База знаний — страница 6 | Виталий Воробьев

Справочник

База знаний

Практические материалы и рабочие ориентиры по технологиям, инструментам и цифровой работе. Разбираю ИИ-инструменты и нейросети для работы, автоматизацию с ИИ, разработку, данные, интеграции, инфраструктуру, безопасность и open source.

Контекст

Это прикладной слой сайта: термины, инструменты, API, агентные паттерны и короткие объяснения без лишнего шума.

Практика

Открывайте базу знаний, когда нужно быстро разобраться в LLM, RAG, MCP, n8n, Notion, Telegram-ботах или выбрать паттерн автоматизации.

Следующий шаг

Дальше можно идти в статьи за глубиной, в промпты за шаблонами или в кейсы за проверкой на практике.

Подборка

Материалы раздела — страница 6

Подборка материалов, которые раскрывают тему с разных сторон и ведут к следующим шагам.

Все темы
База знаний

Supabase: backend-as-a-service на PostgreSQL, который можно поднять через Docker

Open-source backend-as-a-service на базе PostgreSQL: авторизация, хранилище, Realtime, Edge Functions и Auto-generated API. Облако или self-hosted через Docker. RLS вместо бэкенда, Apache 2.0, 107K звёзд на GitHub.

База знаний

Shadcn Studio: расширенная библиотека компонентов для shadcn/ui

Надстройка над shadcn/ui: сотни компонентов с анимациями, готовые блоки для лендингов и дашбордов, шаблоны Next.js и Astro, Theme Generator с AI, Figma-плагин и MCP-сервер. Open-source + Pro $199 lifetime.

База знаний

Silero: локальная речевая модель для русского TTS, STT и VAD

Open-source библиотека для синтеза, распознавания и детекции русской речи на CPU без облака и API-ключей

База знаний

Strapi: open-source Headless CMS, которую вы разворачиваете на своём сервере

Strapi — open-source headless CMS на Node.js: архитектура, Content-Type Builder, REST и GraphQL API, плагины, деплой, тарифы, требования к серверу, интеграция с фронтенд-фреймворками.

База знаний

Seafile: файловое хранилище на своём сервере с S3-бэкендом

Seafile — self-hosted альтернатива Google Drive и Dropbox с блочным хранением, версионированием и S3-бэкендом в Pro-редакции. Архитектура, лицензирование, риски и выбор провайдера.

База знаний

Seedance 2.0: видео и звук в одном проходе, а не отдельными слоями

Видеомодель ByteDance: текст, картинки, видео и аудио на входе, кинематографичный клип с синхронным звуком на выходе. Архитектура, платформы, API, тарифы, сравнение с Sora 2, Kling 3.0 и Veo 3.1.

База знаний

Semantic snapshot и TF-IDF: поиск смысловых связей без нейросетей

Дешёвый и прозрачный способ находить смысловые связи между текстами без векторных embeddings и вызовов LLM. TF-IDF, semantic snapshot, препроцессинг для русского языка, код на Python.

База знаний

SEO-аналитика: четыре сервиса, которые видят весь контур трафика

Контур из Google Search Console, Яндекс Вебмастера, Google Analytics 4 и Яндекс Метрики: что измерять, как сверять данные и подключить ИИ-агента для автоматических отчётов.

База знаний

Qwen: открытая экосистема Alibaba от текста до видео и голоса

Полный обзор экосистемы Qwen от Alibaba Cloud: 12 семейств моделей, от текстовых LLM Qwen3.5/3.6 до мультимодальных Omni, визуальных VL, кодинг-агентов Coder, генерации изображений, TTS/ASR, embedding/reranker и world models. Архитектура Dense и MoE, 201 язык, лицензии, сравнение с Llama и Mistral.

База знаний

Redis: in-memory база для кэша, стримов и контекста агентов

In-memory хранилище данных: структуры данных, персистентность, кластеризация, векторный поиск, практические сценарии от кэширования до контекстного слоя для AI-агентов.

Следующий шаг

От инструкций — к личному опыту

Рассказываю, какие инструменты пробую в работе, что оказывается полезным и какие выводы появляются уже в процессе.