Тема
118 материалов
Навигация
Материалы Виталия Воробьева по теме ai-агенты: статьи, блог, база знаний, кейсы и промпты.
Подборка
OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra: вдвое дешевле Sol и втрое быстрее Astra, с упором на визуальное мышление и работу с компьютером. Разбираем тесты, цены и практику.
Block представила Dessa — full-duplex голосовую модель, обученную только на человеческой речи без текста. Разбираем как она устроена, что умеет и где пока границы.
Moonshot AI выпустила Kimi K3.1 Pro — 3T-модель с контекстом 1M токенов для Kimi Code. Разбираем отличия от K3, скоростной вариант и ограничения релиза.
Claude Duet — новый проактивный агент Anthropic на Claude Opus 5.5: утренние брифинги, работа в фоне и подтверждение важных действий. Что он умеет и где его стоит применять.
GLM-Legal от Z.ai: что означает результат 19,2% на Harvey LAB, как обучали модель для юридических задач и почему её выводы требуют проверки юристом.
Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5 — компактную модель, которая подешевела на 75% и впервые тянет агентные задачи: computer use, субагенты, классификацию.
OpenAI и Synopsys объявили о совместной модели GPT-Synopsys. Разбираем, почему цель — сделать модель экспертом по EDA-инструментам, а не просто подключить её.
OpenAI обновила GPT-6 Sol до версии 6.1. Разбираем, почему главное в релизе — не рост интеллекта, а близкие к Astra результаты по цене в пять раз ниже.
Manus 2.0 выдаёт персональным агентам собственную инфраструктуру: почту, телефон, кошелёк и компьютер. Разбираю, как агент становится автономным исполнителем.
NVIDIA представила платформу безопасности для AI-агентов: контроль выполнения, доступа к инструментам и учётным данным на уровне рантайма и инфраструктуры.
Google добавил в Antigravity SDK поддержку локальных моделей: LiteRT, Ollama и vLLM. Как устроен гибридный контур и зачем переносить агентов на рабочие станции.
Anthropic выпустила Claude Opus 5.5. Разбираем три сдвига: задача подешевела на 40%, модель стала писать понятнее, и её впервые до релиза проверили внешние оценщики.
OpenAI выпустила GPT-6 Sol и Luna. Разбираем подтверждённые цены API, доступность, кэширование и честно отделяем результаты отдельных бенчмарков от выводов о реальной работе.
ElevenLabs собрала генерацию видео, озвучку, музыку и монтаж в одном редакторе. Что изменилось в Studio 4.0 и сможет ли новый редактор заменить несколько сервисов.
NVIDIA выпустила PAIR — open-source роутер, который распределяет запросы локальных ИИ-агентов между несколькими компьютерами в одной сети. Разбираем, как он устроен и где пригодится.
OpenAI выпустила GPT-6 Astra. Разбираем, почему главное в релизе — не заявление про «эру AGI», а возможное снижение стоимости выполнения задач и первый «критический» уровень кибервозможностей с жёсткими ограничениями доступа.
Anthropic выпустила Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1. Разбираем, почему главное в релизе — не бенчмарки, а снижение цены кэш-чтения на 75% и что это меняет для агентной работы.
Z.ai выпустила GLM-5.3-Flash: 320 млрд параметров, 18 млрд активных, нативная мультимодальность и цена в десять раз ниже GLM-5.2. Веса открыты под MIT.
Google выпустил специализированную модель распознавания речи Gemini 3.5 Transcribe: 85+ языков, различение говорящих, умная диктовка, live-поток по WebSocket.
Google выпустила Gemini 3.7 Flash: 1 млн контекста, $0.75 за вход, скачок на DeepSWE и Terminal-bench. Модель заточена под агентные сценарии и код.
Kitesurf — браузер для ИИ-агентов поверх Cloudflare Workers, WebMCP — сайты сообщают агенту свои действия, x402 — программируемые платежи для агентов
Релиз Claude Opus 5: рассуждение по умолчанию, 1 млн токенов контекста, пять уровней усилия, бета-фичи для инструментов и fallback. Что менять в коде и как проверить на своих задачах.
