Подборка
7 материал(ов) по теме «ai-агенты».
Релиз Claude Opus 5: рассуждение по умолчанию, 1 млн токенов контекста, пять уровней усилия, бета-фичи для инструментов и fallback. Что менять в коде и как проверить на своих задачах.
Обзор Rocket.new — платформы, объединяющей исследование рынка, генерацию продакшен-приложений и мониторинг конкурентов в одном контуре с единой кредитной системой.
Браузерный AI-воркспейс с проектными агентами, пайплайнами, Telegram-ботом, локальным голосом и External API. Установка одной строкой, хранение локально, ключи через UI.
Яндекс открыл публичный доступ к Vibecraft — платформе генерации сайтов и веб-приложений по текстовому описанию. Прототип за 5-10 минут, 4000 нейрокредитов бесплатно, код принадлежит пользователю.
Нативное приложение для Hermes Agent с chat-first интерфейсом: модели, голос, навыки, профили и подключение к удалённому бэкенду через hermes serve
Разбор GPT-5.6 — четыре модели семейства (Sol, Sol Pro, Terra, Luna), пять уровней reasoning, доступность по тарифам и лимиты использования в ChatGPT, Codex и API.
Разбор релиза Anthropic 9 июня 2026: что внутри Fable 5, чем он отличается от Opus 4.8, сколько стоит и что с ним делать малому и среднему бизнесу.
Подборка
8 материал(ов) по теме «ai-агенты».
Open-source платформа, превращающая coding-агентов в полноценных участников команды: назначение задач, очереди, навыки, автономное выполнение и единый dashboard для локальных и облачных runtime.
Чем reasoning-модели (o3, Claude Extended Thinking, Gemini Deep Think, DeepSeek R1) отличаются от обычных LLM, какие техники дают многошаговое рассуждение и где у этого подхода фундаментальные границы.
Cursor выпустил iOS-приложение для запуска агентов с телефона. Разбираю, что внутри, какие сценарии показывает Cursor сам, как устроен handoff между локальным и облаком, и где пока сыро.
Почему 80 процентов проблем с ИИ-разработкой решает подготовка. Стартовый промпт, шесть базовых документов, и как сократить итерации с 12 до 2.
Пошаговая инструкция: создаём OAuth-приложение в Яндексе, получаем токен за две минуты, передаём его ИИ и запускаем SEO-анализ Метрики и Вебвизора. Без кода на сервере.
Семь правил, которые превращают «напиши тесты» в полноценную структуру: моки, edge-кейсы, integration, автопрогон. Универсальный мета-промпт, который я использую каждый день.
Как подключить VectCutAPI к Codex и получить автономный видеомонтаж через MCP: cut, субтитры, озвучка, эффекты. Что работает уже сейчас, что — нет.
Короткий файл в корне репозитория, который читает Cursor, Claude Code и Aider при старте. Семь блоков, которые превращают ИИ-агента из гостя в коллегу.
Подборка
63 материал(ов) по теме «ai-агенты».
Бизнес-функции Telegram превратили личный аккаунт в канал продаж и поддержки. Бот, подключённый к аккаунту, работает за вас — читает, отвечает, выставляет счета. Клиент даже не подозревает, что общается с машиной.
Практический разбор поискового API Tavily: пять методов, кредитная модель тарификации, тарифы и лимиты запросов. Как подключить агента к живому вебу без собственных парсеров.
Платформа для генерации законченных песен — вокал, текст, аранжировка — из текстового промпта. Тарифы, модель v5.5, Suno Studio, стэм-сепарация, мобильные приложения.
Open-source библиотека для синтеза, распознавания и детекции русской речи на CPU без облака и API-ключей
Как Remotion превращает видео в React-код: архитектура, хуки, CLI-рендер, AWS Lambda и интеграция с AI-агентами через Agent Skills. С примерами кода и чеклистом для старта.
Однокомандный PowerShell-скрипт ~20 000 строк, превращающий Windows 10+ в платформу для локального AI-агента. Работает с моделями в формате OpenAI API через LM Studio, Ollama или llama.cpp, не требует установки, прав администратора или Python. Автовызов инструментов, аутентификация по токену для локальной сети, автокомпактизация контекста.
