Контекст
Это прикладной слой сайта: термины, инструменты, API, агентные паттерны и короткие объяснения без лишнего шума.
Справочник
Практические материалы и рабочие ориентиры по технологиям, инструментам и цифровой работе. Разбираю ИИ-инструменты и нейросети для работы, автоматизацию с ИИ, разработку, данные, интеграции, инфраструктуру, безопасность и open source.
Контекст
Это прикладной слой сайта: термины, инструменты, API, агентные паттерны и короткие объяснения без лишнего шума.
Практика
Открывайте базу знаний, когда нужно быстро разобраться в LLM, RAG, MCP, n8n, Notion, Telegram-ботах или выбрать паттерн автоматизации.
Следующий шаг
Дальше можно идти в статьи за глубиной, в промпты за шаблонами или в кейсы за проверкой на практике.
Подборка
Подборка материалов, которые раскрывают тему с разных сторон и ведут к следующим шагам.
Видеомодель ByteDance: текст, картинки, видео и аудио на входе, кинематографичный клип с синхронным звуком на выходе. Архитектура, платформы, API, тарифы, сравнение с Sora 2, Kling 3.0 и Veo 3.1.
Дешёвый и прозрачный способ находить смысловые связи между текстами без векторных embeddings и вызовов LLM. TF-IDF, semantic snapshot, препроцессинг для русского языка, код на Python.
Контур из Google Search Console, Яндекс Вебмастера, Google Analytics 4 и Яндекс Метрики: что измерять, как сверять данные и подключить ИИ-агента для автоматических отчётов.
Полный обзор экосистемы Qwen от Alibaba Cloud: 12 семейств моделей, от текстовых LLM Qwen3.5/3.6 до мультимодальных Omni, визуальных VL, кодинг-агентов Coder, генерации изображений, TTS/ASR, embedding/reranker и world models. Архитектура Dense и MoE, 201 язык, лицензии, сравнение с Llama и Mistral.
In-memory хранилище данных: структуры данных, персистентность, кластеризация, векторный поиск, практические сценарии от кэширования до контекстного слоя для AI-агентов.
Библиотека 130 000+ скриншотов веб- и iOS-интерфейсов с поиском по тегам, картинке и URL. Five осей разметки, Search by Image, Figma-плагин и MCP для AI-агентов. Сравнение с Mobbin и Dribbble, практические сценарии, ограничения и чеклист внедрения.
Как Remotion превращает видео в React-код: архитектура, хуки, CLI-рендер, AWS Lambda и интеграция с AI-агентами через Agent Skills. С примерами кода и чеклистом для старта.
Сквозная аналитика: что это, как работает связка сайт-реклама-CRM-телефония, когда Roistat оправдан, а когда нет. Тарифы по официальному прайсу, шаги внедрения, альтернативы и антипаттерны.
Как настроить права доступа для ИИ-агентов и интеграций: принцип минимальных привилегий, типы ролей, практика в Notion и базах данных, чеклист перед запуском.
Три фазы запуска фичи: от гипотезы через PRD до Dev Kickoff. Как продакт и разработчики выходят на старт с одинаковым пониманием задачи, прежде чем написать первую строку кода.
Следующий шаг
Рассказываю, какие инструменты пробую в работе, что оказывается полезным и какие выводы появляются уже в процессе.