Обзор Rocket.new — платформы, объединяющей исследование рынка, генерацию продакшен-приложений и мониторинг конкурентов в одном контуре с единой кредитной системой.
Браузерный AI-воркспейс с проектными агентами, пайплайнами, Telegram-ботом, локальным голосом и External API. Установка одной строкой, хранение локально, ключи через UI.
Яндекс открыл публичный доступ к Vibecraft — платформе генерации сайтов и веб-приложений по текстовому описанию. Прототип за 5-10 минут, 4000 нейрокредитов бесплатно, код принадлежит пользователю.
Нативное приложение для Hermes Agent с chat-first интерфейсом: модели, голос, навыки, профили и подключение к удалённому бэкенду через hermes serve
Разбор GPT-5.6 — четыре модели семейства (Sol, Sol Pro, Terra, Luna), пять уровней reasoning, доступность по тарифам и лимиты использования в ChatGPT, Codex и API.
Разбор релиза Anthropic 9 июня 2026: что внутри Fable 5, чем он отличается от Opus 4.8, сколько стоит и что с ним делать малому и среднему бизнесу.
Подборка
UNC Law дала ChatGPT роли судей Верховного суда: ИИ пришел к тому же решению 2-1, но провалил живую дискуссию — как использовать это для тренировки к прениям.
Stanford и NVIDIA выпустили CLM-8B — открытую модель, которая вместо генерации текста выбирает лучшее действие. Зачем агенту отдельный быстрый слой решений.
Проекты в ChatGPT работают как постоянный рабочий контекст, а не как папка для чатов. Показываю, как я устраиваю проект и когда он вообще нужен.
Google AI Studio позволяет доработать интерфейс прямо в Build: референсы, Nano Banana, Annotate и Design Variations. Разбираю приёмы из гайда Google.
Webflow показал AEO — инструмент, который следит, цитируют ли ChatGPT, Claude и Gemini ваш сайт, и подсказывает, как попасть в ответы ИИ вместо конкурентов.
Anthropic открыла blueprint для commerce-агентов: агент-покупатель и агент-продавец. Разбираем, почему главное в нём — не автономия покупки, а встроенный человеческий контроль.
Почему совет «начинайте с простого» из руководств OpenAI и Anthropic совпадает с важным правилом безопасности OWASP — и как применить это к своим агентам.
TestMu AI запустила Agent Assurance — инструмент, который проверяет автономных ИИ-агентов по реальным действиям и вызовам инструментов, а не по отчётам о работе.
Qwen выпустила плотную 27B-модель с гибридным вниманием, контекстом 262K и приростом +29 пунктов на агентных бенчмарках. Apache 2.0, уже на Hugging Face.
Agent Plugins 1.0 — открытый стандарт, упаковывающий навыки и MCP-серверы в один плагин для всех совместимых AI-агентов.
xAI выпустила Grok Bot — именованных ИИ-агентов на персистентной облачной VM с браузером и терминалом. Не чат-бот, а сотрудник с рабочим местом.
Buzz объединяет командный чат, работу с кодом, автоматизацию и AI-агентов. Объясняю простыми словами, как устроена платформа и кому она может пригодиться.
Open-source платформа, превращающая coding-агентов в полноценных участников команды: назначение задач, очереди, навыки, автономное выполнение и единый dashboard для локальных и облачных runtime.
Чем reasoning-модели (o3, Claude Extended Thinking, Gemini Deep Think, DeepSeek R1) отличаются от обычных LLM, какие техники дают многошаговое рассуждение и где у этого подхода фундаментальные границы.
Cursor выпустил iOS-приложение для запуска агентов с телефона. Разбираю, что внутри, какие сценарии показывает Cursor сам, как устроен handoff между локальным и облаком, и где пока сыро.
Почему 80 процентов проблем с ИИ-разработкой решает подготовка. Стартовый промпт, шесть базовых документов, и как сократить итерации с 12 до 2.
