструкций — к личному опыту
Рассказываю, какие инструменты пробую в работе, что оказывается полезным и какие выводы появляются уже в процессе.