Открытая кодинговая модель Moonshot AI на MoE-архитектуре: 1T параметров, 32B активированных, 256K контекст. Бенчмарки против GPT-5.5 и Claude Opus 4.8, тарифы API и Kimi Code, режим thinking.
Платформа OpenAI для production-агентов: визуальный конструктор Agent Builder, Agents SDK, ChatKit, Evals. Узлы, MCP-коннекторы, guardrails, тарифы и реальные кейсы.
Architecture Decision Record — короткий Markdown-файл, который фиксирует, какое архитектурное решение приняли, почему и какую цену за него заплатили. Статья для тех, кто работает с AI-агентами и хочет, чтобы ИИ не ломал архитектуру.
Полный справочник по генеративной оптимизации поиска: как Алиса, ChatGPT, Google AI и GigaChat выбирают источники, какой контент цитируют, какие площадки работают и из каких этапов состоит стратегия GEO.
Как тестировать AI-агентов: golden tasks, слои проверок, метрики (pass rate, cost, latency, safety), grader hierarchy, regression gate, adversarial suite и калибровка model grader.
Сервис Google для работы с документами на базе Gemini. Отвечает только по загруженным источникам, генерирует подкасты, видео, презентации и карточки. Тарифы, лимиты, сравнение с ChatGPT и Claude.
Warp — среда агентной разработки на Rust: терминал, редактор кода и AI-агент Oz с облачной оркестрацией, MCP-интеграциями и поддержкой параллельных агентов.
Webhook — HTTP-запрос, который сервис отправляет в момент события. Как устроен, зачем нужен, чем отличается от опроса, и как защитить endpoint от подделки.
Облачный API для парсинга данных с сайтов под защитой Cloudflare, DataDome и Akamai. Residential-прокси из 190+ стран, JavaScript-рендеринг, вывод в Markdown и JSON для RAG и LLM.
Полный разбор agent harness — программной обвязки вокруг LLM: 12 компонентов, оркестрационный цикл, память, управление контекстом, верификация и семь архитектурных решений на примере Anthropic, OpenAI, LangChain, CrewAI, AutoGen.
Self-hosted MCP-сервер: даёт ChatGPT и Claude доступ к локальным файлам, терминалу и Git. Раздельные лимиты ChatGPT и Codex удваивают пропускную способность. Установка, workflow, ограничения.
OpenAI Responses API — единый эндпойнт для запуска моделей с встроенными инструментами, многоходовыми вызовами и серверным состоянием. Разбор архитектуры, отличий от Chat Completions, миграции и тарифов.
Память проекта для AI-агента — не один файл, а система из четырёх слоёв: правила, линтеры, примеры и evals. Как собрать её без бюрократии.
Запускаем мультимодальные LLaVA-модели на своём сервере: CLI, Base64, batch, веб-интеграция. Когда локальный визуальный ИИ выгоднее облака и как встроить его в приложение.
Ультра-лёгкий self-hosted ассистент на Go: <10MB RAM, 19 мессенджеров, 24 LLM-провайдера, MCP и Skills — на любом Linux от RISC-V до Android.
Бесплатная macOS-утилита с открытым кодом, которая держит на виду окна лимитов, балансы кредитов и таймеры сброса у Codex, Claude, Cursor, Gemini, Copilot и ещё полусотни сервисов.
Пять звеньев от сырого домена до структурированного датасета: что собирать, чем краулить, как чистить, где хранить и как подать в Codex через AGENTS.md или RAG. Сравнение managed API и self-hosted, лимиты цен, антипаттерны и чеклист запуска.
MCP Apps — официальное расширение Model Context Protocol, которое превращает ответ tool call в интерактивный UI в чате: что добавилось в протокол, как работает sandbox-iframe и какие клиенты уже поддерживают Apps Extension.
Higgsfield — агрегатор видео и фото-моделей с Cinema Studio, Soul 2.0 и Supercomputer. Каталог 35+ моделей, кредитная тарификация, доступ из России, антипаттерны и чеклист выбора.