Семь правил, которые превращают «напиши тесты» в полноценную структуру: моки, edge-кейсы, integration, автопрогон. Универсальный мета-промпт, который я использую каждый день.
Пошаговая инструкция: создаём OAuth-приложение в Яндексе, получаем токен за две минуты, передаём его ИИ и запускаем SEO-анализ Метрики и Вебвизора. Без кода на сервере.
Как подключить VectCutAPI к Codex и получить автономный видеомонтаж через MCP: cut, субтитры, озвучка, эффекты. Что работает уже сейчас, что — нет.
Короткий файл в корне репозитория, который читает Cursor, Claude Code и Aider при старте. Семь блоков, которые превращают ИИ-агента из гостя в коллегу.
Подборка
Введение в Retrieval-Augmented Generation. Что это, зачем нужно, и как построить за 1 день без кода.
Self-hosted AI-агент с открытым кодом (MIT). Один Gateway для Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, Signal и других каналов. Память, инструменты, Skills.
Rea подключает ИИ-агента к инструментам реверс-инжиниринга через MCP: читает бинарники, Electron и браузер, возвращает код с доказательствами и помогает пересобрать фичу.
Что такое скилл Anatomy, как он объясняет технические идеи изометрическими схемами, из чего состоит и когда его применять в Claude Code, OpenCode и Codex.
Как выбрать модель из семейства GPT-6, настроить промпты и навыки, управлять длительными задачами и подготовить работу к продакшену.
Подробный разбор TinyFish: почему семантическая модель Mako выигрывает у Computer Use, как устроен C++ stealth в Chromium, безопасная авторизация через Vault и экономика веб-агентов.
Справочник по основным настройкам Chrome DevTools MCP: подключение к браузеру, запуск, безопасность, категории инструментов, скриншоты и переменные окружения.
MCP-сервер Т-Инвестиций — инструмент, который подключает ИИ-агентов к брокерскому счёту через протокол Model Context Protocol. Позволяет анализировать рынок, управлять портфелем и торговать текстовыми командами без программирования.
Полный справочник по AI-агентам для новичков: что такое агент, чем отличается от чат-бота, какие бывают типы, из чего состоит, какие фреймворки существуют и как начать использовать — простыми словами без жаргона.
Родной тип сообщения в Telegram для интерактивных списков задач: как бот отправляет и редактирует чеклисты от имени бизнес-аккаунта, параметры методов, лимиты и сценарии автоматизации.
Бизнес-функции Telegram превратили личный аккаунт в канал продаж и поддержки. Бот, подключённый к аккаунту, работает за вас — читает, отвечает, выставляет счета. Клиент даже не подозревает, что общается с машиной.
Практический разбор поискового API Tavily: пять методов, кредитная модель тарификации, тарифы и лимиты запросов. Как подключить агента к живому вебу без собственных парсеров.
Платформа для генерации законченных песен — вокал, текст, аранжировка — из текстового промпта. Тарифы, модель v5.5, Suno Studio, стэм-сепарация, мобильные приложения.
Open-source библиотека для синтеза, распознавания и детекции русской речи на CPU без облака и API-ключей
Как Remotion превращает видео в React-код: архитектура, хуки, CLI-рендер, AWS Lambda и интеграция с AI-агентами через Agent Skills. С примерами кода и чеклистом для старта.
Как настроить права доступа для ИИ-агентов и интеграций: принцип минимальных привилегий, типы ролей, практика в Notion и базах данных, чеклист перед запуском.
Однокомандный PowerShell-скрипт ~20 000 строк, превращающий Windows 10+ в платформу для локального AI-агента. Работает с моделями в формате OpenAI API через LM Studio, Ollama или llama.cpp, не требует установки, прав администратора или Python. Автовызов инструментов, аутентификация по токену для локальной сети, автокомпактизация контекста.
Платформа оркестрации облачных AI-агентов от Warp: запуск по триггерам из Slack, Linear и CI, расписание через cron, multi-agent паттерны, изолированные Docker-окружения и общий контекст между агентами.
