База знаний — страница 6 | Виталий Воробьев

Справочник

База знаний

Практические материалы и рабочие ориентиры по технологиям, инструментам и цифровой работе. Разбираю ИИ-инструменты и нейросети для работы, автоматизацию с ИИ, разработку, данные, интеграции, инфраструктуру, безопасность и open source.

Контекст

Это прикладной слой сайта: термины, инструменты, API, агентные паттерны и короткие объяснения без лишнего шума.

Практика

Открывайте базу знаний, когда нужно быстро разобраться в LLM, RAG, MCP, n8n, Notion, Telegram-ботах или выбрать паттерн автоматизации.

Следующий шаг

Дальше можно идти в статьи за глубиной, в промпты за шаблонами или в кейсы за проверкой на практике.

Подборка

Материалы раздела — страница 6

Подборка материалов, которые раскрывают тему с разных сторон и ведут к следующим шагам.

Все темы
База знаний

Seedance 2.0: видео и звук в одном проходе, а не отдельными слоями

Видеомодель ByteDance: текст, картинки, видео и аудио на входе, кинематографичный клип с синхронным звуком на выходе. Архитектура, платформы, API, тарифы, сравнение с Sora 2, Kling 3.0 и Veo 3.1.

База знаний

Semantic snapshot и TF-IDF: поиск смысловых связей без нейросетей

Дешёвый и прозрачный способ находить смысловые связи между текстами без векторных embeddings и вызовов LLM. TF-IDF, semantic snapshot, препроцессинг для русского языка, код на Python.

База знаний

SEO-аналитика: четыре сервиса, которые видят весь контур трафика

Контур из Google Search Console, Яндекс Вебмастера, Google Analytics 4 и Яндекс Метрики: что измерять, как сверять данные и подключить ИИ-агента для автоматических отчётов.

База знаний

Qwen: открытая экосистема Alibaba от текста до видео и голоса

Полный обзор экосистемы Qwen от Alibaba Cloud: 12 семейств моделей, от текстовых LLM Qwen3.5/3.6 до мультимодальных Omni, визуальных VL, кодинг-агентов Coder, генерации изображений, TTS/ASR, embedding/reranker и world models. Архитектура Dense и MoE, 201 язык, лицензии, сравнение с Llama и Mistral.

База знаний

Redis: in-memory база для кэша, стримов и контекста агентов

In-memory хранилище данных: структуры данных, персистентность, кластеризация, векторный поиск, практические сценарии от кэширования до контекстного слоя для AI-агентов.

База знаний

Refero: каталог реальных экранов для design research

Библиотека 130 000+ скриншотов веб- и iOS-интерфейсов с поиском по тегам, картинке и URL. Five осей разметки, Search by Image, Figma-плагин и MCP для AI-агентов. Сравнение с Mobbin и Dribbble, практические сценарии, ограничения и чеклист внедрения.

База знаний

Remotion: программная генерация видео на React, а не в видеоредакторе

Как Remotion превращает видео в React-код: архитектура, хуки, CLI-рендер, AWS Lambda и интеграция с AI-агентами через Agent Skills. С примерами кода и чеклистом для старта.

База знаний

Roistat: сквозная аналитика от клика до прибыли

Сквозная аналитика: что это, как работает связка сайт-реклама-CRM-телефония, когда Roistat оправдан, а когда нет. Тарифы по официальному прайсу, шаги внедрения, альтернативы и антипаттерны.

База знаний

Один агент — один ключ: настройка доступа для ботов и интеграций

Как настроить права доступа для ИИ-агентов и интеграций: принцип минимальных привилегий, типы ролей, практика в Notion и базах данных, чеклист перед запуском.

База знаний

От гипотезы до первой строки кода: маршрут из трёх фаз

Три фазы запуска фичи: от гипотезы через PRD до Dev Kickoff. Как продакт и разработчики выходят на старт с одинаковым пониманием задачи, прежде чем написать первую строку кода.

Следующий шаг

От инструкций — к личному опыту

Рассказываю, какие инструменты пробую в работе, что оказывается полезным и какие выводы появляются уже в процессе.