Markdown — формат переписки, HTML — формат документа. Кодинг-агенты умеют генерировать оба, но HTML читают и шарят в разы чаще. Разбираем, когда переключаться и что получаем.
Открытый дизайн-скилл на 23 команды, 7 справочников и Live Mode, который ломает AI-slop в Cursor, Claude Code, Codex и Gemini CLI. Установка, сценарии, 41 правило-антипаттерн и чеклист внедрения.
Три роли одной системы: где хранятся данные, кто ими управляет и кто их показывает. Сравнение, антипаттерны, чеклист внедрения.
От сайта до чистого markdown за один вызов: Scrape, Crawl, Map, Search, Extract и Agent — как Firecrawl берёт на себя рендер JavaScript, обход антибот-защит и AI-фильтрацию шума, чтобы отдавать LLM готовые данные.
Полный гид по GitHub Projects V2 для AI-агентов: views, custom fields, иерархия, GitHub Actions, Agentic Workflows и Copilot cloud agent.
Флагман Z.ai с 1M токенов контекста, MIT-лицензией и сильным кодингом: что нового, как подключить, сколько стоит и когда запускать у себя.
Goal — режим Codex с контрактом и критерием готовности. Шаблоны целей, lifecycle, границы безопасности и FAQ.
Google Antigravity: агентная IDE от Google, в которой ИИ не автодополняет код, а сам планирует задачи, пишет код, тестирует UI в браузере и деплоит. Что внутри, какие модели и когда это работает лучше Codex.
Open-source skill, который превращает папку с кодом, документами, PDF и видео в queryable knowledge graph. Стоимость токенов падает в десятки раз, а агенты перестают «перечитывать» корпус каждый запрос.
Практический разбор подключения AI-агента к отдельному почтовому ящику: Google Workspace, Microsoft 365, Яндекс 360, Cloudflare Email Service, helpdesk и unified API. Схемы, OAuth-нюансы, юридические стоп-линии и MVP на одном адресе.
Архитектурный паттерн, в котором логика агента собирается из независимых действий с типизированной схемой параметров. Подходит, когда шагов больше пяти и одни операции повторяются в разных сценариях.
AGENTS.md и SESSION_NOTES как три уровня проектной памяти для coding-агентов: правила, события, передача смены. Совместимость, антипаттерны, чеклист.
Variant, Banani, Motiff, Anima, Builder.io, Google Stitch — генерация UI и конвертация в React/HTML. Что работает в 2026, цены, что выбрать под Figma и без.
Три пакета Anthropic SDK — python anthropic, extras mcp и Claude Agent SDK. Messages API, tool use, MCP connector, prompt caching, батчи, обработка ошибок. Сводная таблица MCP-режимов и 16-пунктовый чеклист интеграции.
Платформа от StackBlitz, которая превращает промпт в full-stack приложение прямо в браузере. Тарифы, Bolt Cloud, Design System, реальные сценарии — когда это закроет задачу, а когда нет.
Маркетплейс и библиотека готовых дизайн-ассетов: UI-киты, иллюстрации, 3D, мокапы, шрифты. Подписка Pro Access, Figma-плагин, MCP-сервер для ИИ-агентов. Стоимость от $16/мес, есть бесплатные freebies.
AI-инфраструктура на собственных серверах в РФ: OpenAI-совместимый API, браузерный AI-IDE, self-hosted сеть агентов, корпоративный RAG и каталог скиллов под российские сервисы. Модели gpt-oss-120b, Qwen3.6, BGE/E5. Бесплатный тариф на Hub и Search, on-prem развёртывание за 1–2 недели.
Пошаговое руководство по миграции навыка между двумя агентами. Общий стандарт Agent Skills, разные папки, разные поля frontmatter, динамические вставки $ARGUMENTS. Готовый пример скилла summarize-changes с обеими версиями.
Чёткая матрица ответственности между ИИ-агентом и человеком в Notion. Что агент делает хорошо, что трогать нельзя, и как выстроить процесс без хаоса.