Открытая кодинговая модель Moonshot AI на MoE-архитектуре: 1T параметров, 32B активированных, 256K контекст. Бенчмарки против GPT-5.5 и Claude Opus 4.8, тарифы API и Kimi Code, режим thinking.
Платформа OpenAI для production-агентов: визуальный конструктор Agent Builder, Agents SDK, ChatKit, Evals. Узлы, MCP-коннекторы, guardrails, тарифы и реальные кейсы.
Architecture Decision Record — короткий Markdown-файл, который фиксирует, какое архитектурное решение приняли, почему и какую цену за него заплатили. Статья для тех, кто работает с AI-агентами и хочет, чтобы ИИ не ломал архитектуру.
Полный справочник по генеративной оптимизации поиска: как Алиса, ChatGPT, Google AI и GigaChat выбирают источники, какой контент цитируют, какие площадки работают и из каких этапов состоит стратегия GEO.
Как тестировать AI-агентов: golden tasks, слои проверок, метрики (pass rate, cost, latency, safety), grader hierarchy, regression gate, adversarial suite и калибровка model grader.
Сервис Google для работы с документами на базе Gemini. Отвечает только по загруженным источникам, генерирует подкасты, видео, презентации и карточки. Тарифы, лимиты, сравнение с ChatGPT и Claude.
Webhook — HTTP-запрос, который сервис отправляет в момент события. Как устроен, зачем нужен, чем отличается от опроса, и как защитить endpoint от подделки.
Облачный API для парсинга данных с сайтов под защитой Cloudflare, DataDome и Akamai. Residential-прокси из 190+ стран, JavaScript-рендеринг, вывод в Markdown и JSON для RAG и LLM.
Warp — среда агентной разработки на Rust: терминал, редактор кода и AI-агент Oz с облачной оркестрацией, MCP-интеграциями и поддержкой параллельных агентов.
Полный разбор agent harness — программной обвязки вокруг LLM: 12 компонентов, оркестрационный цикл, память, управление контекстом, верификация и семь архитектурных решений на примере Anthropic, OpenAI, LangChain, CrewAI, AutoGen.
Self-hosted MCP-сервер: даёт ChatGPT и Claude доступ к локальным файлам, терминалу и Git. Раздельные лимиты ChatGPT и Codex удваивают пропускную способность. Установка, workflow, ограничения.
OpenAI Responses API — единый эндпойнт для запуска моделей с встроенными инструментами, многоходовыми вызовами и серверным состоянием. Разбор архитектуры, отличий от Chat Completions, миграции и тарифов.
Память проекта для AI-агента — не один файл, а система из четырёх слоёв: правила, линтеры, примеры и evals. Как собрать её без бюрократии.
Ультра-лёгкий self-hosted ассистент на Go: <10MB RAM, 19 мессенджеров, 24 LLM-провайдера, MCP и Skills — на любом Linux от RISC-V до Android.
Запускаем мультимодальные LLaVA-модели на своём сервере: CLI, Base64, batch, веб-интеграция. Когда локальный визуальный ИИ выгоднее облака и как встроить его в приложение.
MCP Apps — официальное расширение Model Context Protocol, которое превращает ответ tool call в интерактивный UI в чате: что добавилось в протокол, как работает sandbox-iframe и какие клиенты уже поддерживают Apps Extension.
Пять звеньев от сырого домена до структурированного датасета: что собирать, чем краулить, как чистить, где хранить и как подать в Codex через AGENTS.md или RAG. Сравнение managed API и self-hosted, лимиты цен, антипаттерны и чеклист запуска.
Бесплатная macOS-утилита с открытым кодом, которая держит на виду окна лимитов, балансы кредитов и таймеры сброса у Codex, Claude, Cursor, Gemini, Copilot и ещё полусотни сервисов.
Higgsfield — агрегатор видео и фото-моделей с Cinema Studio, Soul 2.0 и Supercomputer. Каталог 35+ моделей, кредитная тарификация, доступ из России, антипаттерны и чеклист выбора.
