Контекст
Это прикладной слой сайта: термины, инструменты, API, агентные паттерны и короткие объяснения без лишнего шума.
Справочник
Практические материалы и рабочие ориентиры по технологиям, инструментам и цифровой работе. Разбираю ИИ-инструменты и нейросети для работы, автоматизацию с ИИ, разработку, данные, интеграции, инфраструктуру, безопасность и open source.
Контекст
Это прикладной слой сайта: термины, инструменты, API, агентные паттерны и короткие объяснения без лишнего шума.
Практика
Открывайте базу знаний, когда нужно быстро разобраться в LLM, RAG, MCP, n8n, Notion, Telegram-ботах или выбрать паттерн автоматизации.
Следующий шаг
Дальше можно идти в статьи за глубиной, в промпты за шаблонами или в кейсы за проверкой на практике.
Подборка
Подборка материалов, которые раскрывают тему с разных сторон и ведут к следующим шагам.
Open-source backend-as-a-service на базе PostgreSQL: авторизация, хранилище, Realtime, Edge Functions и Auto-generated API. Облако или self-hosted через Docker. RLS вместо бэкенда, Apache 2.0, 107K звёзд на GitHub.
Надстройка над shadcn/ui: сотни компонентов с анимациями, готовые блоки для лендингов и дашбордов, шаблоны Next.js и Astro, Theme Generator с AI, Figma-плагин и MCP-сервер. Open-source + Pro $199 lifetime.
Open-source библиотека для синтеза, распознавания и детекции русской речи на CPU без облака и API-ключей
Strapi — open-source headless CMS на Node.js: архитектура, Content-Type Builder, REST и GraphQL API, плагины, деплой, тарифы, требования к серверу, интеграция с фронтенд-фреймворками.
Seafile — self-hosted альтернатива Google Drive и Dropbox с блочным хранением, версионированием и S3-бэкендом в Pro-редакции. Архитектура, лицензирование, риски и выбор провайдера.
Видеомодель ByteDance: текст, картинки, видео и аудио на входе, кинематографичный клип с синхронным звуком на выходе. Архитектура, платформы, API, тарифы, сравнение с Sora 2, Kling 3.0 и Veo 3.1.
Дешёвый и прозрачный способ находить смысловые связи между текстами без векторных embeddings и вызовов LLM. TF-IDF, semantic snapshot, препроцессинг для русского языка, код на Python.
Контур из Google Search Console, Яндекс Вебмастера, Google Analytics 4 и Яндекс Метрики: что измерять, как сверять данные и подключить ИИ-агента для автоматических отчётов.
Полный обзор экосистемы Qwen от Alibaba Cloud: 12 семейств моделей, от текстовых LLM Qwen3.5/3.6 до мультимодальных Omni, визуальных VL, кодинг-агентов Coder, генерации изображений, TTS/ASR, embedding/reranker и world models. Архитектура Dense и MoE, 201 язык, лицензии, сравнение с Llama и Mistral.
In-memory хранилище данных: структуры данных, персистентность, кластеризация, векторный поиск, практические сценарии от кэширования до контекстного слоя для AI-агентов.
Следующий шаг
Рассказываю, какие инструменты пробую в работе, что оказывается полезным и какие выводы появляются уже в процессе.