Open-source фреймворк, который превращает хаотичный ИИ-кодинг в работу agile-команды. Разбираем агентов, фазы планирования и реализации, Party Mode и сравнение с вайб-кодингом.
Open-source CLI от команды OpenClaw, который ревьюит код по фичам через Codex CLI с аудит-трейлом. Возможности, команды, безопасность, практические сценарии.
Developer-first платформа, которая подключает AI-агента к Gmail, Slack, GitHub, Notion, Linear, Jira и ещё 1000+ сервисам через один SDK. Мета-инструменты, авторизация, MCP, тарифы, практические сценарии.
Что умеет Kimi K2.6 от Moonshot AI, где она реально выигрывает у закрытых моделей, сколько стоит и что нужно, чтобы запустить её локально.
Что такое hosted MCP-сервер от Notion, какие tools он даёт, как подключить через OAuth без токенов, и в чём ограничения remote-сервера.
Архитектура очереди модерации в Telegram-боте: статусы заявок, FSM на aiogram 3, inline-кнопки для админа, групповая модерация и подводные камни.
Поисковый API с собственным индексом 30+ млрд страниц для подключения агентов к актуальной информации из интернета в реальном времени. Бесплатный тариф — 2000 запросов/мес.
Обзор Cloudflare Agents SDK: stateful агенты на Durable Objects с SQLite, WebSocket hibernation, планировщиком alarms и actor model. Сравнение со stateless-подходом, практические сценарии и интеграция с OpenAI Agents SDK.
Практическое руководство по подключению Google Analytics 4 к агентному слою через MCP: архитектура, аутентификация, примеры запросов и ограничения.
Как запускать LLM локально и в облаке через единый API. Установка, команды, интеграция с Codex, Tool Calling, Modelfile и практические сценарии для разработчиков и ИИ-агентов.
Когда стоит взять фреймворк OpenAI вместо ручного API-цикла. Примитивы, sandbox, handoffs, guardrails и чеклист выбора между Responses API и SDK.
Open-source плагин с 1044 правилами русского языка для ИИ-агентов. Типографика, инфостиль, UX-тексты, деловая переписка — в едином навыке для Claude Code, Cursor, OpenClaw и других инструментов.
Полный разбор Claude Code от Anthropic: три модели в одном агенте, параллельные субагенты, интеграции, тарифы и сравнение с Codex. Практический маршрут от установки до production.
Полный справочник по среде Codex от OpenAI: CLI, Desktop, Web, мобильные приложения, Chrome-расширение, computer use, Goals, Automations, Memory, Sites и плагины под профессии.
Multi-Agent Routing в OpenClaw: четыре роли с изоляцией памяти, межагентское общение через sessions_send, безопасность и стоимость. Справочник по настройке и эксплуатации.
Self-hosted AI-агент с открытым кодом (MIT). Один Gateway для Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, Signal и других каналов. Память, инструменты, Skills.
Open-source self-hosted AI-агент от Nous Research с закрытым циклом обучения. Persistent-память, автосоздание навыков, Honcho-моделирование пользователя. MIT-лицензия.
n8n для автоматизации с AI-агентами. Self-hosted (бесплатно) vs Cloud Pro (€60/мес). Реальные туториалы и что работает прямо сейчас.
Введение в Retrieval-Augmented Generation. Что это, зачем нужно, и как построить за 1 день без кода.
Подборка
4 материал(ов) по теме «ai-агенты».
Кейс-метод: как я проектирую ИИ-агентов для бизнес-процессов. Три обезличенных внедрения с цифрами, схема рабочего контура, ограничения и роль человека.
Личный кейс: как я сократил ручное чтение ТЗ по госзакупкам с ~30 часов в неделю до 1–2 часов на решения. Парсер, VPS, gpt-5.5 через API и Telegram — без автоподачи заявок и без снятия ответственности с человека.
Разбор проекта (обезличенно): оптовая торговля, крупные контракты. Как я собрал агента на LLM + шаблон критериев риска — юрист проверяет таблицу, не весь текст.
Разбор проекта (обезличенно): ~47 заявок в день, ручная сортировка и назначение. Как я собрал ИИ-контур классификации и маршрутизации — с контролем человека.