Markdown — формат переписки, HTML — формат документа. Кодинг-агенты умеют генерировать оба, но HTML читают и шарят в разы чаще. Разбираем, когда переключаться и что получаем.
Открытый дизайн-скилл на 23 команды, 7 справочников и Live Mode, который ломает AI-slop в Cursor, Claude Code, Codex и Gemini CLI. Установка, сценарии, 41 правило-антипаттерн и чеклист внедрения.
Практический разбор подключения AI-агента к отдельному почтовому ящику: Google Workspace, Microsoft 365, Яндекс 360, Cloudflare Email Service, helpdesk и unified API. Схемы, OAuth-нюансы, юридические стоп-линии и MVP на одном адресе.
Open-source skill, который превращает папку с кодом, документами, PDF и видео в queryable knowledge graph. Стоимость токенов падает в десятки раз, а агенты перестают «перечитывать» корпус каждый запрос.
Google Antigravity: агентная IDE от Google, в которой ИИ не автодополняет код, а сам планирует задачи, пишет код, тестирует UI в браузере и деплоит. Что внутри, какие модели и когда это работает лучше Codex.
Флагман Z.ai с 1M токенов контекста, MIT-лицензией и сильным кодингом: что нового, как подключить, сколько стоит и когда запускать у себя.
Goal — режим Codex с контрактом и критерием готовности. Шаблоны целей, lifecycle, границы безопасности и FAQ.
От сайта до чистого markdown за один вызов: Scrape, Crawl, Map, Search, Extract и Agent — как Firecrawl берёт на себя рендер JavaScript, обход антибот-защит и AI-фильтрацию шума, чтобы отдавать LLM готовые данные.
Полный гид по GitHub Projects V2 для AI-агентов: views, custom fields, иерархия, GitHub Actions, Agentic Workflows и Copilot cloud agent.
Три роли одной системы: где хранятся данные, кто ими управляет и кто их показывает. Сравнение, антипаттерны, чеклист внедрения.
Платформа от StackBlitz, которая превращает промпт в full-stack приложение прямо в браузере. Тарифы, Bolt Cloud, Design System, реальные сценарии — когда это закроет задачу, а когда нет.
Три пакета Anthropic SDK — python anthropic, extras mcp и Claude Agent SDK. Messages API, tool use, MCP connector, prompt caching, батчи, обработка ошибок. Сводная таблица MCP-режимов и 16-пунктовый чеклист интеграции.
AGENTS.md и SESSION_NOTES как три уровня проектной памяти для coding-агентов: правила, события, передача смены. Совместимость, антипаттерны, чеклист.
Variant, Banani, Motiff, Anima, Builder.io, Google Stitch — генерация UI и конвертация в React/HTML. Что работает в 2026, цены, что выбрать под Figma и без.
Архитектурный паттерн, в котором логика агента собирается из независимых действий с типизированной схемой параметров. Подходит, когда шагов больше пяти и одни операции повторяются в разных сценариях.
Пошаговое руководство по миграции навыка между двумя агентами. Общий стандарт Agent Skills, разные папки, разные поля frontmatter, динамические вставки $ARGUMENTS. Готовый пример скилла summarize-changes с обеими версиями.
AI-инфраструктура на собственных серверах в РФ: OpenAI-совместимый API, браузерный AI-IDE, self-hosted сеть агентов, корпоративный RAG и каталог скиллов под российские сервисы. Модели gpt-oss-120b, Qwen3.6, BGE/E5. Бесплатный тариф на Hub и Search, on-prem развёртывание за 1–2 недели.
Маркетплейс и библиотека готовых дизайн-ассетов: UI-киты, иллюстрации, 3D, мокапы, шрифты. Подписка Pro Access, Figma-плагин, MCP-сервер для ИИ-агентов. Стоимость от $16/мес, есть бесплатные freebies.
Чёткая матрица ответственности между ИИ-агентом и человеком в Notion. Что агент делает хорошо, что трогать нельзя, и как выстроить процесс без хаоса.
Что такое hosted MCP-сервер от Notion, какие tools он даёт, как подключить через OAuth без токенов, и в чём ограничения remote-сервера.
Что умеет Kimi K2.6 от Moonshot AI, где она реально выигрывает у закрытых моделей, сколько стоит и что нужно, чтобы запустить её локально.
Developer-first платформа, которая подключает AI-агента к Gmail, Slack, GitHub, Notion, Linear, Jira и ещё 1000+ сервисам через один SDK. Мета-инструменты, авторизация, MCP, тарифы, практические сценарии.
Open-source CLI от команды OpenClaw, который ревьюит код по фичам через Codex CLI с аудит-трейлом. Возможности, команды, безопасность, практические сценарии.
Open-source фреймворк, который превращает хаотичный ИИ-кодинг в работу agile-команды. Разбираем агентов, фазы планирования и реализации, Party Mode и сравнение с вайб-кодингом.
Архитектура очереди модерации в Telegram-боте: статусы заявок, FSM на aiogram 3, inline-кнопки для админа, групповая модерация и подводные камни.
Open-source плагин с 1044 правилами русского языка для ИИ-агентов. Типографика, инфостиль, UX-тексты, деловая переписка — в едином навыке для Claude Code, Cursor, OpenClaw и других инструментов.
Как запускать LLM локально и в облаке через единый API. Установка, команды, интеграция с Codex, Tool Calling, Modelfile и практические сценарии для разработчиков и ИИ-агентов.
Когда стоит взять фреймворк OpenAI вместо ручного API-цикла. Примитивы, sandbox, handoffs, guardrails и чеклист выбора между Responses API и SDK.
Практическое руководство по подключению Google Analytics 4 к агентному слою через MCP: архитектура, аутентификация, примеры запросов и ограничения.
Обзор Cloudflare Agents SDK: stateful агенты на Durable Objects с SQLite, WebSocket hibernation, планировщиком alarms и actor model. Сравнение со stateless-подходом, практические сценарии и интеграция с OpenAI Agents SDK.
Поисковый API с собственным индексом 30+ млрд страниц для подключения агентов к актуальной информации из интернета в реальном времени. Бесплатный тариф — 2000 запросов/мес.
Полный справочник по среде Codex от OpenAI: CLI, Desktop, Web, мобильные приложения, Chrome-расширение, computer use, Goals, Automations, Memory, Sites и плагины под профессии.
Полный разбор Claude Code от Anthropic: три модели в одном агенте, параллельные субагенты, интеграции, тарифы и сравнение с Codex. Практический маршрут от установки до production.
Multi-Agent Routing в OpenClaw: четыре роли с изоляцией памяти, межагентское общение через sessions_send, безопасность и стоимость. Справочник по настройке и эксплуатации.
Open-source self-hosted AI-агент от Nous Research с закрытым циклом обучения. Persistent-память, автосоздание навыков, Honcho-моделирование пользователя. MIT-лицензия.
n8n для автоматизации с AI-агентами. Self-hosted (бесплатно) vs Cloud Pro (€60/мес). Реальные туториалы и что работает прямо сейчас.
Подборка
Кейс-метод: как я проектирую ИИ-агентов для бизнес-процессов. Три обезличенных внедрения с цифрами, схема рабочего контура, ограничения и роль человека.
Личный кейс: как я сократил ручное чтение ТЗ по госзакупкам с ~30 часов в неделю до 1–2 часов на решения. Парсер, VPS, gpt-5.5 через API и Telegram — без автоподачи заявок и без снятия ответственности с человека.
Разбор проекта (обезличенно): оптовая торговля, крупные контракты. Как я собрал агента на LLM + шаблон критериев риска — юрист проверяет таблицу, не весь текст.
Разбор проекта (обезличенно): ~47 заявок в день, ручная сортировка и назначение. Как я собрал ИИ-контур классификации и маршрутизации — с контролем человека.
Следующий шаг
Посмотрите кейсы с реальными процессами и цифрами. Если уже знаете, что хотите автоматизировать, напишите напрямую.
Vorobeoff
